نام کتاب: Biomedical Informatics For Cancer Research
نویسنده: Michael F. Ochs و John T. Casagrande و Ramana V. Davuluri و Michael F. Ochs و John T. Casagrande و Ramana V. Davuluri
ویرایش: ۱
سال انتشار: ۲۰۱۰
کد ISBN کتاب: ۹۷۸۱۴۴۱۹۵۷۱۲۲, ۱۴۴۱۹۵۷۱۲X
فرمت: PDF
تعداد صفحه: ۳۵۴
انتشارات: Springer Us
Description About Book Biomedical Informatics For Cancer Research From Amazon
In the past two decades, the large investment in cancer research led to identification of the complementary roles of genetic mutation and epigenetic change as the fundamental drivers of cancer. With these discoveries, we now recognize the deep heterogeneity in cancer, in which phenotypically similar behaviors in tumors arise from different molecular aberrations. Although most tumors contain many mutations, only a few mutated genes drive carcinogenesis. For cancer treatment, we must identify and target only the deleterious subset of aberrant proteins from these mutated genes to maximize efficacy while minimizing harmful side effects.
Together, these observations dictate that next-generation treatments for cancer will become highly individualized, focusing on the specific set of aberrant driver proteins identified in a tumor. This drives a need for informatics in cancer research and treatment far beyond the need in other diseases. For each individual cancer, we must find the molecular aberrations, identify those that are deleterious in the specific tumor, design and computationally model treatments that target the set of aberrant proteins, track the effectiveness of these treatments, and monitor the overall health of the individual. This must be done efficiently in order to generate appropriate treatment plans in a cost effective manner. State-of-the-art techniques to address many of these needs are being developed in biomedical informatics and are the focus of this volume.
درباره کتاب Biomedical Informatics For Cancer Research ترجمه شده از گوگل
در دو دهه گذشته، سرمایه گذاری بزرگ در تحقیقات سرطان به شناسایی نقش مکمل از جهش ژنتیکی است و تغییر اپی ژنتیک به عنوان رانندگان بنیادی سرطان منجر شده است. با این کشفیات، ما در حال حاضر عدم تجانس عمیق در سرطان، که در آن رفتارهای فنوتیپ مشابه در تومور از انحرافات مولکولی متفاوت بوجود می آیند را تشخیص دهد. اگر چه بیشتر تومورهای حاوی بسیاری از جهش، تنها چند ژن جهش یافته رانندگی سرطان. برای درمان سرطان، ما باید شناسایی و هدف قرار دادن تنها زیر مجموعه مخرب پروتئین نابجا از این ژن های جهش یافته به حداکثر رساندن اثر بخشی در حالی که به حداقل رساندن عوارض جانبی مضر است.
با هم، این مشاهدات دیکته کند که درمان نسل بعدی برای سرطان تبدیل خواهد شد بسیار فردی، با تمرکز بر مجموعه خاص از پروتئین راننده نابجا مشخص شده در یک تومور. این درایوهای نیاز به اطلاع رسانی در تحقیقات سرطان و درمان به مراتب فراتر از نیاز در بیماری های دیگر. برای هر سرطان فرد، ما باید انحرافات مولکولی، شناسایی کسانی که زیان در تومور خاص هستند، طراحی و درمان محاسباتی مدل است که هدف قرار دادن مجموعه ای از پروتئین های نابجا، پیگیری اثربخشی این درمان، و نظارت بر سلامت کلی فرد . این باید کارآمد به منظور تولید برنامه های درمان مناسب را به شیوه ای مقرون به صرفه انجام شود. دولت از هنر، تکنیک به آدرس بسیاری از این نیازهای در حال انفورماتیک پزشکی توسعه یافته و تمرکز این حجم.
[box type=”info”]
جهت دسترسی به توضیحات این کتاب در Amazon اینجا کلیک کنید.
در صورت خراب بودن لینک کتاب، در قسمت نظرات همین مطلب گزارش دهید.
با خرید اشتراک، بدون محدودیت، کتاب دانلود کن!
