نام کتاب: A Beginner’S Guide To Structural Equation Modeling
نویسنده: Randall E. Schumacker و Richard G. Lomax
ویرایش: ۴
سال انتشار: ۲۰۱۵
کد ISBN کتاب: ۱۱۳۸۸۱۱۹۰۴, ۹۷۸۱۱۳۸۸۱۱۹۰۴
فرمت: PDF
تعداد صفحه: ۳۶۸
انتشارات: Routledge
Description About Book A Beginner’S Guide To Structural Equation Modeling From Amazon
Noted for its crystal clear explanations, this book is considered the most comprehensive introductory text to structural equation modeling (SEM). Noted for its thorough review of basic concepts and a wide variety of models, this book better prepares readers to apply SEM to a variety of research questions. Programming details and the use of algebra are kept to a minimum to help readers easily grasp the concepts so they can conduct their own analysis and critique related research. Featuring a greater emphasis on statistical power and model validation than other texts, each chapter features key concepts, examples from various disciplines, tables and figures, a summary, and exercises.
Highlights of the extensively revised 4th edition include:
-Uses different SEM software (not just Lisrel) including Amos, EQS, LISREL, Mplus, and R to demonstrate applications.
-Detailed introduction to the statistical methods related to SEM including correlation, regression, and factor analysis to maximize understanding (Chs. 1 – ۶).
-The 5 step approach to modeling data (specification, identification, estimation, testing, and modification) is now covered in more detail and prior to the modeling chapters to provide a more coherent view of how to create models and interpret results (ch. 7).
-More discussion of hypothesis testing, power, sampling, effect sizes, and model fit, critical topics for beginning modelers (ch. 7).
– Each model chapter now focuses on one technique to enhance understanding by providing more description, assumptions, and interpretation of results, and an exercise related to analysis and output (Chs. 8 -15).
-The use of SPSS AMOS diagrams to describe the theoretical models.
-The key features of each of the software packages (Ch. 1).
-Guidelines for reporting SEM research (Ch. 16).
-www.routledge.com/9781138811935 which provides access to data sets that can be used with any program, links to other SEM examples, related readings, and journal articles, and more.
Reorganized, the new edition begins with a more detailed introduction to SEM including the various software packages available, followed by chapters on data entry and editing, and correlation which is critical to understanding how missing data, non-normality, measurement, and restriction of range in scores affects SEM analysis. Multiple regression, path, and factor models are then reviewed and exploratory and confirmatory factor analysis is introduced. These chapters demonstrate how observed variables share variance in defining a latent variables and introduce how measurement error can be removed from observed variables. Chapter 7 details the 5 SEM modeling steps including model specification, identification, estimation, testing, and modification along with a discussion of hypothesis testing and the related issues of power, and sample and effect sizes.Chapters 8 to 15 provide comprehensive introductions to different SEM models including Multiple Group, Second-Order CFA, Dynamic Factor, Multiple-Indicator Multiple-Cause, Mixed Variable and Mixture, Multi-Level, Latent Growth, and SEM Interaction Models. Each of the 5 SEM modeling steps is explained for each model along with an application. Chapter exercises provide practice with and enhance understanding of the analysis of each model. The book concludes with a review of SEM guidelines for reporting research.
Designed for introductory graduate courses in structural equation modeling, factor analysis, advanced, multivariate, or applied statistics, quantitative techniques, or statistics II taught in psychology, education, business, and the social and healthcare sciences, this practical book also appeals to researchers in these disciplines. Prerequisites include an introduction to intermediate statistics that covers correlation and regression principles.
درباره کتاب A Beginner’S Guide To Structural Equation Modeling ترجمه شده از گوگل
اشاره کرد برای توضیحات روشن کریستال آن، این کتاب در نظر گرفته شده ترین متن مقدماتی جامع برای مدل سازی معادلات ساختاری (SEM). اشاره کرد برای بررسی کامل آن از مفاهیم اساسی و طیف گسترده ای از مدل ها، این کتاب بهتر آماده خوانندگان به درخواست SEM به انواع سوالات تحقیق. برنامه نویسی جزئیات و استفاده از جبر به حداقل به خوانندگان کمک نگه داشته به راحتی مفاهیم درک به طوری که آنها می توانید تجزیه و تحلیل خود را انجام و نقد پژوهش های مرتبط. از ویژگی های بارز تاکید بیشتر بر قدرت آماری و اعتبار مدل از متون دیگر، هر فصل ویژگی های مفاهیم کلیدی، نمونه هایی از رشته های مختلف، جداول و ارقام، خلاصه، و تمرینات.
نکات برجسته نسخه ۴ گسترده تجدید نظر عبارتند از:
-Uses نرم افزار های مختلف SEM (و نه فقط لیزرل) از جمله آموس، EQS، LISREL، Mplus، و R برای نشان دادن برنامه های کاربردی.
معرفی دقیق به روش های آماری مربوط به SEM از جمله همبستگی، رگرسیون و تحلیل عاملی به افزایش درک (CHS 1 – 6).
بانک رویکرد ۵ مرحله به داده ها از روش (مشخصات، شناسایی، ارزیابی، تست، و اصلاح) در حال حاضر با جزئیات بیشتر را پوشش داده و قبل از فصل مدل سازی به ارائه یک دیدگاه منسجم تر از نحوه ایجاد مدل ها و تفسیر نتایج (CH. 7 ).
ادامه … بحث از آزمون فرض، قدرت، نمونه برداری، اندازه اثر، و مدل مناسب، موضوعات مهم برای شروع مدلسازان (CH. 7).
– هر فصل مدل در حال حاضر، در یک روش به منظور افزایش درک با ارائه توضیحات بیشتر، فرضیات، و تفسیر نتایج و یک تمرین مربوط به تجزیه و تحلیل و خروجی متمرکز (CHS 8 -15).
بانک استفاده از SPSS AMOS نمودار برای توصیف مدل های نظری.
بانک ویژگی های کلیدی هر یک از بسته های نرم افزاری (فصل ۱).
-Guidelines برای گزارش تحقیقات SEM (فصل ۱۶).
-www.routledge.com/9781138811935 فراهم می کند که دسترسی به مجموعه داده است که می تواند با هر برنامه، اتصال به دیگر نمونه های SEM، خوانش مرتبط، و مقالات مجلات، و بیشتر.
دوباره سازمان دهی، نسخه جدید با معرفی دقیق تر به SEM از جمله بسته های نرم افزار های مختلف در دسترس است، به دنبال آن فصل در ورود اطلاعات و ویرایش، و همبستگی است که برای درک داده چگونه از دست رفته، غیر نرمال بودن، اندازه گیری دقیق و محدودیت وسیعی آغاز می شود در نمرات آنالیز SEM تاثیر می گذارد. رگرسیون، مسیر، و مدل های عامل متعدد سپس بررسی و تجزیه و تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی معرفی شده است. این فصل نشان دهد که چگونه متغیرهای مشاهده شده را به اشتراک واریانس در تعریف یک متغیر پنهان و معرفی نحوه خطای اندازه گیری را می توان از متغیرهای مشاهده حذف خواهند شد. فصل ۷ جزئیات ۵ مرحله مدل سازی SEM از جمله مشخصات مدل، شناسایی، ارزیابی، تست، و اصلاح به همراه با بحث در مورد آزمون فرض و مسائل مربوط به قدرت، و نمونه و اثر sizes.Chapters 8 تا ۱۵ فراهم معرفی جامع برای SEM مختلف مدل ها از جمله چند گروه، مرتبه دوم CFA، فاکتور پویا، چند شاخص چند علت، متغیر مختلط و مخلوط، چند سطح، رشد نهفته، و SEM مدل تعامل. هر یک از ۵ مرحله مدل سازی SEM برای هر مدل و با برنامه توضیح داده شده. تمرینات فصل ارائه تمرین با و افزایش درک از تجزیه و تحلیل از هر مدل. این کتاب نتیجه گیری با بررسی دستورالعمل SEM برای گزارش پژوهش.
طراحی شده برای دوره های مقدماتی تحصیلات تکمیلی در مدلسازی معادلات ساختاری، تحلیل عاملی، پیشرفته، چند متغیره، و یا آمار کاربردی، روش های کمی، یا آمار دوم آموزش داده شده در روانشناسی، آموزش، کسب و کار، و علوم اجتماعی و بهداشت و درمان، این کتاب عملی نیز به محققان در تجدید نظر این رشته. پیش نیازها شامل مقدمه ای بر آمار میانی است که اصول همبستگی و رگرسیون را پوشش می دهد.
[box type=”info”]
جهت دسترسی به توضیحات این کتاب در Amazon اینجا کلیک کنید.
در صورت خراب بودن لینک کتاب، در قسمت نظرات همین مطلب گزارش دهید.
دوست گرامی
این کتاب مربوط به رشته ریاضی و آمار می باشد ربطی به مهندسی سازه ندارد