نام کتاب: Gas Turbines Modeling, Simulation, And Control – Using Artificial Neural Networks
نویسنده: Hamid Asgari و Xiaoqi Chen
ویرایش: ۱
سال انتشار: ۲۰۱۶
کد ISBN کتاب: ۹۷۸۱۴۹۸۷۲۶۶۱۰, ۱۴۹۸۷۲۶۶۱۵, ۹۷۸۱۴۹۸۷۲۶۶۳۴, ۱۴۹۸۷۲۶۶۳۱
فرمت: PDF
تعداد صفحه: ۲۱۸
انتشارات: Crc Press
Description About Book Gas Turbines Modeling, Simulation, And Control – Using Artificial Neural Networks From Amazon
Gas Turbines Modeling, Simulation, and Control: Using Artificial Neural Networks provides new approaches and novel solutions to the modeling, simulation, and control of gas turbines (GTs) using artificial neural networks (ANNs). After delivering a brief introduction to GT performance and classification, the book:
Outlines important criteria to consider at the beginning of the GT modeling process, such as GT types and configurations, control system types and configurations, and modeling methods and objectives
Highlights research in the fields of white-box and black-box modeling, simulation, and control of GTs, exploring models of low-power GTs, industrial power plant gas turbines (IPGTs), and aero GTs
Discusses the structure of ANNs and the ANN-based model-building process, including system analysis, data acquisition and preparation, network architecture, and network training and validation
Presents a noteworthy ANN-based methodology for offline system identification of GTs, complete with validated models using both simulated and real operational data
Covers the modeling of GT transient behavior and start-up operation, and the design of proportional-integral-derivative (PID) and neural network-based controllers
Gas Turbines Modeling, Simulation, and Control: Using Artificial Neural Networks not only offers a comprehensive review of the state of the art of gas turbine modeling and intelligent techniques, but also demonstrates how artificial intelligence can be used to solve complicated industrial problems, specifically in the area of GTs.
درباره کتاب Gas Turbines Modeling, Simulation, And Control – Using Artificial Neural Networks ترجمه شده از گوگل
گاز توربین مدل سازی، شبیه سازی و کنترل: با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی فراهم می کند روش های جدید و راه حل های جدید برای مدل سازی، شبیه سازی و کنترل توربین گاز (GTS) با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (ANNs). پس از ارائه یک مقدمه کوتاه به عملکرد GT و طبقه بندی، کتاب:
تشریح معیارهای مهم به نظر در آغاز فرایند مدل سازی GT، مانند انواع GT و تنظیمات، انواع سیستم های کنترل و پیکربندی، و روش های مدل سازی و اهداف
نکات برجسته تحقیق در زمینه های جعبه سفید و مدل سازی جعبه سیاه، شبیه سازی و کنترل GTS، کاوش مدل های GTS کم قدرت، توربین گاز نیروگاه های صنعتی (IPGTs)، و Aero GTS
در مورد ساختار شبکه های عصبی مصنوعی و روند مدل سازی بر اساس ANN، از جمله تجزیه و تحلیل سیستم، اکتساب داده ها و آماده سازی، معماری شبکه، و آموزش شبکه و اعتبار سنجی
ارائه یک روش قابل توجه بر ANN-برای شناسایی سیستم آنلاین از GTS، کامل با مدل های معتبر با استفاده از هر دو داده های عملیاتی شبیه سازی شده و واقعی
پوشش مدل سازی رفتار گذرا GT و راه اندازی عملیات، و طراحی انتگرال متناسب مشتق (PID) و کنترل مبتنی بر شبکه های عصبی
گاز توربین مدل سازی، شبیه سازی و کنترل: با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی نه تنها ارائه یک بررسی جامع از دولت از هنر مدلسازی توربین گاز و تکنیک های هوشمند، بلکه نشان می دهد چگونه هوش مصنوعی را می توان برای حل مشکلات صنعتی پیچیده است، به طور خاص در این منطقه از GTS.
[box type=”info”]
جهت دسترسی به توضیحات این کتاب در Amazon اینجا کلیک کنید.
در صورت خراب بودن لینک کتاب، در قسمت نظرات همین مطلب گزارش دهید.