نام کتاب: A Practical Guide To Cancer Systems Biology
نویسنده: Juan Hsueh-Fen و Huang Hsuan-Cheng
ویرایش: ۱
سال انتشار: ۲۰۱۷
کد ISBN کتاب: ۹۷۸۹۸۱۳۲۲۹۱۶۷, ۹۸۱۳۲۲۹۱۶۰
فرمت: PDF
تعداد صفحه: ۱۵۲
انتشارات: World Scientific
Description About Book A Practical Guide To Cancer Systems Biology From Amazon
Systems biology combines computational and experimental approaches to analyze complex biological systems and focuses on understanding functional activities from a systems-wide perspective. It provides an iterative process of experimental measurements, data analysis, and computational simulation to model biological behavior. This book provides explained protocols for high-throughput experiments and computational analysis procedures central to cancer systems biology research and education. Readers will learn how to generate and analyze high-throughput data, therapeutic target protein structure modeling and docking simulation for drug discovery. This is the first practical guide for students and scientists who wish to become systems biologists or utilize the approach for cancer research. Contents: Introduction to Cancer Systems Biology (Hsueh-Fen Juan and Hsuan-Cheng Huang)Transcriptome Analysis: Library Construction (Hsin-Yi Chang and Hsueh-Fen Juan)Quantitative Proteome: The Isobaric Tags for Relative and Absolute Quantitation (iTRAQ) (Yi-Hsuan Wu and Hsueh-Fen Juan)Phosphoproteome: Sample Preparation (Chia-Wei Hu and Hsueh-Fen Juan)Transcriptomic Data Analysis: RNA-Seq Analysis Using Galaxy (Chia-Lang Hsu and Chantal Hoi Yin Cheung)Proteomic Data Analysis: Functional Enrichment (Hsin-Yi Chang and Hsueh-Fen Juan)Phosphorylation Data Analysis (Chia-Lang Hsu and Wei-Hsuan Wang)Pathway and Network Analysis (Chen-Tsung Huang and Hsueh-Fen Juan)Dynamic Modeling (Yu-Chao Wang)Protein Structure Modeling (Chia-Hsien Lee and Hsueh-Fen Juan)Docking Simulation (Chia-Hsien Lee and Hsueh-Fen Juan) Readership: Graduate students and researchers entering the cancer systems biology field. Keywords: Systems Biology;Transcriptomics;Proteomics;Network Biology;Dynamic Modeling;Protein Structure Modeling;Docking Simulation;BioinformaticsReview: Key Features: Written by two active researchers in the fieldCovers both experimental and computational areas in cancer systems biologyStep-by-step instructions help beginners who are interested in creating biological data and analyzing the data by themselvesReaders will gain the skills to generate and analyze omics data and discover potential therapeutic targets and drug candidates
درباره کتاب A Practical Guide To Cancer Systems Biology ترجمه شده از گوگل
ترکیب سیستم زیست شناسی محاسباتی و تجربی نزدیک به تجزیه و تحلیل سیستم های بیولوژیکی پیچیده و در درک فعالیت های عملکردی از دیدگاه سیستم توجه دارد. این فرآیند تکرار شونده از اندازه گیری های تجربی، تجزیه و تحلیل داده ها، و شبیه سازی محاسباتی به رفتار بیولوژیکی مدل فراهم می کند. این کتاب فراهم می کند پروتکل برای آزمایش های بالا در استفاده از روش های تجزیه و تحلیل و محاسباتی مرکزی برای پژوهش سیستم های سرطان زیست شناسی و آموزش و پرورش توضیح داد. خوانندگان خواهد آموخت که چگونه برای تولید و تجزیه و تحلیل بالا در استفاده از داده ها، مدل سازی ساختار پروتئین هدف درمانی و docking شبیه سازی برای کشف مواد مخدر. این اولین راهنمای عملی برای دانشجویان و دانشمندان که مایل به تبدیل شدن به سیستم و یا استفاده از زیست شناسان روش برای تحقیقات سرطان است. فهرست مطالب: مقدمه ای بر سیستم های سرطان زیست شناسی (هسو-مرداب Juan و همچنان هیوان-چنگ هوانگ) تجزیه و تحلیل رونوشت: کتابخانه ساخت و ساز (هسین-یی چانگ و هسو-مرداب خوان) کمی پروتئوم ها: همفشار برچسب ها برای نسبی و مطلق کمیت سنجی (iTRAQ) (یی -Hsuan وو و هسو-مرداب خوان) Phosphoproteome: آماده سازی نمونه (چیا وی هو و هسو-مرداب خوان) تجزیه و تحلیل داده Transcriptomic: RNA-SEQ تحلیل با استفاده از کهکشان (چیا لنگ Hsu و شانتال توده یین چونگ) پروتئوم تجزیه و تحلیل داده: کاربردی غنی سازی (هسین-یی چانگ و هسو-مرداب خوان) فسفریلاسیون تجزیه و تحلیل داده (چیا لنگ Hsu و وی همچنان هیوان وانگ) مسیر و تجزیه و تحلیل شبکه (چن تسونگ هوانگ و هسو-مرداب خوان) مدل سازی پویا (یو چائو وانگ) پروتئین ساختار مدل خوانندگان (چیا هسین لی و هسو-مرداب خوان) درزگیر و شبیه سازی (چیا هسین لی و هسو-مرداب خوان): دانشجویان تحصیلات تکمیلی و پژوهشگران ورود به سیستم سرطان درست زیست شناسی. کلمات کلیدی: سیستم های زیست شناسی؛ TRANSCRIPTOMICS؛ پروتئومیکس؛ زیست شناسی شبکه؛ مدل سازی پویا؛ ساختار پروتئین سازی؛ درزگیر شبیه سازی؛ BioinformaticsReview: ویژگی های کلیدی: نوشته شده توسط دو محقق فعال در fieldCovers و تجربی مناطق محاسباتی در سیستم های سرطان biologyStep به گام دستورالعمل های کمک مبتدیان که در ایجاد داده های بیولوژیکی و تجزیه و تحلیل داده ها با themselvesReaders علاقه مند به مهارت های به دست آوردن برای تولید و تجزیه و تحلیل داده ها omics و کشف اهداف درمانی بالقوه و دارو
[box type=”info”] جهت دسترسی به توضیحات این کتاب در Amazon اینجا کلیک کنید.
با خرید اشتراک، بدون محدودیت، کتاب دانلود کن!