نام کتاب: Enhanced Bayesian Network Models For Spatial Time Series Prediction – Recent Research Trend In Data-Driven Predictive Analytics
نویسنده: Monidipa Das و Soumya K. Ghosh
ویرایش: ۱
سال انتشار: ۲۰۲۰
کد ISBN کتاب: ۹۷۸۳۰۳۰۲۷۷۴۸۲, ۹۷۸۳۰۳۰۲۷۷۴۹۹,
فرمت: PDF
تعداد صفحه: ۱۴۹
حجم کتاب: ۹ مگابایت
کیفیت کتاب: OCR
انتشارات: Springer International Publishing
Description About Book Enhanced Bayesian Network Models For Spatial Time Series Prediction – Recent Research Trend In Data-Driven Predictive Analytics From Amazon
This research monograph is highly contextual in the present era of spatial/spatio-temporal data explosion. The overall text contains many interesting results that are worth applying in practice, while it is also a source of intriguing and motivating questions for advanced research on spatial data science. The monograph is primarily prepared for graduate students of Computer Science, who wish to employ probabilistic graphical models, especially Bayesian networks (BNs), for applied research on spatial/spatio-temporal data. Students of any other discipline of engineering, science, and technology, will also find this monograph useful. Research students looking for a suitable problem for their MS or PhD thesis will also find this monograph beneficial. The open research problems as discussed with sufficient references in Chapter-8 and Chapter-9 can immensely help graduate researchers to identify topics of their own choice. The various illustrations and proofs presented throughout the monograph may help them to better understand the working principles of the models. The present monograph, containing sufficient description of the parameter learning and inference generation process for each enhanced BN model, can also serve as an algorithmic cookbook for the relevant system developers.
درباره کتاب Enhanced Bayesian Network Models For Spatial Time Series Prediction – Recent Research Trend In Data-Driven Predictive Analytics ترجمه شده از گوگل
این تک نگاری تحقیق در دوره کنونی انفجار داده های مکانی / مکانی – زمانی کاملاً متنی است. متن کلی حاوی نتایج جالب توجهی است که ارزش استفاده در عمل را دارد ، در حالی که همچنین منبع سوالات جذاب و انگیزشی برای تحقیقات پیشرفته در مورد علم داده های مکانی است. این مونوگراف در درجه اول برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی علوم کامپیوتر تهیه شده است ، که مایل به استفاده از مدل های گرافیکی احتمالی ، به ویژه شبکه های بیزی (BN) ، برای تحقیقات کاربردی در داده های مکانی / مکانی هستند. دانشجویان هر رشته مهندسی ، علوم و فناوری دیگر نیز این مقاله را مفید می دانند. دانشجویان تحقیقاتی که به دنبال مسئله ای مناسب برای پایان نامه کارشناسی ارشد یا دکتری خود هستند ، این تک نگاری را نیز مفید خواهند دانست. مشکلات تحقیق باز همانطور که با منابع کافی در فصل -۸ و فصل -۹ بحث شد ، می تواند به محققان فارغ التحصیل کمک کند تا موضوعات مورد علاقه خود را شناسایی کنند. تصاویر و اثبات های گوناگون ارائه شده در سراسر مونوگرافی ، ممکن است به آنها کمک کند تا اصول کارکرد مدل ها را بهتر درک کنند. تک نگاری حاضر ، حاوی توصیف کافی از یادگیری پارامتر و فرآیند تولید استنباط برای هر مدل BN پیشرفته ، همچنین می تواند به عنوان یک کتاب آشپزی الگوریتمی برای توسعه دهندگان سیستم مربوطه عمل کند.
[box type=”info”]
جهت دسترسی به توضیحات این کتاب در Amazon اینجا کلیک کنید.
در صورت خراب بودن لینک کتاب، در قسمت نظرات همین مطلب گزارش دهید.
با خرید اشتراک، بدون محدودیت، کتاب دانلود کن!
