نام کتاب: The Statistical Analysis Of Multivariate Failure Time Data – A Marginal Modeling Approach
نویسنده: Ross L. Prentice و Shanshan Zhao
ویرایش: ۱
سال انتشار: ۲۰۱۹
کد ISBN کتاب: ۱۴۸۲۲۵۶۵۷۶, ۹۷۸۱۴۸۲۲۵۶۵۷۴,
فرمت: PDF
تعداد صفحه: ۲۴۱
حجم کتاب: ۱۰ مگابایت
کیفیت کتاب: OCR
انتشارات: Chapman & Hall/CRC
Description About Book The Statistical Analysis Of Multivariate Failure Time Data – A Marginal Modeling Approach From Amazon
The Statistical Analysis of Multivariate Failure Time Data: A Marginal Modeling Approach provides an innovative look at methods for the analysis of correlated failure times. The focus is on the use of marginal single and marginal double failure hazard rate estimators for the extraction of regression information. For example, in a context of randomized trial or cohort studies, the results go beyond that obtained by analyzing each failure time outcome in a univariate fashion. The book is addressed to researchers, practitioners, and graduate students, and can be used as a reference or as a graduate course text. Much of the literature on the analysis of censored correlated failure time data uses frailty or copula models to allow for residual dependencies among failure times, given covariates. In contrast, this book provides a detailed account of recently developed methods for the simultaneous estimation of marginal single and dual outcome hazard rate regression parameters, with emphasis on multiplicative (Cox) models. Illustrations are provided of the utility of these methods using Women’s Health Initiative randomized controlled trial data of menopausal hormones and of a low-fat dietary pattern intervention. As byproducts, these methods provide flexible semiparametric estimators of pairwise bivariate survivor functions at specified covariate histories, as well as semiparametric estimators of cross ratio and concordance functions given covariates. The presentation also describes how these innovative methods may extend to handle issues of dependent censorship, missing and mismeasured covariates, and joint modeling of failure times and covariates, setting the stage for additional theoretical and applied developments. This book extends and continues the style of the classic Statistical Analysis of Failure Time Data by Kalbfleisch and Prentice.
درباره کتاب The Statistical Analysis Of Multivariate Failure Time Data – A Marginal Modeling Approach ترجمه شده از گوگل
تجزیه و تحلیل آماری داده های زمان شکست چند متغیره: یک رویکرد مدل سازی حاشیه ای ، نگاهی نوآورانه به روش های تجزیه و تحلیل زمان شکست همبسته ارائه می دهد. تمرکز بر استفاده از برآوردگرهای نرخ شکست خرابی مضاعف تک و حاشیه ای برای استخراج اطلاعات رگرسیون است. به عنوان مثال ، در زمینه مطالعات کارآزمایی تصادفی یا همگروهی ، نتایج فراتر از آن است که با تجزیه و تحلیل هر نتیجه زمان شکست به روش یک متغیره بدست آمده است. این کتاب خطاب به محققان ، پزشکان و دانشجویان تحصیلات تکمیلی است و می تواند به عنوان مرجع یا متن دوره تحصیلات تکمیلی مورد استفاده قرار گیرد. بیشتر ادبیات مربوط به تجزیه و تحلیل داده های زمان شکست همبسته سانسور شده با استفاده از مدل های شکنندگی یا کوپولا برای ایجاد وابستگی های باقیمانده در زمان شکست ، با توجه به متغیرهای متغیر ، امکان پذیر است. در مقابل ، این کتاب با تأکید بر مدل های ضربی (Cox) ، شرح مفصلی از روش های اخیراً توسعه یافته برای برآورد همزمان پارامترهای رگرسیون نرخ خطر تک و دو نتیجه حاشیه ای را ارائه می دهد. با استفاده از داده های آزمایش تصادفی کنترل شده هورمون های یائسگی و مداخلات الگوی غذایی کم چربی ، تصاویر با کاربرد این روش ها ارائه شده است. به عنوان محصولات جانبی ، این روش ها برآوردگرهای نیمه پارامتریک انعطاف پذیر از توابع بازمانده دو متغیره دوتایی را در تاریخهای متغیر مشخص و همچنین برآوردگرهای نیمه پارامتری توابع متقابل و ضریب متقابل را ارائه می دهند. ارائه همچنین توضیح می دهد که چگونه این روش های نوآورانه برای رسیدگی به موضوعات سانسور وابسته ، متغیرهای متغیر گمشده و اندازه گیری نشده ، و مدل سازی مشترک زمان شکست و متغیرها ، زمینه را برای تحولات نظری و کاربردی اضافی گسترش می دهد. این کتاب سبک تجزیه و تحلیل آماری کلاسیک از داده های زمان شکست توسط Kalbfleisch و Prentice را گسترش داده و ادامه می دهد.
[box type=”info”]
جهت دسترسی به توضیحات این کتاب در Amazon اینجا کلیک کنید.
در صورت خراب بودن لینک کتاب، در قسمت نظرات همین مطلب گزارش دهید.
با خرید اشتراک، بدون محدودیت، کتاب دانلود کن!
