نام کتاب: Adaptive Blind Signal and Image Processing
نویسنده: Andrzej Cichocki, Shun-ichi Amari
ویرایش: ۱
سال انتشار: ۲۰۰۲
فرمت: PDF
تعداد صفحه: ۵۸۶
انتشارات: Wiley
Description About Book Adaptive Blind Signal and Image Processing From Amazon
With solid theoretical foundations and numerous potential applications, Blind Signal Processing (BSP) is one of the hottest emerging areas in Signal Processing. This volume unifies and extends the theories of adaptive blind signal and image processing and provides practical and efficient algorithms for blind source separation: Independent, Principal, Minor Component Analysis, and Multichannel Blind Deconvolution (MBD) and Equalization. Containing over 1400 references and mathematical expressions Adaptive Blind Signal and Image Processing delivers an unprecedented collection of useful techniques for adaptive blind signal/image separation, extraction, decomposition and filtering of multi-variable signals and data.
- Offers a broad coverage of blind signal processing techniques and algorithms both from a theoretical and practical point of view
- Presents more than 50 simple algorithms that can be easily modified to suit the reader’s specific real world problems
- Provides a guide to fundamental mathematics of multi-input, multi-output and multi-sensory systems
- Includes illustrative worked examples, computer simulations, tables, detailed graphs and conceptual models within self contained chapters to assist self study
- Accompanying CD-ROM features an electronic, interactive version of the book with fully coloured figures and text. C and MATLAB user-friendly software packages are also provided
MATLAB is a registered trademark of The MathWorks, Inc.
By providing a detailed introduction to BSP, as well as presenting new results and recent developments, this informative and inspiring work will appeal to researchers, postgraduate students, engineers and scientists working in biomedical engineering, communications, electronics, computer science, optimisations, finance, geophysics and neural networks.
درباره کتاب Adaptive Blind Signal and Image Processing ترجمه شده از گوگل
پردازش سیگنال Blind (BSP) با وجود مبانی نظری جامد و کاربردهای بالقوه متعدد ، یکی از مناطق داغ در حال ظهور در پردازش سیگنال است. این جلد تئوری های مربوط به پردازش تصویر سیگنال کور و پردازش تصویر را متحد و گسترش می دهد و الگوریتم های عملی و کارآمد برای جداسازی منبع کور را فراهم می کند: Independent، Principal، Analysis Component جزئی، and Multichannel Blind Deconvolution (MBD) و برابری. حاوی بیش از ۱۴۰۰ مرجع و عبارات ریاضی Adapterive Blind Signal Signal and پردازش تصویر ، مجموعه ای بی سابقه از تکنیک های مفید را برای جداسازی سیگنال کور / تصویر ، استخراج ، تجزیه و فیلتر سیگنال ها و داده های چند متغیر ارائه می دهد.
- پوشش گسترده ای از تکنیک های پردازش سیگنال کور و الگوریتم ها را هم از دیدگاه نظری و هم عملی ارائه می دهد
- بیش از ۵۰ الگوریتم ساده ارائه می دهد که به راحتی می توانند متناسب با مشکلات خاص دنیای واقعی خواننده اصلاح شوند
- راهنمایی ای برای ریاضیات اساسی سیستم های چند ورودی ، چند خروجی و چند حسی ارائه می دهد
- شامل مثالهای کار شده گویا ، شبیه سازی های رایانه ای ، جداول ، نمودارهای تفصیلی و مدلهای مفهومی در فصول خود برای کمک به مطالعه خود
- همراه CD-ROM دارای یک نسخه الکترونیکی و تعاملی از کتاب با چهره ها و متن کاملاً رنگی است. بسته های نرم افزاری کاربر پسند C و MATLAB نیز ارائه شده است
MATLAB یک علامت تجاری ثبت شده از MathWorks، Inc.
با ارائه مقدمه ای دقیق درباره BSP و همچنین ارائه نتایج جدید و تحولات اخیر ، این کار آموزنده و الهام بخش برای محققان ، دانشجویان تحصیلات تکمیلی ، مهندسین و دانشمندان شاغل در مهندسی زیست پزشکی ، ارتباطات ، الکترونیک ، علوم رایانه ، بهینه سازی ها ، امور مالی و … جذاب خواهد بود. ژئوفیزیک و شبکه های عصبی.
[box type=”info”]
جهت دسترسی به توضیحات این کتاب در Amazon اینجا کلیک کنید.
در صورت خراب بودن لینک کتاب، در قسمت نظرات همین مطلب گزارش دهید.
با خرید اشتراک، بدون محدودیت، کتاب دانلود کن!
