نام کتاب: Global Seismicity Dynamics And Data-Driven Science – Seismicity Modelling By Big Data Analytics
نویسنده: Mitsuhiro Toriumi
ویرایش: ۱
سال انتشار: ۲۰۲۰
کد ISBN کتاب: ۹۸۱۱۵۵۱۰۸۱, ۹۷۸۹۸۱۱۵۵۱۰۸۶,
فرمت: PDF
تعداد صفحه: ۲۷۸
حجم کتاب: ۱۷ مگابایت
کیفیت کتاب: OCR
انتشارات: Springer Singapore
Description About Book Global Seismicity Dynamics And Data-Driven Science – Seismicity Modelling By Big Data Analytics From Amazon
The recent explosion of global and regional seismicity data in the world requires new methods of investigation of microseismicity and development of their modelling to understand the nature of whole earth mechanics. In this book, the author proposes a powerful tool to reveal the characteristic features of global and regional microseismicity big data accumulated in the databases of the world. The method proposed in this monograph is based on (1) transformation of stored big data to seismicity density data archives, (2) linear transformation of microseismicity density data matrixes to correlated seismicity matrixes by means of the singular value decomposition method, (3) time series analyses of globally and regionally correlated seismicity rates, and (4) the minimal non-linear equations approximation of their correlated seismicity rate dynamics. Minimal non-linear modelling is the manifestation for strongly correlated seismicity time series controlled by Langevin-type stochastic dynamic equations involving deterministic terms and random Gaussian noises. A deterministic term is composed minimally with correlated seismicity rate vectors of a linear term and of a term with a third exponent. Thus, the dynamics of correlated seismicity in the world contains linearly changing stable nodes and rapid transitions between them with transient states. This book contains discussions of future possibilities of stochastic extrapolations of global and regional seismicity in order to reduce earthquake disasters worldwide. The dataset files are available online and can be downloaded at springer.com.
درباره کتاب Global Seismicity Dynamics And Data-Driven Science – Seismicity Modelling By Big Data Analytics ترجمه شده از گوگل
انفجار اخیر داده‌های لرزه‌خیزی جهانی و منطقه‌ای در جهان نیازمند روش‌های جدید بررسی ریز لرزه‌خیزی و توسعه مدل‌سازی آنها برای درک ماهیت مکانیک کل زمین است. در این کتاب، نویسندهابزار قدرتمندی را برای آشکار کردن ویژگی‌های مشخصه داده‌های بزرگ ریز لرزه‌خیزی جهانی و منطقه‌ای انباشته شده در پایگاه‌های اطلاعاتی جهان پیشنهاد می‌کند. روش پیشنهادی در این مقاله مبتنی بر (۱) تبدیل داده‌های بزرگ ذخیره‌شده به آرشیو داده‌های چگالی لرزه‌خیزی، (۲) تبدیل خطی ماتریس‌های داده‌های چگالی ریز لرزه‌خیزی به ماتریس‌های لرزه‌خیزی همبسته با استفاده از روش تجزیه ارزش منفرد، (۳) زمان است. تجزیه و تحلیل سری از نرخ لرزه خیزی مرتبط جهانی و منطقه ای، و (۴) تقریب حداقل معادلات غیر خطی دینامیک نرخ لرزه خیزی مرتبط آنها. مدل‌سازی غیرخطی حداقل، تجلی سری‌های زمانی لرزه‌خیزی شدیداً همبسته است که توسط معادلات دینامیکی تصادفی نوع Langevin که شامل اصطلاحات قطعی و نویزهای تصادفی گاوسی است، کنترل می‌شود. یک عبارت قطعی به طور حداقلی با بردارهای نرخ لرزه خیزی همبسته یک جمله خطی و یک جمله با توان سوم تشکیل شده است. بنابراین، دینامیک لرزه خیزی مرتبط در جهان شامل گره های پایدار خطی در حال تغییر و انتقال سریع بین آنها با حالت های گذرا است. این کتاب شامل بحث هایی در مورد احتمالات آینده برون یابی تصادفی لرزه خیزی جهانی و منطقه ای به منظور کاهش بلایای زلزله در سراسر جهان است. فایل های مجموعه داده به صورت آنلاین در دسترس هستند و می توانید آنها را در Springer.com دانلود کنید.
[box type=”info”]
جهت دسترسی به توضیحات این کتاب در Amazon اینجا کلیک کنید.
در صورت خراب بودن لینک کتاب، در قسمت نظرات همین مطلب گزارش دهید.
با خرید اشتراک، بدون محدودیت، کتاب دانلود کن!
