دانلود کتاب Python Natural Language Processing Cookbook – Over 50 Recipes To Understand, Analyze, And Generate Text For Implementing Language Processing Tasks, 2021

آگوست 22, 2021

نام کتاب: Python Natural Language Processing Cookbook – Over 50 Recipes To Understand, Analyze, And Generate Text For Implementing Language Processing Tasks

نویسنده: Zhenya Antić

ویرایش: ۱

سال انتشار: ۲۰۲۱

کد ISBN کتاب: ۱۸۳۸۹۸۷۳۱۲, ۹۷۸۱۸۳۸۹۸۷۳۱۲,

فرمت: PDF

تعداد صفحه: ۲۸۴

حجم کتاب: ۲ مگابایت

کیفیت کتاب: OCR

انتشارات: Packt Publishing

Description About Book Python Natural Language Processing Cookbook – Over 50 Recipes To Understand, Analyze, And Generate Text For Implementing Language Processing Tasks From Amazon

Get to grips with solving real-world NLP problems, such as dependency parsing, information extraction, topic modeling, and text data visualization
Key FeaturesAnalyze varying complexities of text using popular Python packages such as NLTK, spaCy, sklearn, and gensimImplement common and not-so-common linguistic processing tasks using Python librariesOvercome the common challenges faced while implementing NLP pipelinesBook Description
Python is the most widely used language for natural language processing (NLP) thanks to its extensive tools and libraries for analyzing text and extracting computer-usable data. This book will take you through a range of techniques for text processing, from basics such as parsing the parts of speech to complex topics such as topic modeling, text classification, and visualization.

Starting with an overview of NLP, the book presents recipes for dividing text into sentences, stemming and lemmatization, removing stopwords, and parts of speech tagging to help you to prepare your data. You’ll then learn ways of extracting and representing grammatical information, such as dependency parsing and anaphora resolution, discover different ways of representing the semantics using bag-of-words, TF-IDF, word embeddings, and BERT, and develop skills for text classification using keywords, SVMs, LSTMs, and other techniques. As you advance, you’ll also see how to extract information from text, implement unsupervised and supervised techniques for topic modeling, and perform topic modeling of short texts, such as tweets. Additionally, the book shows you how to develop chatbots using NLTK and Rasa and visualize text data.

By the end of this NLP book, you’ll have developed the skills to use a powerful set of tools for text processing.
What you will learnBecome well-versed with basic and advanced NLP techniques in PythonRepresent grammatical information in text using spaCy, and semantic information using bag-of-words, TF-IDF, and word embeddingsPerform text classification using different methods, including SVMs and LSTMsExplore different techniques for topic modeling such as K-means, LDA, NMF, and BERTWork with visualization techniques such as NER and word clouds for different NLP toolsBuild a basic chatbot using NLTK and RasaExtract information from text using regular expression techniques and statistical and deep learning toolsWho this book is for
This book is for data scientists and professionals who want to learn how to work with text. Intermediate knowledge of Python will help you to make the most out of this book. If you are an NLP practitioner, this book will serve as a code reference when working on your projects.
Table of ContentsLearning NLP BasicsPlaying with GrammarRepresenting text – capturing semanticsClassifying TextsGetting started with information extractionTopic modelingBuilding ChatbotsVisualizing text data

درباره کتاب Python Natural Language Processing Cookbook – Over 50 Recipes To Understand, Analyze, And Generate Text For Implementing Language Processing Tasks ترجمه شده از گوگل

با حل مشکلات NLP در دنیای واقعی مانند تجزیه و تحلیل وابستگی ، استخراج اطلاعات ، مدل سازی موضوع و تجسم داده های متن آشنا شوید.
تجزیه و تحلیل پیچیدگی های مختلف متن با استفاده از بسته های معروف پایتون مانند NLTK ، spaCy ، sklearn و gensim پیاده سازی وظایف رایج و نه چندان متداول پردازش زبان با استفاده از کتابخانه های پایتون غلبه بر چالش های متداول هنگام اجرای خطوط لوله NLP
پایتون به دلیل ابزارها و کتابخانه های گسترده ای که برای تجزیه و تحلیل متن و استخراج داده های قابل استفاده از رایانه دارد ، پرکاربردترین زبان برای پردازش زبان طبیعی (NLP) است. این کتاب طیف وسیعی از تکنیک های پردازش متن را از اصول اولیه مانند تجزیه قسمت های گفتار گرفته تا موضوعات پیچیده مانند مدل سازی موضوع ، طبقه بندی متن و تجسم به شما ارائه می دهد.

این کتاب با مرور اجمالی NLP ، دستورالعمل هایی برای تقسیم متن به جملات ، ریشه یابی و تغییر شکل ، حذف کلمات کلیدی و برچسب گذاری گفتار ارائه می دهد تا به شما در آماده سازی داده های شما کمک کند. سپس روشهای استخراج و بازنمایی اطلاعات دستوری ، مانند تجزیه وابستگی و وضوح آنافورا را فرا خواهید گرفت ، روشهای مختلف بازنمایی معناشناسی با استفاده از مجموعه کلمات ، TF-IDF ، جاسازی کلمات و BERT را بیاموزید و مهارتهای متن را توسعه دهید. طبقه بندی با استفاده از کلمات کلیدی ، SVM ها ، LSTM ها و سایر تکنیک ها. با پیشروی ، نحوه استخراج اطلاعات از متن ، پیاده سازی تکنیک های بدون نظارت و نظارت برای مدل سازی موضوع و انجام مدل سازی موضوعی از متون کوتاه مانند توییت ها را خواهید دید. علاوه بر این ، این کتاب به شما نشان می دهد که چگونه چت بات ها را با استفاده از NLTK و Rasa توسعه دهید و داده های متنی را تجسم کنید.

در پایان این کتاب NLP ، مهارت هایی را برای استفاده از مجموعه قدرتمندی از ابزارها برای پردازش متن ایجاد کرده اید.
با تکنیک های اصلی و پیشرفته NLP در Python آشنا شوید اطلاعات گرامری را در متن با استفاده از spaCy و اطلاعات معنایی را با استفاده از کیسه کلمات ، TF-IDF و جاسازی کلمات ارائه دهید طبقه بندی متن را با استفاده از روش های مختلف ، از جمله SVM و LSTMs انجام دهید تکنیک های مدل سازی موضوعات مانند K-means ، LDA ، NMF و BERT کار با تکنیک های تجسم مانند NER و cloud word برای ابزارهای مختلف NLP ایجاد یک چت بات اولیه با استفاده از NLTK و Rasa اطلاعات را از متن با استفاده از تکنیک های بیان منظم و ابزارهای آماری و یادگیری عمیق استخراج کنید کتاب برای
این کتاب برای دانشمندان و متخصصان داده است که می خواهند نحوه کار با متن را بیاموزند. دانش متوسط پایتون به شما کمک می کند تا از این کتاب حداکثر استفاده را ببرید. اگر شما یک متخصص NLP هستید ، این کتاب به عنوان مرجع کد هنگام کار بر روی پروژه های شما عمل می کند.
فهرست مطالب یادگیری اصول NLP بازی با دستور زبان نمایش متن – ثبت معانی طبقه بندی متون شروع با استخراج اطلاعات مدل سازی موضوعی ساخت Chatbots تجسم داده های متنی