دانلود کتاب Computational Management Science – State Of The Art 2014, 2016

مارس 28, 2021

نام کتاب: Computational Management Science – State Of The Art 2014

نویسنده: Raquel J. Fonseca و Gerhard-Wilhelm Weber و João Telhada

ویرایش: ۱

سال انتشار: ۲۰۱۶

کد ISBN کتاب: ۹۷۸۳۳۱۹۲۰۴۲۹۱, ۹۷۸۳۳۱۹۲۰۴۳۰۷,

فرمت: PDF

تعداد صفحه: ۲۴۵

حجم کتاب: ۳ مگابایت

کیفیت کتاب: OCR

انتشارات: Springer International Publishing

Description About Book Computational Management Science – State Of The Art 2014 From Amazon

This volume contains contributions from the 11th International Conference on Management Science (CMS 2014), held at Lisbon, Portugal, on May 29-31, 2014. Its contents reflect the wide scope of Management Science, covering different theoretical aspects for a quite diverse set of applications. Computational Management Science provides a unique perspective in relevant decision-making processes by focusing on all its computational aspects. These include computational economics, finance and statistics; energy; scheduling; supply chains; design, analysis and applications of optimization algorithms; deterministic, dynamic, stochastic, robust and combinatorial optimization models; solution algorithms, learning and forecasting such as neural networks and genetic algorithms; models and tools of knowledge acquisition, such as data mining; and all other topics in management science with the emphasis on computational paradigms.

درباره کتاب Computational Management Science – State Of The Art 2014 ترجمه شده از گوگل

این جلد شامل مشارکت های یازدهمین کنفرانس بین المللی علوم مدیریت (CMS 2014) است که در ۲۹ تا ۳۱ مه ۲۰۱۴ در لیسبون ، پرتغال برگزار شد. مطالب آن دامنه گسترده ای از علوم مدیریت را منعکس می کند ، جنبه های مختلف نظری را برای یک مجموعه کاملاً متنوع پوشش می دهد از برنامه های کاربردی علوم مدیریت محاسباتی با تمرکز بر تمام جنبه های محاسباتی خود ، یک دیدگاه منحصر به فرد در فرآیندهای تصمیم گیری مربوطه فراهم می کند. اینها شامل اقتصاد محاسباتی ، مالی و آماری است. انرژی؛ برنامه ریزی؛ زنجیره های تأمین؛ طراحی ، تحلیل و کاربردهای الگوریتم های بهینه سازی ؛ مدل های بهینه سازی قطعی ، پویا ، تصادفی ، قوی و ترکیبی ؛ الگوریتم های راه حل ، یادگیری و پیش بینی مانند شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیک ؛ مدل ها و ابزارهای کسب دانش ، مانند داده کاوی ؛ و سایر مباحث علوم مدیریت با تأکید بر پارادایم های محاسباتی.