نام کتاب: An Introduction To Envelopes – Dimension Reduction For Efficient Estimation In Multivariate Statistics
نویسنده: Cook R. Dennis
ویرایش: ۱
سال انتشار: ۲۰۱۸
کد ISBN کتاب: ۹۷۸۱۱۱۹۴۲۲۹۵۲, ۹۷۸۱۱۱۹۴۲۲۹۶۹, ۹۷۸۱۱۱۹۴۲۲۹۳۸, ۱۱۱۹۴۲۲۹۳۰,
فرمت: PDF
تعداد صفحه: ۲۹۱
حجم کتاب: ۵ مگابایت
کیفیت کتاب: OCR
انتشارات: John Wiley & Sons
Description About Book An Introduction To Envelopes – Dimension Reduction For Efficient Estimation In Multivariate Statistics From Amazon
Written by the leading expert in the field, this text reviews the major new developments in envelope models and methods
An Introduction to Envelopes provides an overview of the theory and methods of envelopes, a class of procedures for increasing efficiency in multivariate analyses without altering traditional objectives. The author offers a balance between foundations and methodology by integrating illustrative examples that show how envelopes can be used in practice. He discusses how to use envelopes to target selected coefficients and explores predictor envelopes and their connection with partial least squares regression. The book reveals the potential for envelope methodology to improve estimation of a multivariate mean.
The text also includes information on how envelopes can be used in generalized linear models, regressions with a matrix-valued response, and reviews work on sparse and Bayesian response envelopes. In addition, the text explores relationships between envelopes and other dimension reduction methods, including canonical correlations, reduced-rank regression, supervised singular value decomposition, sufficient dimension reduction, principal components, and principal fitted components. This important resource:
• Offers a text written by the leading expert in this field
• Describes groundbreaking work that puts the focus on this burgeoning area of study
• Covers the important new developments in the field and highlights the most important directions
• Discusses the underlying mathematics and linear algebra
• Includes an online companion site with both R and Matlab support
Written for researchers and graduate students in multivariate analysis and dimension reduction, as well as practitioners interested in statistical methodology, An Introduction to Envelopes offers the first book on the theory and methods of envelopes.
درباره کتاب An Introduction To Envelopes – Dimension Reduction For Efficient Estimation In Multivariate Statistics ترجمه شده از گوگل
این متن که توسط متخصص برجسته در این زمینه نوشته شده است ، عمده پیشرفتهای جدید در مدلها و روشهای پاکت نامه را مرور می کند
مقدمه ای بر پاکت نامه ها مروری بر نظریه و روش های پاکت نامه ، مجموعه ای از روش های افزایش کارایی در تجزیه و تحلیل های چند متغیره بدون تغییر اهداف سنتی است. نویسندهتعادل بین مبانی و روش را با تلفیق نمونه های گویا نشان می دهد که چگونه می توان از پاکت نامه ها در عمل استفاده کرد. وی در مورد چگونگی استفاده از پاکتها برای هدف قرار دادن ضرایب انتخاب شده و پاکتهای پیش بینی کننده و ارتباط آنها با رگرسیون حداقل مربعات جزئی را کاوش می کند. این کتاب پتانسیل روش پاکتی را برای بهبود تخمین میانگین چند متغیره نشان می دهد.
متن همچنین شامل اطلاعاتی در مورد چگونگی استفاده از پاکت در مدلهای خطی تعمیم یافته ، رگرسیون با پاسخ ماتریس-ارزش ، و کار بر روی پاکتهای پاسخ پراکنده و بیزی است. علاوه بر این ، متن روابط بین پاکت نامه ها و سایر روش های کاهش ابعاد ، از جمله همبستگی های متعارف ، رگرسیون کاهش یافته ، تجزیه ارزش واحد تحت نظارت ، کاهش اندازه کافی ، اجزای اصلی و م componentsلفه های اصلی اصلی را بررسی می کند. این منبع مهم:
• متنی را ارائه می دهد که توسط متخصص برجسته در این زمینه نوشته شده است
• کار پیشگامانه ای را توصیف می کند که تمرکز خود را بر این منطقه از رشد مطالعه می گذارد
• تحولات مهم جدید را در این زمینه پوشش می دهد و مهمترین جهات را برجسته می کند
• درباره ریاضیات اساسی و جبر خطی بحث می کند
• شامل یک سایت همراه آنلاین با پشتیبانی R و Matlab
مقدمه ای بر پاکت نامه ها که برای محققان و دانشجویان تحصیلات تکمیلی در زمینه تجزیه و تحلیل چند متغیره و کاهش ابعاد و همچنین پزشکان علاقه مند به روش آماری نوشته شده است ، اولین کتاب در مورد تئوری و روش های پاکت نامه را ارائه می دهد.
[box type=”info”] جهت دسترسی به توضیحات این کتاب در Amazon اینجا کلیک کنید.
با خرید اشتراک، بدون محدودیت، کتاب دانلود کن!