دانلود کتاب Linear Algebra – Intuition, Math, Code, 2021

مارس 28, 2021

نام کتاب: Linear Algebra – Intuition, Math, Code

نویسنده: Cohen Mike X

ویرایش: ۱

سال انتشار: ۲۰۲۱

کد ISBN کتاب: ,

فرمت: EPUB

تعداد صفحه: ۵۸۲

حجم کتاب: ۸ مگابایت

کیفیت کتاب: OCR

انتشارات: Sincxpress Bv

Description About Book Linear Algebra – Intuition, Math, Code From Amazon

Linear algebra is perhaps the most important branch of mathematics for computational sciences, including machine learning, AI, data science, statistics, simulations, computer graphics, multivariate analyses, matrix decompositions, signal processing, and so on. The way linear algebra is presented in traditional textbooks is different from how professionals use linear algebra in computers to solve real-world applications in machine learning, data science, statistics, and signal processing. For example, the “determinant” of a matrix is important for linear algebra theory, but should you actually use the determinant in practical applications? The answer may surprise you!If you are interested in learning the mathematical concepts linear algebra and matrix analysis, but also want to apply those concepts to data analyses on computers (e.g., statistics or signal processing), then this book is for you. You’ll see all the math concepts implemented in MATLAB and in Python.

Unique aspects of this book:
– Clear and comprehensible explanations of concepts and theories in linear algebra.
– Several distinct explanations of the same ideas, which is a proven technique for learning. – Visualization using graphs, which strengthens the geometric intuition of linear algebra.
– Implementations in MATLAB and Python. Com’on, in the real world, you never solve math problems by hand! You need to know how to implement math in software!
– Beginner to intermediate topics, including vectors, matrix multiplications, least-squares projections, eigendecomposition, and singular-value decomposition.
– Strong focus on modern applications-oriented aspects of linear algebra and matrix analysis.
– Intuitive visual explanations of diagonalization, eigenvalues and eigenvectors, and singular value decomposition.
– Codes (MATLAB and Python) are provided to help you understand and apply linear algebra concepts on computers.
– A combination of hand-solved exercises and more advanced code challenges. Math is not a spectator sport!

درباره کتاب Linear Algebra – Intuition, Math, Code ترجمه شده از گوگل

جبر خطی شاید مهمترین شاخه ریاضیات برای علوم محاسباتی باشد ، از جمله یادگیری ماشین ، هوش مصنوعی ، علم داده ، آمار ، شبیه سازی ، گرافیک رایانه ای ، تحلیل چند متغیره ، تجزیه ماتریس ، پردازش سیگنال و غیره. نحوه ارائه جبر خطی در کتابهای درسی سنتی متفاوت از نحوه استفاده حرفه ای جبر خطی در رایانه برای حل برنامه های دنیای واقعی در یادگیری ماشین ، علم داده ، آمار و پردازش سیگنال است. به عنوان مثال ، “تعیین کننده” یک ماتریس برای نظریه جبر خطی مهم است ، اما آیا شما واقعاً باید از تعیین کننده در کاربردهای عملی استفاده کنید؟ پاسخ ممکن است شما را شگفت زده کند! اگر شما علاقه مند به یادگیری مفاهیم ریاضی جبر خطی و تجزیه و تحلیل ماتریس هستید ، اما همچنین می خواهید این مفاهیم را برای تجزیه و تحلیل داده ها در رایانه ها اعمال کنید (به عنوان مثال ، آمار یا پردازش سیگنال) ، این کتاب برای شما مناسب است. تمام مفاهیم ریاضی را که در MATLAB و Python پیاده سازی شده اند مشاهده خواهید کرد.

جنبه های منحصر به فرد این کتاب:
– توضیحات روشن و قابل درک مفاهیم و نظریه ها در جبر خطی.
– چندین توضیح متمایز از همان ایده ها ، که یک روش اثبات شده برای یادگیری است. – تجسم با استفاده از نمودارها ، که باعث تقویت شهود هندسی جبر خطی می شود.
– پیاده سازی در MATLAB و Python. همراه باشید ، در دنیای واقعی ، شما هرگز مسائل ریاضی را با دست حل نمی کنید! شما باید بدانید که چگونه ریاضیات را در نرم افزار پیاده سازی کنید!
– مبتدی برای مباحث میانی ، از جمله بردارها ، ضربهای ماتریسی ، پیش بینی حداقل مربعات ، ترکیب ویژه و تجزیه ارزش یکتا.
– تمرکز قوی بر جنبه های مدرن برنامه های کاربردی جبر خطی و تجزیه و تحلیل ماتریس.
– توضیحات بصری بصری مورب سازی ، مقادیر ویژه و بردارهای ویژه و تجزیه ارزش واحد.
– کدهایی (MATLAB و Python) برای کمک به شما در درک و استفاده از مفاهیم جبر خطی در رایانه ارائه شده است.
– ترکیبی از تمرینات حل دستی و چالش های کد پیشرفته تر. ریاضی ورزش تماشاچی نیست!