دانلود کتاب Machine Learning – A Concise Introduction, 2018

آوریل 4, 2021

نام کتاب: Machine Learning – A Concise Introduction

نویسنده: Steven W. Knox

ویرایش: ۱

سال انتشار: ۲۰۱۸

کد ISBN کتاب: ۱۱۱۹۴۳۹۱۹۱, ۹۷۸۱۱۱۹۴۳۹۱۹۶,

فرمت: PDF

تعداد صفحه: ۳۵۲

حجم کتاب: ۹ مگابایت

کیفیت کتاب: OCR

انتشارات: Wiley

Description About Book Machine Learning – A Concise Introduction From Amazon

AN INTRODUCTION TO MACHINE LEARNING THAT INCLUDES THE FUNDAMENTAL TECHNIQUES, METHODS, AND APPLICATIONS

Machine Learning: a Concise Introduction offers a comprehensive introduction to the core concepts, approaches, and applications of machine learning. The author—an expert in the field—presents fundamental ideas, terminology, and techniques for solving applied problems in classification, regression, clustering, density estimation, and dimension reduction. The design principles behind the techniques are emphasized, including the bias-variance trade-off and its influence on the design of ensemble methods. Understanding these principles leads to more flexible and successful applications. Machine Learning: a Concise Introduction also includes methods for optimization, risk estimation, and model selection— essential elements of most applied projects. This important resource:
Illustrates many classification methods with a single, running example, highlighting similarities and differences between methods Presents R source code which shows how to apply and interpret many of the techniques covered Includes many thoughtful exercises as an integral part of the text, with an appendix of selected solutions Contains useful information for effectively communicating with clients
A volume in the popular Wiley Series in Probability and Statistics, Machine Learning: a Concise Introduction offers the practical information needed for an understanding of the methods and application of machine learning.

STEVEN W. KNOX holds a Ph.D. in Mathematics from the University of Illinois and an M.S. in Statistics from Carnegie Mellon University. He has over twenty years’ experience in using Machine Learning, Statistics, and Mathematics to solve real-world problems. He currently serves as Technical Director of Mathematics Research and Senior Advocate for Data Science at the National Security Agency.

درباره کتاب Machine Learning – A Concise Introduction ترجمه شده از گوگل

مقدمه ای برای یادگیری ماشین که شامل روشهای بنیادی ، روشها و کاربردها می باشد

یادگیری ماشینی: یک مقدمه مختصر معرفی کاملی از مفاهیم اصلی ، رویکردها و کاربردهای یادگیری ماشین را ارائه می دهد. نویسنده– یک متخصص در این زمینه – ایده های اساسی ، اصطلاحات و تکنیک هایی را برای حل مشکلات کاربردی در طبقه بندی ، رگرسیون ، خوشه بندی ، تخمین تراکم و کاهش ابعاد ارائه می دهد. اصول طراحی پشت این تکنیک ها مورد تأکید قرار گرفته است ، از جمله معامله واریانس تعصب و تأثیر آن بر طراحی روش های گروه. درک این اصول منجر به کاربردهای انعطاف پذیرتر و موفقی می شود. یادگیری ماشینی: یک مقدمه مختصر همچنین شامل روشهایی برای بهینه سازی ، برآورد ریسک و انتخاب مدل – عناصر اساسی بیشتر پروژه های کاربردی است. این منبع مهم:
بسیاری از روشهای طبقه بندی را با یک مثال در حال اجرا ، برجسته کردن شباهتها و تفاوتهای بین روشها نشان می دهد. کد منبع R را ارائه می دهد که نحوه اعمال و تفسیر بسیاری از تکنیک های تحت پوشش را شامل می شود Solutions شامل اطلاعات مفیدی برای برقراری ارتباط موثر با مشتری است
یک جلد از سری محبوب ویلی در احتمال و آمار ، یادگیری ماشین: یک مقدمه مختصر اطلاعات عملی مورد نیاز برای درک روشها و کاربرد یادگیری ماشین را ارائه می دهد.

STEVEN W. KNOX دارای مدرک دکترا است. در ریاضیات از دانشگاه ایلینوی و یک M.S در آمار از دانشگاه کارنگی ملون. او بیش از بیست سال تجربه استفاده از یادگیری ماشین ، آمار و ریاضیات برای حل مسائل دنیای واقعی دارد. وی در حال حاضر به عنوان مدیر فنی تحقیقات ریاضیات و مدافع ارشد علوم داده در آژانس امنیت ملی فعالیت می کند.