نام کتاب: An Introduction To Genetic Algorithms (Complex Adaptive Systems)
نویسنده: Melanie Mitchell
ویرایش: ۱
سال انتشار: ۱۹۹۸
کد ISBN کتاب: ۰۲۶۲۶۳۱۸۵۷, ۹۷۸۰۲۶۲۶۳۱۸۵۳
فرمت: PDF
تعداد صفحه: ۲۲۱
انتشارات: Mit Press
Description About Book An Introduction To Genetic Algorithms (Complex Adaptive Systems) From Amazon
Genetic algorithms have been used in science and engineering as adaptive algorithms for solving practical problems and as computational models of natural evolutionary systems. This brief, accessible introduction describes some of the most interesting research in the field and also enables readers to implement and experiment with genetic algorithms on their own. It focuses in depth on a small set of important and interesting topics-particularly in machine learning, scientific modeling, and artificial life-and reviews a broad span of research, including the work of Mitchell and her colleagues. The descriptions of applications and modeling projects stretch beyond the strict boundaries of computer science to include dynamical systems theory, game theory, molecular biology, ecology, evolutionary biology, and population genetics, underscoring the exciting “general purpose” nature of genetic algorithms as search methods that can be employed across disciplines. An Introduction to Genetic Algorithms is accessible to students and researchers in any scientific discipline. It includes many thought and computer exercises that build on and reinforce the reader’s understanding of the text. The first chapter introduces genetic algorithms and their terminology and describes two provocative applications in detail. The second and third chapters look at the use of genetic algorithms in machine learning (computer programs, data analysis and prediction, neural networks) and in scientific models (interactions among learning, evolution, and culture; sexual selection; ecosystems; evolutionary activity). Several approaches to the theory of genetic algorithms are discussed in depth in the fourth chapter. The fifth chapter takes up implementation, and the last chapter poses some currently unanswered questions and surveys prospects for the future of evolutionary computation.
درباره کتاب An Introduction To Genetic Algorithms (Complex Adaptive Systems) ترجمه شده از گوگل
الگوریتم های ژنتیکی در علوم و مهندسی به عنوان الگوریتم تطبیقی برای حل مشکلات عملی و به عنوان مدل های محاسباتی سیستم های تکامل طبیعی استفاده شده است. این مختصر، معرفی دسترس توصیف برخی از مهم ترین تحقیق جالب در این زمینه و همچنین خوانندگان را قادر می سازد به پیاده سازی و آزمایش با الگوریتم ژنتیک خود به خود. این در عمق در یک مجموعه کوچک از مهم و جالب موضوعات به ویژه در یادگیری ماشین، مدل سازی علمی، و زندگی و مصنوعی دهانه وسیعی از تحقیقات بررسی، از جمله کار میچل و همکاران او متمرکز است. شرح برنامه ها و پروژه های مدل سازی فراتر از مرزهای دقیق از علوم کامپیوتر کشش شامل نظریه دینامیکی سیستم، نظریه بازی، زیست شناسی مولکولی، بوم شناسی، زیست شناسی تکاملی، و ژنتیک جمعیت، با تأکید بر هیجان انگیز “هدف کلی” ماهیت الگوریتم ژنتیک به عنوان روش های جستجو است که می تواند در رشته استفاده شده است. مقدمه ای بر الگوریتم ژنتیک به دانشجویان و محققان در هر رشته علمی قابل دسترسی است. این شامل بسیاری از تمرینات اندیشه و کامپیوتر که ساخت در و تقویت درک خواننده از متن. فصل اول الگوریتم ژنتیک و اصطلاحات خود را معرفی و توصیف دو برنامه تحریک آمیز در جزئیات. فصل دوم و سوم در استفاده از الگوریتم ژنتیک در یادگیری ماشین (برنامه های کامپیوتری، تحلیل داده ها و پیش بینی، شبکه های عصبی) و در مدل های علمی نگاه (تعامل میان یادگیری، تکامل، و فرهنگ؛ انتخاب جنسی؛ اکوسیستم، فعالیت تکاملی). روش های متعددی برای تئوری الگوریتم های ژنتیک در عمق در فصل چهارم بحث شده است. فصل پنجم طول می کشد تا اجرا، و فصل گذشته به شمار برخی از پرسش ها و نظرسنجی ها در حال حاضر پاسخ داده نشده چشم انداز برای آینده محاسبات تکاملی.
[box type=”info”]
جهت دسترسی به توضیحات این کتاب در Amazon اینجا کلیک کنید.
در صورت خراب بودن لینک کتاب، در قسمت نظرات همین مطلب گزارش دهید.
با خرید اشتراک، بدون محدودیت، کتاب دانلود کن!
