نام کتاب: An Introductory Course In Computational Neuroscience
نویسنده: Paul Miller
ویرایش: ۱
سال انتشار: ۲۰۱۸
کد ISBN کتاب: ۰۲۶۲۰۳۸۲۵۰, ۹۷۸۰۲۶۲۰۳۸۲۵۶
فرمت: EPUB
تعداد صفحه: ۴۰۸
انتشارات: The Mit Press
Description About Book An Introductory Course In Computational Neuroscience From Amazon
A textbook for students with limited background in mathematics and computer coding, emphasizing computer tutorials that guide readers in producing models of neural behavior.
This introductory text teaches students to understand, simulate, and analyze the complex behaviors of individual neurons and brain circuits. It is built around computer tutorials that guide students in producing models of neural behavior, with the associated Matlab code freely available online. From these models students learn how individual neurons function and how, when connected, neurons cooperate in a circuit. The book demonstrates through simulated models how oscillations, multistability, post-stimulus rebounds, and chaos can arise within either single neurons or circuits, and it explores their roles in the brain.
The book first presents essential background in neuroscience, physics, mathematics, and Matlab, with explanations illustrated by many example problems. Subsequent chapters cover the neuron and spike production; single spike trains and the underlying cognitive processes; conductance-based models; the simulation of synaptic connections; firing-rate models of large-scale circuit operation; dynamical systems and their components; synaptic plasticity; and techniques for analysis of neuron population datasets, including principal components analysis, hidden Markov modeling, and Bayesian decoding.
Accessible to undergraduates in life sciences with limited background in mathematics and computer coding, the book can be used in a “flipped” or “inverted” teaching approach, with class time devoted to hands-on work on the computer tutorials. It can also be a resource for graduate students in the life sciences who wish to gain computing skills and a deeper knowledge of neural function and neural circuits.
درباره کتاب An Introductory Course In Computational Neuroscience ترجمه شده از گوگل
کتاب درسی برای دانش آموزان با پس زمینه محدود در ریاضیات و کامپیوتر برنامه نویسی، با تاکید بر آموزش کامپیوتر که خوانندگان راهنمای در تولید مدل های رفتار عصبی.
این متن مقدماتی به دانشجویان می آموزد به درک، شبیه سازی، و تجزیه و تحلیل رفتارهای پیچیده ای از نورون های فردی و مدارهای مغز. آن را در اطراف آموزش کامپیوتر که دانش آموزان راهنمای در تولید مدل های رفتار عصبی، ساخته شده با نرم افزار MATLAB کد همراه آزادانه در دسترس آنلاین. از این مدل ها دانش آموزان یاد بگیرند که چگونه سلول های عصبی فرد عمل و چگونه، هنگامی که متصل، سلول های عصبی در یک مدار همکاری کنند. این کتاب نشان می دهد از طریق مدل های شبیه سازی چگونه نوسانات، multistability، پس از محرک پرتاب ریباند، و هرج و مرج می تواند در عرض هم نورون ها یا مدارهای تک بوجود می آیند، و آن را به بررسی نقش آنها در مغز می شود.
اولین کتاب هدیه پس زمینه ضروری در علوم اعصاب، فیزیک، ریاضیات، و Matlab، با توضیحات نشان داده شده توسط بسیاری از مشکلات به عنوان مثال. فصل های بعدی پوشش نورون و سنبله تولید؛ قطار سنبله تک و فرآیندهای شناختی اساسی؛ مدل های مبتنی بر هدایت؛ شبیه سازی اتصالات سیناپسی؛ مدل شلیک نرخ عمل مدار های بزرگ مقیاس، سیستم های دینامیکی و قطعات آنها، پلاستیسیته سیناپسی؛ و تکنیک های برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده جمعیت نورون، از جمله تحلیل مولفه های اصلی، مدل سازی پنهان مارکوف، و رمز گشایی بیزی.
دسترسی به دانشجویان دوره کارشناسی در علوم زندگی با پس زمینه محدود در ریاضیات و کامپیوتر برنامه نویسی، کتاب را می توان در یک “بدبختانه” یا رویکرد “وارونه” آموزش، با زمان کلاس در دست کار بر روی آموزش کامپیوتر به اختصاص داده شده استفاده می شود. همچنین می تواند یک منبع برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی در علوم زیستی که مایل به کسب مهارت های محاسباتی و دانش عمیق تری از عملکرد عصبی و مدارهای عصبی است.
[box type=”info”]
جهت دسترسی به توضیحات این کتاب در Amazon اینجا کلیک کنید.
در صورت خراب بودن لینک کتاب، در قسمت نظرات همین مطلب گزارش دهید.
با خرید اشتراک، بدون محدودیت، کتاب دانلود کن!
