نام کتاب: First-Order And Stochastic Optimization Methods For Machine Learning
نویسنده: G Lan
ویرایش: ۱
سال انتشار: ۲۰۲۰
کد ISBN کتاب: ۹۷۸۳۰۳۰۳۹۵۶۷۴, ۹۷۸۳۰۳۰۳۹۵۶۸۱
فرمت: PDF
تعداد صفحه: ۵۹۱
انتشارات: Springer
Description About Book First-Order And Stochastic Optimization Methods For Machine Learning From Amazon
This book covers not only foundational materials but also the most recent progresses made during the past few years on the area of machine learning algorithms. In spite of the intensive research and development in this area, there does not exist a systematic treatment to introduce the fundamental concepts and recent progresses on machine learning algorithms, especially on those based on stochastic optimization methods, randomized algorithms, nonconvex optimization, distributed and online learning, and projection free methods. This book will benefit the broad audience in the area of machine learning, artificial intelligence and mathematical programming community by presenting these recent developments in a tutorial style, starting from the basic building blocks to the most carefully designed and complicated algorithms for machine learning.
درباره کتاب First-Order And Stochastic Optimization Methods For Machine Learning ترجمه شده از گوگل
این کتاب را پوشش می دهد نه تنها مواد بنیادی بلکه بیشتر پیشرفت های اخیر ساخته شده در طول چند سال گذشته در این منطقه از الگوریتم های یادگیری ماشین. با وجود تحقیقات فشرده و توسعه در این زمینه وجود دارد، یک روش سیستماتیک برای معرفی مفاهیم اساسی و پیشرفت های اخیر در الگوریتم های یادگیری ماشین، به خصوص در کسانی که بر اساس روش های بهینه سازی تصادفی، الگوریتم های تصادفی، بهینه سازی غیر محدب وجود ندارد، توزیع و آنلاین یادگیری، و طرح ریزی روش رایگان. این کتاب مخاطبان گسترده در حوزه یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و جامعه برنامه ریزی ریاضی با ارائه این تحولات اخیر در سبک آموزش، با شروع از بلوک های ساختمان اصلی به الگوریتم ترین دقت طراحی شده و پیچیده برای یادگیری ماشین بهره مند شوند.
[box type=”info”] جهت دسترسی به توضیحات این کتاب در Amazon اینجا کلیک کنید.
با خرید اشتراک، بدون محدودیت، کتاب دانلود کن!