نام کتاب: Deep Learning Techniques For Biomedical And Health Informatics
نویسنده: Sujata Dash و Biswa Ranjan Acharya و Mamta Mittal و Ajith Abraham و Arpad Kelemen
ویرایش: ۱
سال انتشار: ۲۰۲۰
کد ISBN کتاب: ۹۷۸۳۰۳۰۳۳۹۶۵۴, ۹۷۸۳۰۳۰۳۳۹۶۶۱
فرمت: PDF
تعداد صفحه: ۳۸۳
انتشارات: Springer International Publishing
Description About Book Deep Learning Techniques For Biomedical And Health Informatics From Amazon
This book presents a collection of state-of-the-art approaches for deep-learning-based biomedical and health-related applications. The aim of healthcare informatics is to ensure high-quality, efficient health care, and better treatment and quality of life by efficiently analyzing abundant biomedical and healthcare data, including patient data and electronic health records (EHRs), as well as lifestyle problems. In the past, it was common to have a domain expert to develop a model for biomedical or health care applications; however, recent advances in the representation of learning algorithms (deep learning techniques) make it possible to automatically recognize the patterns and represent the given data for the development of such model.
This book allows new researchers and practitioners working in the field to quickly understand the best-performing methods. It also enables them to compare different approaches and carry forward their research in an important area that has a direct impact on improving the human life and health.
It is intended for researchers, academics, industry professionals, and those at technical institutes and RD organizations, as well as students working in the fields of machine learning, deep learning, biomedical engineering, health informatics, and related fields.
درباره کتاب Deep Learning Techniques For Biomedical And Health Informatics ترجمه شده از گوگل
این ارائه کتاب مجموعه ای از دولت از هنر، روش برای کاربردهای زیست پزشکی و بهداشت و سلامت مبتنی بر یادگیری عمیق. هدف از انفورماتیک بهداشت و درمان است برای اطمینان از کیفیت کتاببالا، مراقبت های بهداشتی کارآمد، و درمان بهتر و کیفیت کتابزندگی را با موثر تجزیه و تحلیل فراوان اطلاعات زیست و بهداشت و درمان، از جمله داده های بیمار و پرونده الکترونیکی سلامت (EHR ها)، و همچنین مشکلات شیوه زندگی است. در گذشته، معمولا برای یک متخصص دامنه برای توسعه یک مدل برای کاربردهای زیست پزشکی و مراقبت های بهداشتی بود. با این حال، پیشرفت های اخیر در نمایندگی از الگوریتم های یادگیری (عمیق تکنیک های یادگیری) را می توان به طور خودکار الگوهای تشخیص و نشان دهنده اطلاعات داده شده برای توسعه چنین مدل.
این کتاب اجازه می دهد تا محققان جدید و پزشکان کار در این زمینه به سرعت درک روش با بهترین اجرا همچنین آنها را قادر می سازد برای مقایسه روش های مختلف و حمل به جلو تحقیقات خود را در منطقه مهم است که تاثیر مستقیم بر بهبود زندگی انسان و سلامت.
این است که برای پژوهشگران، دانشگاهیان، متخصصان صنعت و کسانی که در موسسات فنی و سازمان RD، و همچنین دانش آموزان مشغول به کار در زمینه های یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، مهندسی پزشکی، انفورماتیک سلامت، و زمینه های مرتبط در نظر گرفته شده.
[box type=”info”]
جهت دسترسی به توضیحات این کتاب در Amazon اینجا کلیک کنید.
در صورت خراب بودن لینک کتاب، در قسمت نظرات همین مطلب گزارش دهید.
با خرید اشتراک، بدون محدودیت، کتاب دانلود کن!
