نام کتاب: Bionic Optimization In Structural Design – Stochastically Based Methods To Improve The Performance Of Parts And Assemblies
نویسنده: Rolf Steinbuch و Simon Gekeler
ویرایش: ۱
سال انتشار: ۲۰۱۶
کد ISBN کتاب: ۹۷۸۳۶۶۲۴۶۵۹۵۰, ۹۷۸۳۶۶۲۴۶۵۹۶۷, ۱۰۱۱۰۲۱۰۲۱, ۱۴۷۱۴۹۱۵۰۱
فرمت: PDF
تعداد صفحه: ۱۶۰
انتشارات: Springer-Verlag Berlin Heidelberg
Description About Book Bionic Optimization In Structural Design – Stochastically Based Methods To Improve The Performance Of Parts And Assemblies From Amazon
The book provides suggestions on how to start using bionic optimization methods, including pseudo-code examples of each of the important approaches and outlines of how to improve them. The most efficient methods for accelerating the studies are discussed. These include the selection of size and generations of a study’s parameters, modification of these driving parameters, switching to gradient methods when approaching local maxima, and the use of parallel working hardware.
Bionic Optimization means finding the best solution to a problem using methods found in nature. As Evolutionary Strategies and Particle Swarm Optimization seem to be the most important methods for structural optimization, we primarily focus on them. Other methods such as neural nets or ant colonies are more suited to control or process studies, so their basic ideas are outlined in order to motivate readers to start using them.
A set of sample applications shows how Bionic Optimization works in practice. From academic studies on simple frames made of rods to earthquake-resistant buildings, readers follow the lessons learned, difficulties encountered and effective strategies for overcoming them. For the problem of tuned mass dampers, which play an important role in dynamic control, changing the goal and restrictions paves the way for Multi-Objective-Optimization. As most structural designers today use commercial software such as FE-Codes or CAE systems with integrated simulation modules, ways of integrating Bionic Optimization into these software packages are outlined and examples of typical systems and typical optimization approaches are presented.
The closing section focuses on an overview and outlook on reliable and robust as well as on Multi-Objective-Optimization, including
discussions of current and upcoming research topics in the field concerning a unified theory for handling stochastic design processes.
درباره کتاب Bionic Optimization In Structural Design – Stochastically Based Methods To Improve The Performance Of Parts And Assemblies ترجمه شده از گوگل
این کتاب پیشنهادی در مورد چگونگی شروع استفاده از روش های بهینه سازی بیونیک ، از جمله نمونه های شبه کد هر یک از رویکردها و رئوس های مهم نحوه بهبود آنها ارائه می دهد. کارآمدترین روش ها برای تسریع در مطالعات مورد بحث قرار گرفته است. اینها شامل انتخاب اندازه و نسل پارامترهای یک مطالعه ، اصلاح این پارامترهای رانندگی ، جابجایی به روشهای شیب هنگام نزدیک شدن به ماکسیما محلی و استفاده از سخت افزار کاری موازی است.
Bionic Optimization به معنی یافتن بهترین راه حل برای یک مشکل با استفاده از روش هایی است که در طبیعت یافت می شود. از آنجا که به نظر می رسد استراتژی های تکاملی و بهینه سازی ذرات مهمترین روش برای بهینه سازی ساختاری هستند ، ما در درجه اول روی آنها تمرکز می کنیم. روش های دیگر مانند شبکه های عصبی یا کلونی های مورچه ها مناسب تر برای کنترل و یا پردازش مطالعات هستند ، بنابراین ایده های اصلی آنها به منظور ایجاد انگیزه در خوانندگان برای شروع استفاده از آنها بیان شده است.
مجموعه ای از برنامه های نمونه نشان می دهد که چگونه بهینه سازی بیونیک در عمل کار می کند. از مطالعات دانشگاهی روی فریم های ساده ساخته شده از میله گرفته تا ساختمان های مقاوم در برابر زلزله ، خوانندگان از درس های آموخته شده ، مشکلات پیش آمده و راهکارهای مؤثر برای غلبه بر آنها پیروی می کنند. برای مشکل میراگرهای دسته جمعی تنظیم شده ، که نقش مهمی در کنترل پویا دارند ، تغییر هدف و محدودیت ها ، راه را برای بهینه سازی چند منظوره هموار می کند. از آنجا که امروزه بیشتر طراحان ساختاری از نرم افزارهای تجاری مانند FE-Codes یا سیستم های CAE با ماژول های شبیه سازی یکپارچه استفاده می کنند ، راه های ادغام بهینه سازی Bionic در این بسته های نرم افزاری تشریح شده و نمونه هایی از سیستم های معمولی و رویکردهای بهینه سازی معمولی ارائه شده است.
بخش اختتامیه به یک نمای کلی و چشم انداز در مورد قابل اعتماد و قوی و همچنین بهینه سازی چند منظوره می پردازد ، از جمله
بحث در مورد مباحث پژوهشی فعلی و آینده در زمینه مربوط به یک تئوری واحد برای دستیابی به فرآیندهای طراحی تصادفی.
[box type=”info”]
جهت دسترسی به توضیحات این کتاب در Amazon اینجا کلیک کنید.
در صورت خراب بودن لینک کتاب، در قسمت نظرات همین مطلب گزارش دهید.
با خرید اشتراک، بدون محدودیت، کتاب دانلود کن!
