دانلود کتاب Robustness Theory And Application, 2018

آوریل 4, 2021

نام کتاب: Robustness Theory And Application

نویسنده: Clarke و Brenton R

ویرایش: ۱

سال انتشار: ۲۰۱۸

کد ISBN کتاب: ۹۷۸۱۱۱۸۶۶۹۵۰۱, ۹۷۸۱۱۱۸۶۶۹۳۷۲, ۹۷۸۱۱۱۸۶۶۹۳۰۳, ۱۱۱۸۶۶۹۳۰۴,

فرمت: PDF

تعداد صفحه: ۲۱۵

حجم کتاب: ۲ مگابایت

کیفیت کتاب: OCR

انتشارات: John Wiley & Sons Inc

Description About Book Robustness Theory And Application From Amazon

A preeminent expert in the field explores new and exciting methodologies in the ever-growing field of robust statistics

Used to develop data analytical methods, which are resistant to outlying observations in the data, while capable of detecting outliers, robust statistics is extremely useful for solving an array of common problems, such as estimating location, scale, and regression parameters. Written by an internationally recognized expert in the field of robust statistics, this book addresses a range of well-established techniques while exploring, in depth, new and exciting methodologies. Local robustness and global robustness are discussed, and problems of non-identifiability and adaptive estimation are considered. Rather than attempt an exhaustive investigation of robustness, the author provides readers with a timely review of many of the most important problems in statistical inference involving robust estimation, along with a brief look at confidence intervals for location. Throughout, the author meticulously links research in maximum likelihood estimation with the more general M-estimation methodology. Specific applications and R and some MATLAB subroutines with accompanying data sets―available both in the text and online―are employed wherever appropriate.

Providing invaluable insights and guidance, Robustness Theory and Application:

Offers a balanced presentation of theory and applications within each topic-specific discussion
Features solved examples throughout which help clarify complex and/or difficult concepts
Meticulously links research in maximum likelihood type estimation with the more general M-estimation methodology
Delves into new methodologies which have been developed over the past decade without stinting on coverage of “tried-and-true” methodologies
Includes R and some MATLAB subroutines with accompanying data sets, which help illustrate the power of the methods described
Robustness Theory and Application is an important resource for all statisticians interested in the topic of robust statistics. This book encompasses both past and present research, making it a valuable supplemental text for graduate-level courses in robustness.

درباره کتاب Robustness Theory And Application ترجمه شده از گوگل

یک متخصص برجسته در این زمینه روش های جدید و مهیج را در زمینه رشد و نمو آمار قوی کشف می کند

مورد استفاده برای توسعه روش های تجزیه و تحلیل داده ها ، که در برابر مشاهدات دور در داده ها مقاوم هستند ، در حالی که قادر به شناسایی نقاط دورتر است ، آمار قوی برای حل مجموعه ای از مشکلات رایج ، مانند تخمین محل ، مقیاس و پارامترهای رگرسیون ، بسیار مفید است. این کتاب که توسط یک متخصص معتبر بین المللی در زمینه آمارهای قوی تألیف شده است ، ضمن کاوش ، عمیق ، روش های جدید و هیجان انگیز ، به طیف وسیعی از فنون ثابت شده پرداخته است. استحکام محلی و استحکام جهانی بحث شده است ، و مشکلات غیر قابل شناسایی و برآورد سازگار در نظر گرفته شده است. نویسندهبه جای تلاش برای بررسی جامع قدرت ، مرور به موقع بسیاری از مهمترین مشکلات استنباط آماری شامل تخمین قوی ، همراه با نگاهی کوتاه به فواصل اطمینان برای مکان را در اختیار خوانندگان قرار می دهد. در کل ، نویسندهبا دقت تمام تحقیق در برآورد حداکثر احتمال را با روش کلی تر برآورد M پیوند می دهد. برنامه های خاص و R و برخی زیر برنامه های MATLAB با مجموعه داده های همراه ― موجود در متن و آنلاین where هر جا که لازم باشد استفاده می شوند.

ارائه بینش و راهنمایی بسیار ارزشمند ، نظریه و کاربرد مقاومت:

ارائه ارائه متعادل از تئوری و برنامه های کاربردی در هر بحث خاص موضوع
ویژگی ها مثال هایی را حل کرده اند که در کل آنها به روشن شدن مفاهیم پیچیده و یا دشوار کمک می کند
موشکافانه تحقیق در برآورد نوع حداکثر احتمال را با روش کلی تر برآورد M پیوند می دهد
به روش های جدیدی می پردازد که طی دهه گذشته بدون تأکید بر پوشش روش های “آزمایش شده و درست” توسعه یافته اند
شامل R و برخی زیر برنامه های MATLAB با مجموعه داده های همراه است که به نشان دادن قدرت روش های توصیف شده کمک می کند
نظریه و کاربرد مقاومتی منبع مهمی برای کلیه آماری است که به مبحث آمار قوی علاقه مند است. این کتاب هم تحقیقات گذشته و هم اکنون را در بر می گیرد و آن را به یک متن تکمیلی ارزشمند برای دوره های تحصیلات تکمیلی در زمینه استحکام تبدیل می کند.