نام کتاب: Deep Learning For Biomedical Data Analysis – Techniques, Approaches, And Applications
نویسنده: Mourad Elloumi
ویرایش: ۱
سال انتشار: ۲۰۲۱
کد ISBN کتاب: ۳۰۳۰۷۱۶۷۵۹, ۹۷۸۳۰۳۰۷۱۶۷۵۲,
فرمت: PDF
تعداد صفحه: ۳۶۵
حجم کتاب: ۹ مگابایت
کیفیت کتاب: OCR
انتشارات: Springer
Description About Book Deep Learning For Biomedical Data Analysis – Techniques, Approaches, And Applications From Amazon
This book is the first overview on Deep Learning (DL) for biomedical data analysis. It surveys the most recent techniques and approaches in this field, with both a broad coverage and enough depth to be of practical use to working professionals. This book offers enough fundamental and technical information on these techniques, approaches and the related problems without overcrowding the reader’s head. It presents the results of the latest investigations in the field of DL for biomedical data analysis. The techniques and approaches presented in this book deal with the most important and/or the newest topics encountered in this field. They combine fundamental theory of Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML) and DL with practical applications in Biology and Medicine. Certainly, the list of topics covered in this book is not exhaustive but these topics will shed light on the implications of the presented techniques and approaches on other topics in biomedical data analysis. The book finds a balance between theoretical and practical coverage of a wide range of issues in the field of biomedical data analysis, thanks to DL. The few published books on DL for biomedical data analysis either focus on specific topics or lack technical depth. The chapters presented in this book were selected for quality and relevance. The book also presents experiments that provide qualitative and quantitative overviews in the field of biomedical data analysis.
The reader will require some familiarity with AI, ML and DL and will learn about techniques and approaches that deal with the most important and/or the newest topics encountered in the field of DL for biomedical data analysis. He/she will discover both the fundamentals behind DL techniques and approaches, and their applications on biomedical data. This book can also serve as a reference book for graduate courses in Bioinformatics, AI, ML and DL. The book aims not only at professional researchers and practitioners but also graduate students, senior undergraduate students and young researchers. This book will certainly show the way to new techniques and approaches to make new discoveries.
درباره کتاب Deep Learning For Biomedical Data Analysis – Techniques, Approaches, And Applications ترجمه شده از گوگل
این کتاب اولین مروری بر یادگیری عمیق (DL) برای تجزیه و تحلیل داده های زیست پزشکی است. این مقاله آخرین روشها و رویکردها را در این زمینه بررسی می کند ، هم با پوشش گسترده و هم با عمق کافی برای استفاده عملی از متخصصان شاغل. این کتاب اطلاعات بنیادی و فنی کافی در مورد این تکنیک ها ، رویکردها و مشکلات مربوط به آن را بدون شلوغ کردن بیش از حد خواننده ارائه می دهد. این نتایج آخرین تحقیقات در زمینه DL برای تجزیه و تحلیل داده های زیست پزشکی را ارائه می دهد. تکنیک ها و رویکردهای ارائه شده در این کتاب به مهمترین و / یا جدیدترین موضوعاتی می پردازد که در این زمینه وجود دارد. آنها تئوری بنیادی هوش مصنوعی (AI) ، یادگیری ماشین (ML) و DL را با کاربردهای عملی در زیست شناسی و پزشکی ترکیب می کنند. مطمئناً ، لیست موضوعاتی که در این کتاب آورده شده است جامع نیست ، اما این مباحث تأثیرات تکنیک ها و رویکردهای ارائه شده در سایر مباحث را در تجزیه و تحلیل داده های زیست پزشکی روشن می کند. این کتاب ، به لطف DL ، تعادلی را بین پوشش نظری و عملی طیف گسترده ای از موضوعات در زمینه تجزیه و تحلیل داده های زیست پزشکی پیدا می کند. چند کتاب منتشر شده در مورد DL برای تجزیه و تحلیل داده های زیست پزشکی یا بر روی موضوعات خاص تمرکز دارند یا فاقد عمق فنی هستند. فصل های ارائه شده در این کتاب از نظر کیفیت کتابو ارتباط انتخاب شده اند. این کتاب همچنین آزمایشاتی را ارائه می دهد که مروری کلی و کمی در زمینه تجزیه و تحلیل داده های زیست پزشکی دارد.
خواننده به برخی از آشنایی با هوش مصنوعی ، ML و DL احتیاج دارد و در مورد تکنیک ها و رویکردهایی که با مهمترین و / یا جدیدترین موضوعاتی که در زمینه DL برای تجزیه و تحلیل داده های زیست پزشکی روبرو است ، آشنا می شود. وی / او هم اصول اساسی پشت روش ها و رویکردهای DL و هم کاربردهای آنها در داده های پزشکی را کشف خواهد کرد. این کتاب همچنین می تواند به عنوان یک کتاب مرجع برای دوره های تحصیلات تکمیلی بیوانفورماتیک ، AI ، ML و DL باشد. هدف این کتاب نه تنها محققان و پزشکان متخصص بلکه دانشجویان تحصیلات تکمیلی ، دانشجویان ارشد دوره کارشناسی و محققان جوان است. این کتاب مطمئناً راهی برای تکنیک ها و رویکردهای جدید برای کشف جدید نشان خواهد داد.
[box type=”info”]
جهت دسترسی به توضیحات این کتاب در Amazon اینجا کلیک کنید.
در صورت خراب بودن لینک کتاب، در قسمت نظرات همین مطلب گزارش دهید.
با خرید اشتراک، بدون محدودیت، کتاب دانلود کن!
