نام کتاب: Artificial Intelligence And Deep Learning In Pathology
نویسنده: Stanley Cohen Md
ویرایش: ۱
سال انتشار: ۲۰۲۰
کد ISBN کتاب: ۰۳۲۳۶۷۵۳۸۷, ۹۷۸۰۳۲۳۶۷۵۳۸۳
فرمت: PDF
تعداد صفحه: ۲۸۸
انتشارات: Elsevier
Description About Book Artificial Intelligence And Deep Learning In Pathology From Amazon
Recent advances in computational algorithms, along with the advent of whole slide imaging as a platform for embedding artificial intelligence (AI), are transforming pattern recognition and image interpretation for diagnosis and prognosis. Yet most pathologists have just a passing knowledge of data mining, machine learning, and AI, and little exposure to the vast potential of these powerful new tools for medicine in general and pathology in particular. In Artificial Intelligence and Deep Learning in Pathology, with a team of experts, Dr. Stanley Cohen covers the nuts and bolts of all aspects of machine learning, up to and including AI, bringing familiarity and understanding to pathologists at all levels of experience.
Focuses heavily on applications in medicine, especially pathology, making unfamiliar material accessible and avoiding complex mathematics whenever possible.
Covers digital pathology as a platform for primary diagnosis and augmentation via deep learning, whole slide imaging for 2D and 3D analysis, and general principles of image analysis and deep learning. Discusses and explains recent accomplishments such as algorithms used to diagnose skin cancer from photographs, AI-based platforms developed to identify lesions of the retina, using computer vision to interpret electrocardiograms, identifying mitoses in cancer using learning algorithms vs. signal processing algorithms, and many more.
درباره کتاب Artificial Intelligence And Deep Learning In Pathology ترجمه شده از گوگل
پیشرفت های اخیر در الگوریتم های محاسباتی، همراه با ظهور تصویربرداری اسلاید کل به عنوان یک پلت فرم برای تعبیه هوش مصنوعی (AI)، در حال تبدیل رسمیت شناختن الگو و تفسیر تصویر برای تشخیص و پیش آگهی است. با این حال بیشتر آسیب شناسان فقط یک دانش عبور از داده کاوی، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، و قرار گرفتن در معرض کمی به پتانسیل گسترده ای از این ابزار قدرتمند جدید برای دارو به طور کلی و آسیب شناسی به طور خاص. در هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در آسیب شناسی، با یک تیم از کارشناسان، دکتر استنلی کوهن را پوشش می دهد پیچ و مهره از تمام جنبه های یادگیری ماشین، تا و از جمله هوش مصنوعی، آوردن آشنایی و درک به آسیب شناسان در تمام سطوح از تجربه.
تمرکز دارد به شدت در برنامه های کاربردی در پزشکی، به خصوص آسیب شناسی، ساخت مواد ناآشنا در دسترس و اجتناب از ریاضیات پیچیده دوخته.
پوشش آسیب شناسی دیجیتال به عنوان یک پلت فرم برای تشخیص اولیه و تقویت از طریق یادگیری عمیق، تصویربرداری اسلاید طیف برای تجزیه و تحلیل ۲D و ۳D، و اصول کلی تجزیه و تحلیل تصویر و یادگیری عمیق. را مورد بحث و توضیح می دهد موفقیت های اخیر مانند الگوریتم مورد استفاده برای تشخیص سرطان پوست از عکس ها، سیستم عامل مبتنی بر هوش مصنوعی توسعه یافته برای شناسایی ضایعات شبکیه چشم، استفاده از بینایی کامپیوتر به تفسیر الکترو کاردیو گرام ها، شناسایی mitoses در سرطان با استفاده از الگوریتم های یادگیری در مقابل الگوریتم های پردازش سیگنال، و بسیاری از بیشتر.
[box type=”info”]
جهت دسترسی به توضیحات این کتاب در Amazon اینجا کلیک کنید.
در صورت خراب بودن لینک کتاب، در قسمت نظرات همین مطلب گزارش دهید.
با خرید اشتراک، بدون محدودیت، کتاب دانلود کن!
