نام کتاب: Data Analysis And Visualization Using Python – Analyze Data To Create Visualizations For Bi Systems
نویسنده: Dr. Ossama Embarak
ویرایش: ۱
سال انتشار: ۲۰۱۹
کد ISBN کتاب: ۹۷۸۱۴۸۴۲۴۱۰۸۰, ۹۷۸۱۴۸۴۲۴۱۰۹۷,
فرمت: EPUB
تعداد صفحه: ۰
حجم کتاب: ۱۲ مگابایت
کیفیت کتاب: OCR
انتشارات: Apress
Description About Book Data Analysis And Visualization Using Python – Analyze Data To Create Visualizations For Bi Systems From Amazon
Look at Python from a data science point of view and learn proven techniques for data visualization as used in making critical business decisions. Starting with an introduction to data science with Python, you will take a closer look at the Python environment and get acquainted with editors such as Jupyter Notebook and Spyder. After going through a primer on Python programming, you will grasp fundamental Python programming techniques used in data science. Moving on to data visualization, you will see how it caters to modern business needs and forms a key factor in decision-making. You will also take a look at some popular data visualization libraries in Python.
Shifting focus to data structures, you will learn the various aspects of data structures from a data science perspective. You will then work with file I/O and regular expressions in Python, followed by gathering and cleaning data. Moving on to exploring and analyzing data, you will look at advanced data structures in Python. Then, you will take a deep dive into data visualization techniques, going through a number of plotting systems in Python.
In conclusion, you will complete a detailed case study, where you’ll get a chance to revisit the concepts you’ve covered so far.
What You Will Learn
Use Python programming techniques for data science
Master data collections in Python
Create engaging visualizations for BI systems
Deploy effective strategies for gathering and cleaning data
Integrate the Seaborn and Matplotlib plotting systems
Who This Book Is For
Developers with basic Python programming knowledge looking to adopt key strategies for data analysis and visualizations using Python.
درباره کتاب Data Analysis And Visualization Using Python – Analyze Data To Create Visualizations For Bi Systems ترجمه شده از گوگل
از نظر علم داده به پایتون نگاه کنید و تکنیک های اثبات شده برای تجسم داده را که در تصمیم گیری های مهم تجاری استفاده می شود بیاموزید. با معرفی علم داده با پایتون ، با نگاهی دقیق تر به محیط پایتون و ویرایشگرهایی مانند Jupyter Notebook و Spyder آشنا می شوید. پس از گذراندن آغازگر برنامه نویسی پایتون ، تکنیک های اساسی برنامه نویسی پایتون که در علم داده استفاده می شود را درک خواهید کرد. با حرکت به تجسم داده ها ، خواهید دید که چگونه نیازهای تجاری مدرن را برآورده می کند و یک عامل کلیدی در تصمیم گیری است. همچنین به برخی از کتابخانه های رایج تجسم داده در پایتون نگاهی می اندازید.
با تغییر تمرکز بر روی ساختار داده ها ، جنبه های مختلف ساختار داده ها را از منظر علم داده خواهید آموخت. سپس با فایل ورودی/خروجی و عبارات معمولی در پایتون و سپس جمع آوری و تمیز کردن داده ها کار خواهید کرد. با جستجوی و تجزیه و تحلیل داده ها ، به ساختارهای داده پیشرفته در پایتون نگاه می کنید. سپس ، به تکنیک های تجسم داده ، با گذراندن تعدادی از سیستم های ترسیم در پایتون ، عمیقاً وارد می شوید.
در پایان ، شما یک مطالعه موردی کامل را تکمیل می کنید ، جایی که فرصتی برای بازبینی مفاهیمی که تا به حال به آن پرداخته اید خواهید داشت.
آنچه خواهید آموخت
از تکنیک های برنامه نویسی پایتون برای علم داده استفاده کنید
مجموعه اصلی اطلاعات در پایتون
ایجاد تجسم جذاب برای سیستم های BI
راهبردهای م effectiveثر برای جمع آوری و پاکسازی داده ها را به کار بگیرید
سیستم های ترسیم Seaborn و Matplotlib را ادغام کنید
این کتاب برای چه کسانی مناسب است
توسعه دهندگان با دانش برنامه نویسی پایتون به دنبال اتخاذ استراتژی های کلیدی برای تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم با استفاده از پایتون هستند.
[box type=”info”]
جهت دسترسی به توضیحات این کتاب در Amazon اینجا کلیک کنید.
در صورت خراب بودن لینک کتاب، در قسمت نظرات همین مطلب گزارش دهید.
با خرید اشتراک، بدون محدودیت، کتاب دانلود کن!
