دانلود کتاب Markov Models And Optimization, 2018

آوریل 4, 2021

نام کتاب: Markov Models And Optimization

نویسنده: Davis و M. H. A

ویرایش: ۱

سال انتشار: ۲۰۱۸

کد ISBN کتاب: ۰۴۱۲۳۱۴۱۰X, 9781351433488, 1351433482, 9781351433495, 1351433490,

فرمت: PDF

تعداد صفحه: ۳۱۷

حجم کتاب: ۱۲ مگابایت

کیفیت کتاب: OCR

انتشارات: Routledge

Description About Book Markov Models And Optimization From Amazon

This book presents a radically new approach to problems of evaluating and optimizing the performance of continuous-time stochastic systems. This approach is based on the use of a family of Markov processes called Piecewise-Deterministic Processes (PDPs) as a general class of stochastic system models. A PDP is a Markov process that follows deterministic trajectories between random jumps, the latter occurring either spontaneously, in a Poisson-like fashion, or when the process hits the boundary of its state space. This formulation includes an enormous variety of applied problems in engineering, operations research, management science and economics as special cases; examples include queueing systems, stochastic scheduling, inventory control, resource allocation problems, optimal planning of production or exploitation of renewable or non-renewable resources, insurance analysis, fault detection in process systems, and tracking of maneuvering targets, among many others.

The first part of the book shows how these applications lead to the PDP as a system model, and the main properties of PDPs are derived. There is particular emphasis on the so-called extended generator of the process, which gives a general method for calculating expectations and distributions of system performance functions. The second half of the book is devoted to control theory for PDPs, with a view to controlling PDP models for optimal performance: characterizations are obtained of optimal strategies both for continuously-acting controllers and for control by intervention (impulse control). Throughout the book, modern methods of stochastic analysis are used, but all the necessary theory is developed from scratch and presented in a self-contained way. The book will be useful to engineers and scientists in the application areas as well as to mathematicians interested in applications of stochastic analysis.

درباره کتاب Markov Models And Optimization ترجمه شده از گوگل

این کتاب رویکردی کاملاً جدید به مشکلات ارزیابی و بهینه سازی عملکرد سیستمهای تصادفی با مداوم زمان ارائه می دهد. این روش مبتنی بر استفاده از خانواده ای از فرایندهای مارکوف به نام Piecewise-Deterministic Processes (PDP) به عنوان یک کلاس کلی از مدل های سیستم تصادفی است. PDP فرآیندی مارکوف است که از سیرهای قطعی بین پرش های تصادفی پیروی می کند ، دومی یا خود به خود ، به روشی مانند پواسون رخ می دهد یا هنگامی که فرآیند به مرز فضای حالت خود می رسد. این فرمول شامل موارد عظیمی از مشکلات کاربردی در مهندسی ، تحقیقات عملیاتی ، علوم مدیریت و اقتصاد به عنوان موارد خاص است. مثالها شامل سیستمهای نوبت دهی ، برنامه ریزی تصادفی ، کنترل موجودی ، مشکلات تخصیص منابع ، برنامه ریزی بهینه تولید یا بهره برداری از منابع تجدیدپذیر یا غیر تجدیدپذیر ، تجزیه و تحلیل بیمه ، تشخیص خطا در سیستمهای فرآیندی و ردیابی اهداف مانور ، در میان بسیاری دیگر است.

قسمت اول کتاب نشان می دهد که چگونه این برنامه ها منجر به PDP به عنوان یک مدل سیستم می شود و خصوصیات اصلی PDP نیز به دست می آید. تأکید ویژه ای بر روی به اصطلاح مولد توسعه یافته فرآیند وجود دارد که روش کلی برای محاسبه انتظارات و توزیع توابع عملکرد سیستم را ارائه می دهد. نیمه دوم کتاب به نظریه کنترل برای PDP اختصاص دارد ، با هدف کنترل مدل های PDP برای عملکرد بهینه: خصوصیات استراتژی های بهینه هم برای کنترل کننده های با عملکرد مداوم و هم برای کنترل با مداخله (کنترل تکانه) به دست می آید. در طول کتاب ، روشهای مدرن تجزیه و تحلیل تصادفی استفاده می شود ، اما تمام نظریه های لازم از ابتدا توسعه یافته و به روشی مستقل ارائه می شود. این کتاب برای مهندسان و دانشمندان در زمینه های کاربردی و همچنین برای ریاضیدانان علاقه مند به کاربردهای تجزیه و تحلیل تصادفی مفید خواهد بود.