نام کتاب: Copula-Based Markov Models For Time Series – Parametric Inference And Process Control
نویسنده: Li-Hsien Sun و Xin-Wei Huang و Mohammed S. Alqawba و Jong-Min Kim و Takeshi Emura
ویرایش: ۱
سال انتشار: ۲۰۲۰
کد ISBN کتاب: ۹۷۸۹۸۱۱۵۴۹۹۷۷, ۹۷۸۹۸۱۱۵۴۹۹۸۴,
فرمت: PDF
تعداد صفحه: ۱۳۱
حجم کتاب: ۴ مگابایت
کیفیت کتاب: OCR
انتشارات: Springer Singapore;Springer
Description About Book Copula-Based Markov Models For Time Series – Parametric Inference And Process Control From Amazon
This book provides statistical methodologies for time series data, focusing on copula-based Markov chain models for serially correlated time series. It also includes data examples from economics, engineering, finance, sport and other disciplines to illustrate the methods presented. An accessible textbook for students in the fields of economics, management, mathematics, statistics, and related fields wanting to gain insights into the statistical analysis of time series data using copulas, the book also features stand-alone chapters to appeal to researchers.
As the subtitle suggests, the book highlights parametric models based on normal distribution, t-distribution, normal mixture distribution, Poisson distribution, and others. Presenting likelihood-based methods as the main statistical tools for fitting the models, the book details the development of computing techniques to find the maximum likelihood estimator. It also addresses statistical process control, as well as Bayesian and regression methods. Lastly, to help readers analyze their data, it provides computer codes (R codes) for most of the statistical methods.
درباره کتاب Copula-Based Markov Models For Time Series – Parametric Inference And Process Control ترجمه شده از گوگل
این کتاب روش های آماری داده های سری زمانی را با تمرکز بر مدل های زنجیره ای مارکوف مبتنی بر کپولا برای سری های زمانی مرتبط سریال ارائه می دهد. همچنین شامل مثالهایی از اقتصاد ، مهندسی ، مالی ، ورزش و سایر رشته ها برای نشان دادن روشهای ارائه شده است. این کتاب یک کتاب درسی قابل دسترسی برای دانش آموزان در رشته های اقتصاد ، مدیریت ، ریاضیات ، آمار و زمینه های مرتبط است که می خواهند بینشی در مورد تجزیه و تحلیل آماری داده های سری زمانی با استفاده از کاپولا کسب کنند ، همچنین دارای فصل های جداگانه ای است که مورد توجه محققان قرار می گیرد.
همانطور که زیرنویس نشان می دهد ، این کتاب مدل های پارامتری را بر اساس توزیع نرمال ، توزیع t ، توزیع مخلوط نرمال ، توزیع پواسون و سایر موارد برجسته می کند. با ارائه روش های مبتنی بر احتمال به عنوان اصلی ترین ابزار آماری برای برازش مدل ها ، این کتاب جزئیات توسعه فنون محاسبات را برای یافتن برآوردگر حداکثر احتمال ارائه می دهد. همچنین به کنترل فرآیند آماری و همچنین روشهای بیزی و رگرسیون می پردازد. در آخر ، برای کمک به خوانندگان در تجزیه و تحلیل داده های خود ، کدهای رایانه ای (کدهای R) را برای بیشتر روش های آماری ارائه می دهد.
[box type=”info”] جهت دسترسی به توضیحات این کتاب در Amazon اینجا کلیک کنید.
با خرید اشتراک، بدون محدودیت، کتاب دانلود کن!