نام کتاب: Hands-On Python Natural Language Processing – Explore Tools And Techniques To Analyze And Process Text With A View To Building Real-World Nlp Applications
نویسنده: Aman Kedia و Mayank Rasu
ویرایش: ۱
سال انتشار: ۲۰۲۰
کد ISBN کتاب: ۹۷۸۱۸۳۸۹۸۲۵۸۴, ۱۸۳۸۹۸۲۵۸۲,
فرمت: EPUB
تعداد صفحه: ۳۱۶
حجم کتاب: ۹ مگابایت
کیفیت کتاب: OCR
انتشارات: Packt Publishing Ltd
Description About Book Hands-On Python Natural Language Processing – Explore Tools And Techniques To Analyze And Process Text With A View To Building Real-World Nlp Applications From Amazon
Get well-versed with traditional as well as modern natural language processing concepts and techniques Key Features Perform various NLP tasks to build linguistic applications using Python libraries Understand, analyze, and generate text to provide accurate results Interpret human language using various NLP concepts, methodologies, and tools Book Description Natural Language Processing (NLP) is the subfield in computational linguistics that enables computers to understand, process, and analyze text. This book caters to the unmet demand for hands-on training of NLP concepts and provides exposure to real-world applications along with a solid theoretical grounding. This book starts by introducing you to the field of NLP and its applications, along with the modern Python libraries that you’ll use to build your NLP-powered apps. With the help of practical examples, you’ll learn how to build reasonably sophisticated NLP applications, and cover various methodologies and challenges in deploying NLP applications in the real world. You’ll cover key NLP tasks such as text classification, semantic embedding, sentiment analysis, machine translation, and developing a chatbot using machine learning and deep learning techniques. The book will also help you discover how machine learning techniques play a vital role in making your linguistic apps smart. Every chapter is accompanied by examples of real-world applications to help you build impressive NLP applications of your own. By the end of this NLP book, you’ll be able to work with language data, use machine learning to identify patterns in text, and get acquainted with the advancements in NLP. What you will learn Understand how NLP powers modern applications Explore key NLP techniques to build your natural language vocabulary Transform text data into mathematical data structures and learn how to improve text mining models Discover how various neural network architectures work with natural language data Get the hang of building sophisticated text processing models using machine learning and deep learning Check out state-of-the-art architectures that have revolutionized research in the NLP domain Who this book is for This NLP Python book is for anyone looking to learn NLP’s theoretical and practical aspects alike. It starts with the basics and gradually covers advanced concepts to make it easy to follow for readers with varying levels of NLP proficiency. This comprehensive guide will help you develop a thorough understanding of the NLP methodologies for building linguistic applications; however, working knowledge of Python programming language and high school level mathematics is expected.
درباره کتاب Hands-On Python Natural Language Processing – Explore Tools And Techniques To Analyze And Process Text With A View To Building Real-World Nlp Applications ترجمه شده از گوگل
با مفاهیم و تکنیک های سنتی و مدرن پردازش زبان طبیعی آشنا شوید ویژگی های کلیدی انجام کارهای مختلف NLP برای ایجاد برنامه های زبانی با استفاده از کتابخانه های پایتون درک ، تجزیه و تحلیل و تولید متن برای ارائه نتایج دقیق تفسیر زبان انسان با استفاده از مفاهیم مختلف NLP ، روش ها ، و ابزارها توضیحات کتاب پردازش زبان طبیعی (NLP) زیر شاخه ای در زبان شناسی محاسباتی است که رایانه ها را قادر به درک ، پردازش و تجزیه و تحلیل متن می کند. این کتاب تقاضای برآورده نشده برای آموزش عملی مفاهیم NLP را ارائه می دهد و در معرض برنامه های کاربردی در دنیای واقعی همراه با یک زمینه نظری محکم قرار می دهد. این کتاب با معرفی شما در زمینه NLP و برنامه های کاربردی آن ، همراه با کتابخانه های مدرن پایتون که از آنها برای ساختن برنامه های مجهز به NLP خود استفاده خواهید کرد ، آغاز می شود. با کمک مثال های عملی ، یاد می گیرید که چگونه برنامه های کاربردی NLP پیچیده بسازید و روش ها و چالش های مختلف در استقرار برنامه های NLP در دنیای واقعی را پوشش می دهید. شما وظایف کلیدی NLP مانند طبقه بندی متن ، جاسازی معنایی ، تجزیه و تحلیل احساسات ، ترجمه ماشینی و توسعه چت بات با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را پوشش می دهید. این کتاب همچنین به شما کمک می کند تا دریابید که چگونه تکنیک های یادگیری ماشین نقش مهمی در هوشمندسازی برنامه های زبانی شما دارد. هر فصل با نمونه هایی از برنامه های کاربردی در دنیای واقعی همراه است تا به شما در ساخت برنامه های کاربردی NLP چشمگیر کمک کند. در پایان این کتاب NLP ، می توانید با داده های زبان کار کنید ، از یادگیری ماشینی برای شناسایی الگوهای متن استفاده کنید و با پیشرفت های NLP آشنا شوید. آنچه خواهید آموخت درک کنید که چگونه NLP به برنامه های کاربردی مدرن قدرت می دهد کاوش تکنیک های کلیدی NLP برای ایجاد واژگان زبان طبیعی شما تبدیل داده های متن به ساختار داده های ریاضی و یادگیری نحوه بهبود مدل های استخراج متن کشف نحوه عملکرد معماری های مختلف شبکه عصبی با داده های زبان طبیعی ساختن مدل های پردازش متن پیچیده با استفاده از یادگیری ماشین و یادگیری عمیق معماری های پیشرفته ای را که تحولی در تحقیقات در حوزه NLP ایجاد کرده است ببینید این کتاب برای چه کسانی است این کتاب پایتون NLP برای هر کسی است که به دنبال یادگیری جنبه های نظری و عملی NLP است. به این با اصول اولیه شروع می شود و به تدریج مفاهیم پیشرفته ای را پوشش می دهد تا بتواند برای خوانندگان با سطوح مختلف مهارت NLP آسان باشد. این راهنمای جامع به شما کمک می کند تا درک کاملی از روش های NLP برای ایجاد برنامه های زبانی داشته باشید. با این حال ، دانش کار با زبان برنامه نویسی پایتون و ریاضیات سطح دبیرستان مورد انتظار است.
[box type=”info”] جهت دسترسی به توضیحات این کتاب در Amazon اینجا کلیک کنید.
با خرید اشتراک، بدون محدودیت، کتاب دانلود کن!