نام کتاب: The Fundamentals Of Modern Statistical Genetics
نویسنده: Nan M. Laird
ویرایش: ۱
سال انتشار: ۲۰۱۱
کد ISBN کتاب: ۱۴۴۱۹۷۳۳۷۰, ۹۷۸۱۴۴۱۹۷۳۳۷۵,
فرمت: PDF
تعداد صفحه: ۲۲۶
حجم کتاب: ۳ مگابایت
کیفیت کتاب: OCR
انتشارات: Springer-Verlag New York
Description About Book The Fundamentals Of Modern Statistical Genetics From Amazon
This book covers the statistical models and methods that are used to understand human genetics, following the historical and recent developments of human genetics. Starting with Mendel’s first experiments to genome-wide association studies, the book describes how genetic information can be incorporated into statistical models to discover disease genes. All commonly used approaches in statistical genetics (e.g. aggregation analysis, segregation, linkage analysis, etc), are used, but the focus of the book is modern approaches to association analysis. Numerous examples illustrate key points throughout the text, both of Mendelian and complex genetic disorders. The intended audience is statisticians, biostatisticians, epidemiologists and quantitatively- oriented geneticists and health scientists wanting to learn about statistical methods for genetic analysis, whether to better analyze genetic data, or to pursue research in methodology. A background in intermediate level statistical methods is required. The authors include few mathematical derivations, and the exercises provide problems for students with a broad range of skill levels. No background in genetics is assumed. Dr. Laird is a Professor of Biostatistics in the Biostatistics Department at the Harvard School of Public Health. Dr. Laird has contributed to methodology in many different fields, including missing data, EM-algorithm, meta-analysis, statistical genetics, and has coauthored a book with Garrett Fitzmaurice and James Ware on Applied Longitudinal Analysis. She is the recipient of many awards and prizes, including Fellow of the American Statistical Association, the American Association for the Advancement of Science, the Florence Nightingale Award, and the Janet Norwood Award. Dr. Lange is an Associate Professor in the Biostatistics Department at the Harvard School of Public Health. After his PhD in Statistics at the University of Reading (UK), he has worked extensively in the field of statistical genetics. Dr. Lange has been the director of the Institute of Genome Mathematics at the University of Bonn and has received several awards in mathematics and genetics. Dr. Lange is the developer of the PBAT package.
درباره کتاب The Fundamentals Of Modern Statistical Genetics ترجمه شده از گوگل
این کتاب به دنبال تحولات تاریخی و اخیر ژنتیک انسانی ، مدلها و روشهای آماری را که برای درک ژنتیک انسانی استفاده می شود ، پوشش می دهد. با شروع اولین آزمایشات مندل برای مطالعات مرتبط با ژنوم ، این کتاب توضیح می دهد که چگونه می توان اطلاعات ژنتیکی را در مدل های آماری برای کشف ژن های بیماری گنجانید. همه روشهای معمول مورد استفاده در ژنتیک آماری (به عنوان مثال تجزیه و تحلیل تجمع ، تفکیک ، تجزیه و تحلیل پیوند ، و غیره) ، استفاده می شود ، اما تمرکز این کتاب رویکردهای مدرن به تجزیه و تحلیل ارتباط است. نمونه های متعددی نکات کلیدی را در سراسر متن ، از اختلالات ژنتیکی مندلی و پیچیده نشان می دهد. مخاطبان مورد نظر آماری ، آمار شناسان ، اپیدمیولوژیست ها و متخصصان ژنتیک کمی گرا و دانشمندان بهداشت هستند که می خواهند در مورد روش های آماری برای تجزیه و تحلیل ژنتیکی ، تجزیه و تحلیل بهتر داده های ژنتیکی یا تحقیق در روش ، اطلاعات کسب کنند. پیش زمینه ای در روش های آماری سطح متوسط مورد نیاز است. نویسندهمشتقات ریاضی کمی دارند ، و تمرینات مشکلاتی را برای دانش آموزان با طیف گسترده ای از سطح مهارت فراهم می کند. هیچ زمینه ای در زمینه ژنتیک فرض نمی شود. دکتر لایرد استاد آمار زیستی در بخش آمار زیستی در دانشکده بهداشت عمومی هاروارد است. دکتر لایرد در زمینه های مختلف ، از جمله داده های از دست رفته ، الگوریتم EM ، آنالیز متا ، ژنتیک آماری ، به روش کمک کرده است و کتاب مشترک خود را با استفاده از Garrett Fitzmaurice و James Ware در مورد تحلیل طولی کاربردی تألیف کرده است. وی دریافت کننده جوایز و جوایز زیادی از جمله عضو انجمن آماری آمریکا ، انجمن پیشرفت علم آمریکا ، جایزه فلورانس نایتینگل و جایزه جانت نوروود است. دکتر لانگ دانشیار گروه آموزشی آمار زیستی در دانشکده بهداشت عمومی هاروارد است. وی پس از دکترای آماری خود در دانشگاه ردینگ (انگلستان) ، فعالیت های گسترده ای در زمینه ژنتیک آماری داشته است. دکتر لانژ مدیر موسسه ریاضیات ژنوم در دانشگاه بن بوده و جوایز متعددی در زمینه ریاضیات و ژنتیک دریافت کرده است. دکتر Lange توسعه دهنده PBAT است.
[box type=”info”]
جهت دسترسی به توضیحات این کتاب در Amazon اینجا کلیک کنید.
در صورت خراب بودن لینک کتاب، در قسمت نظرات همین مطلب گزارش دهید.
با خرید اشتراک، بدون محدودیت، کتاب دانلود کن!
