نام کتاب: Practical Applications Of Bayesian Reliability
نویسنده: Athula I. Abeyratne و Yan Liu
ویرایش: ۱
سال انتشار: ۲۰۱۹
کد ISBN کتاب: ۹۷۸۱۱۱۹۲۸۷۹۷۱, ۹۷۸۱۱۱۹۲۸۷۹۸۸, ۱۱۱۹۲۸۷۹۸۷, ۹۷۸۱۱۱۹۲۸۷۹۹۵, ۱۱۱۹۲۸۷۹۹۵, ۹۷۸۱۱۱۹۲۸۸۰۰۸, ۱۱۱۹۲۸۸۰۰۲
فرمت: PDF
تعداد صفحه: ۳۰۰
انتشارات: Wiley
Description About Book Practical Applications Of Bayesian Reliability From Amazon
Demonstrates how to solve reliability problems using practical applications of Bayesian models This self-contained reference provides fundamental knowledge of Bayesian reliability and utilizes numerous examples to show how Bayesian models can solve real life reliability problems. It teaches engineers and scientists exactly what Bayesian analysis is, what its benefits are, and how they can apply the methods to solve their own problems. To help readers get started quickly, the book presents many Bayesian models that use JAGS and which require fewer than 10 lines of command. It also offers a number of short R scripts consisting of simple functions to help them become familiar with R coding. Practical Applications of Bayesian Reliability starts by introducing basic concepts of reliability engineering, including random variables, discrete and continuous probability distributions, hazard function, and censored data. Basic concepts of Bayesian statistics, models, reasons, and theory are presented in the following chapter. Coverage of Bayesian computation, Metropolis-Hastings algorithm, and Gibbs Sampling comes next. The book then goes on to teach the concepts of design capability and design for reliability; introduce Bayesian models for estimating system reliability; discuss Bayesian Hierarchical Models and their applications; present linear and logistic regression models in Bayesian Perspective; and more.-Provides a step-by-step approach for developing advanced reliability models to solve complex problems, and does not require in-depth understanding of statistical methodology -Educates managers on the potential of Bayesian reliability models and associated impact -Introduces commonly used predictive reliability models and advanced Bayesian models based on real life applications -Includes practical guidelines to construct Bayesian reliability models along with computer codes for all of the case studies -JAGS and R codes are provided on an accompanying website to enable practitioners to easily copy them and tailor them to their own applications Practical Applications of Bayesian Reliability is a helpful book for industry practitioners such as reliability engineers, mechanical engineers, electrical engineers, product engineers, system engineers, and materials scientists whose work includes predicting design or product performance.;Basic Concepts of Reliability Engineering — Basic Concepts of Bayesian Statistics and Models — Bayesian Computation — Reliability Distributions (Bayesian Perspective) — Reliability Demonstration Testing — Capability and Design for Reliability — System Reliability Bayesian Model — Bayesian Hierarchical Model — Regression Models — Appendix A Guidance for Installing R, R Studio, JAGS, and rjags — Appendix B Commonly Used R Commands — Appendix C Probability Distributions — Appendix D Jeffreys Prior.
درباره کتاب Practical Applications Of Bayesian Reliability ترجمه شده از گوگل
نشان می دهد که چگونه به حل مشکلات قابلیت اطمینان با استفاده از برنامه های عملی از مدل های بیزی این مرجع خود شامل دانش اساسی از قابلیت اطمینان بیزی فراهم می کند و با بهره گیری نمونه های متعددی نشان دهد که چگونه مدل بیزی می توانید مشکلات قابلیت اطمینان زندگی واقعی را حل کند. این مهندسان و دانشمندان آموزد که دقیقا چه تجزیه و تحلیل بیزی است، چه منافع آن هستند، و چگونه آنها می توانند از روش های برای حل مشکلات خود را اعمال می شود. به خوانندگان کمک به سرعت آغاز شده، ارائه کتاب بسیاری از مدل های بیزی که با استفاده از JAGS و که نیاز به کمتر از ۱۰ خط فرمان. این نیز ارائه می دهد تعدادی از اسکریپت R کوتاه متشکل از توابع ساده برای کمک به آنها را با R برنامه نویسی آشنا شوند. برنامه های کاربردی عملی از بیزی قابلیت اطمینان با معرفی مفاهیم اولیه مهندسی قابلیت اطمینان، از جمله متغیرهای تصادفی گسسته و توزیع احتمال پیوسته، تابع خطر، و داده های سانسور شروع می شود. مفاهیم اولیه بیزی آمار، مدل ها، دلایل، و نظریه در فصل زیر ارائه شده است. پوشش بیزی محاسبات، الگوریتم متروپلیسهستینگز و گیبس نمونه برداری می آید. این کتاب در ادامه به آموزش مفاهیم قابلیت طراحی و طراحی برای قابلیت اطمینان؛ معرفی مدلهای بیزی برای برآورد قابلیت اطمینان سیستم. بحث در مورد مدل های بیزی سلسله مراتبی و برنامه های کاربردی خود را. خطی حاضر و مدل رگرسیون لجستیک در بیزی چشم انداز؛ و more.-ارائه یک رویکرد گام به گام برای توسعه مدل قابلیت اطمینان پیشرفته برای حل مشکلات پیچیده، و نیازی نیست که در درک عمیق از روش آماری -Educates مدیران در پتانسیل مدل قابلیت اطمینان بیزی و اثرات مرتبط -Introduces معمولا استفاده می شود مدل قابلیت اطمینان پیش بینی و مدل های بیزی پیشرفته بر اساس برنامه های کاربردی زندگی واقعی شامل دستورالعمل های عملی برای ساخت مدل های قابلیت اطمینان بیزی همراه با کد کامپیوتر برای همه از مطالعات موردی که -JAGS و کدهای R در یک وب سایت به همراه ارائه برای فعال پزشکان به راحتی آنها را کپی و . خیاط آنها را به برنامه های کاربردی خود برنامه های کاربردی عملی از بیزی قابلیت اطمینان یک کتاب مفید برای پزشکان صنعت مانند مهندسان قابلیت اطمینان، مهندسین مکانیک، مهندسین برق، مهندسین محصول، مهندسان سیستم، و مواد دانشمندانی که کار شامل پیش بینی طراحی و یا عملکرد محصول است؛ مفاهیم پایه مهندسی قابلیت اطمینان – باسی ج مفاهیم بیزی آمار و مدل – بیزی محاسبات – قابلیت توزیع (بیزی چشم انداز) – قابلیت اطمینان تظاهرات تست – قابلیت و طراحی برای قابلیت اطمینان – قابلیت اطمینان سیستم مدل بیزی – بیزی سلسله مراتبی مدل – مدل رگرسیون – ضمیمه A راهنمایی برای نصب R، R استودیو، JAGS و rjags – ضمیمه B معمول مورد استفاده در تحقیق دستورات – توزیع های احتمال ضمیمه C – ضمیمه D جفریز قبل.
[box type=”info”]
جهت دسترسی به توضیحات این کتاب در Amazon اینجا کلیک کنید.
در صورت خراب بودن لینک کتاب، در قسمت نظرات همین مطلب گزارش دهید.
با خرید اشتراک، بدون محدودیت، کتاب دانلود کن!
لینک دانلود وجود ندارد