نام کتاب: Multistate Models In Earthquake Modeling – Volume 2
نویسنده: Nikolaos Limnios و Eleftheria Papadimitriou و Georgios Tsaklidis و Irene Votsi
ویرایش: ۱
سال انتشار: ۲۰۱۹
کد ISBN کتاب: ۹۷۸۱۱۱۹۵۷۹۰۶۹, ۱۱۱۹۵۷۹۰۶۶, ۹۷۸۱۷۸۶۳۰۱۵۰۵,
فرمت: PDF
تعداد صفحه: ۱۸۴
حجم کتاب: ۷ مگابایت
کیفیت کتاب: OCR
انتشارات: John Wiley & Sons, Incorporated
Description About Book Multistate Models In Earthquake Modeling – Volume 2 From Amazon
This book is concerned with a number of central themes in a rapidly developing area, earthquake occurrence modelling. The book starts with an introductory chapter that sketches out the state-of-the-art earthquake modelling approaches based on Markov and semi-Markov models. In Chapter 2 the long-term seismogenesis is presented in association with the evolving stress field. The occurrence times of the earthquakes are considered to have been advanced, i.e. triggered by accumulated stress changes from past nearby earthquakes and tectonic loading on the major regional faults. Chapters 3 and 4 cover the application of discrete-time hidden Markov models (HMMs) and hidden semi-Markov models (HSMMs) to earthquake occurrence data from Greece and surrounding lands. A nonparametric estimation method is used by means of which, insights into features of the earthquake process are provided which are hard to detect otherwise. Important indicators concerning the levels of the stress field are estimated by means of the suggested HMM and HSMM. Chapter 5 discusses the evaluation of the discrete-time intensity of the hitting time (DTIHT) with regard to semi-Markov chains (SMCs) and hidden Markov renewal chains (HMRCs). In addition to providing results on the evaluation of the DTIHT, it also contains formulas for DTIHT statistical estimation for both SMCs and HMRCs. This Chapter also discusses the asymptotic properties of the estimators, including strong consistency and asymptotic normality. It also contains detailed examples illustrating the theoretical results. Chapter 6 focuses on the comparison between HMMs and HSMMs in a Markov and a semi-Markov framework in order to highlight possible differences in their stochastic behavior partially governed by their transition probability matrices. Results are given in the general case where specific distributions are assumed for sojourn times as well as in the special case concerning the models applied in the previous chapters, where the sojourn time distributions are estimated non-parametrically. The impact of the differences is observed through the calculation of the mean value and the variance of the number of steps that the Markov chain (HMM case) and the EMC (HSMM case) need to make for visiting for the first time a particular state. Finally, Chapter 7 summarizes some of the most important results, provides concluding remarks and perspectives.
درباره کتاب Multistate Models In Earthquake Modeling – Volume 2 ترجمه شده از گوگل
این کتاب با تعدادی از مضامین اصلی در منطقه ای که به سرعت در حال توسعه است ، مدل سازی وقوع زلزله در ارتباط است. این کتاب با یک فصل مقدماتی آغاز می شود که به بیان اسناد پیشرفته مدل سازی زلزله بر اساس مدل های مارکوف و نیمه مارکوف می پردازد. در فصل ۲ لرزه زایی طولانی مدت همراه با زمینه تنش در حال تکامل ارائه شده است. زمان وقوع زمین لرزه ها پیشرفته در نظر گرفته می شود ، یعنی با تغییرات تنش انباشته شده از زلزله های مجاور گذشته و بارگذاری تکتونیکی گسل های اصلی منطقه ایجاد می شود. فصل ۳ و ۴ کاربرد مدل های مارکوف پنهان با زمان گسسته (HMMs) و مدل های نیمه مارکوف پنهان (HSMM) را برای داده های وقوع زلزله از یونان و سرزمین های اطراف پوشش می دهد. از روش تخمین غیرپارامتری استفاده می شود که با استفاده از آن ، بینش در مورد ویژگی های فرایند زلزله ارائه می شود که در غیر این صورت تشخیص سخت است. شاخص های مهم مربوط به سطح میدان تنش با استفاده از HMM و HSMM پیشنهادی برآورد می شود. در فصل ۵ ، ارزیابی شدت زمان گسسته زمان برخورد (DTIHT) با توجه به زنجیرهای نیمه مارکوف (SMC) و زنجیره های تجدید پنهان مارکوف (HMRC) بحث می شود. علاوه بر ارائه نتایج در ارزیابی DTIHT ، همچنین حاوی فرمولهایی برای برآورد آماری DTIHT برای SMC و HMRC است. این فصل همچنین در مورد خصوصیات مجانبی برآوردگرها ، از جمله قوام قوی و نرمال مجانبی بحث می کند. همچنین شامل مثالهای مفصلی است که نتایج نظری را نشان می دهد. فصل ۶ بر مقایسه بین HMM ها و HSMM ها در یک چارچوب مارکوف و نیمه مارکوف متمرکز است تا تفاوت های احتمالی در رفتار تصادفی آنها را که تا حدی توسط ماتریس احتمال انتقال آنها اداره می شود ، برجسته کند. نتایج در حالت کلی که توزیع های خاص برای زمان های اقامت فرض می شود و همچنین در حالت خاص در مورد مدل های اعمال شده در فصل های قبلی ، که توزیع زمان اقامت غیر پارامتری تخمین زده می شود ، آورده شده است. تأثیر این اختلافات از طریق محاسبه مقدار متوسط و واریانس تعداد مراحلی که زنجیره مارکوف (مورد HMM) و EMC (مورد HSMM) برای بازدید برای اولین بار از یک ایالت خاص باید انجام دهند ، مشاهده می شود. سرانجام ، فصل ۷ برخی از مهمترین نتایج را خلاصه می کند ، سخنان و چشم اندازهای نهایی را ارائه می دهد.
[box type=”info”]
جهت دسترسی به توضیحات این کتاب در Amazon اینجا کلیک کنید.
در صورت خراب بودن لینک کتاب، در قسمت نظرات همین مطلب گزارش دهید.
با خرید اشتراک، بدون محدودیت، کتاب دانلود کن!
