نام کتاب: A Primer On Machine Learning Applications In Civil Engineering
نویسنده: Paresh Chandra Deka
ویرایش: ۱
سال انتشار: ۲۰۲۰
کد ISBN کتاب: ۱۱۳۸۳۲۳۳۹X, 9781138323391
فرمت: PDF
تعداد صفحه: ۲۵۸
انتشارات: CRC Press
Description About Book A Primer On Machine Learning Applications In Civil Engineering From Amazon
Machine learning has undergone rapid growth in diversification and practicality, and the repertoire of techniques has evolved and expanded. The aim of this book is to provide a broad overview of the available machine-learning techniques that can be utilized for solving civil engineering problems. The fundamentals of both theoretical and practical aspects are discussed in the domains of water resources/hydrological modeling, geotechnical engineering, construction engineering and management, and coastal/marine engineering. Complex civil engineering problems such as drought forecasting, river flow forecasting, modeling evaporation, estimation of dew point temperature, modeling compressive strength of concrete, ground water level forecasting, and significant wave height forecasting are also included.
Features
Exclusive information on machine learning and data analytics applications with respect to civil engineering
Includes many machine learning techniques in numerous civil engineering disciplines
Provides ideas on how and where to apply machine learning techniques for problem solving
Covers water resources and hydrological modeling, geotechnical engineering, construction engineering and management, coastal and marine engineering, and geographical information systems
Includes MATLAB(R) exercises
درباره کتاب A Primer On Machine Learning Applications In Civil Engineering ترجمه شده از گوگل
یادگیری ماشین دستخوش رشد سریع در تنوع و عملی، و مجموعه ای از تکنیک های تکامل یافته است و گسترش یافته است. هدف از این کتاب است که به ارائه مروری گسترده ای از تکنیک های یادگیری ماشین در دسترس است که می تواند برای حل مشکلات مهندسی عمران استفاده شده است. اصول هر دو جنبه نظری و عملی در حوزه منابع آب / مدل سازی هیدرولوژیکی، مهندسی ژئوتکنیک، مهندسی ساخت و ساز و مدیریت، و مهندسی / دریایی ساحلی بحث شده است. مشکلات مهندسی عمران مجتمع مانند پیش بینی خشکسالی، پیش بینی جریان رودخانه، تبخیر مدل سازی، ارزیابی دمای نقطه شبنم، مدل سازی مقاومت فشاری بتن، زمین پیش بینی سطح آب و قابل توجهی پیش بینی ارتفاع موج نیز گنجانده شده است.
امکانات
اطلاعات منحصر به فرد در یادگیری ماشین و برنامه های کاربردی تجزیه و تحلیل داده ها با توجه به مهندسی عمران
شامل بسیاری از روش های یادگیری ماشین در رشته های مهندسی عمران متعدد
فراهم می کند ایده در چگونه و در کجا به کار بردن روش های یادگیری ماشین برای حل مشکلات
پوشش منابع آب و مدل سازی هیدرولوژیکی، مهندسی ژئوتکنیک، مهندسی ساخت و ساز و مدیریت، ساحلی و مهندسی دریایی، و سیستم های اطلاعات جغرافیایی
شامل نرم افزار MATLAB (R) تمرینات
[box type=”info”]
جهت دسترسی به توضیحات این کتاب در Amazon اینجا کلیک کنید.
در صورت خراب بودن لینک کتاب، در قسمت نظرات همین مطلب گزارش دهید.
با خرید اشتراک، بدون محدودیت، کتاب دانلود کن!
