نام کتاب: Heavy-Tailed Time Series
نویسنده: Rafal Kulik و Philippe Soulier
ویرایش: ۱
سال انتشار: ۲۰۲۰
کد ISBN کتاب: ۹۷۸۱۰۷۱۶۰۷۳۵۰, ۹۷۸۱۰۷۱۶۰۷۳۷۴,
فرمت: PDF
تعداد صفحه: ۶۸۱
حجم کتاب: ۹ مگابایت
کیفیت کتاب: OCR
انتشارات: Springer New York;Springer
Description About Book Heavy-Tailed Time Series From Amazon
This book aims to present a comprehensive, self-contained, and concise overview of extreme value theory for time series, incorporating the latest research trends alongside classical methodology. Appropriate for graduate coursework or professional reference, the book requires a background in extreme value theory for i.i.d. data and basics of time series. Following a brief review of foundational concepts, it progresses linearly through topics in limit theorems and time series models while including historical insights at each chapter’s conclusion. Additionally, the book incorporates complete proofs and exercises with solutions as well as substantive reference lists and appendices, featuring a novel commentary on the theory of vague convergence.
درباره کتاب Heavy-Tailed Time Series ترجمه شده از گوگل
این کتاب با هدف ارائه یک مروری جامع ، مستقل و مختصر از نظریه ارزش شدید برای سری های زمانی ، شامل آخرین روند تحقیقات در کنار روش کلاسیک است. این کتاب که برای دوره های تحصیلات تکمیلی یا مرجع تخصصی مناسب است ، نیاز به زمینه ای در تئوری ارزش فوق العاده برای i.i.d. داده ها و مبانی سری زمانی. به دنبال مرور مختصر مفاهیم بنیادی ، از طریق موضوعاتی در قضیه های محدود و مدل های سری زمانی به طور خطی پیشرفت می کند در حالی که بینش های تاریخی در نتیجه گیری هر فصل را شامل می شود. علاوه بر این ، این کتاب شامل اثبات و تمرینات کامل همراه با راه حل ها و همچنین لیست های مرجع و ضمایم اساسی است که شامل یک تفسیر جدید در مورد نظریه همگرایی مبهم است.
[box type=”info”]
جهت دسترسی به توضیحات این کتاب در Amazon اینجا کلیک کنید.
در صورت خراب بودن لینک کتاب، در قسمت نظرات همین مطلب گزارش دهید.
با خرید اشتراک، بدون محدودیت، کتاب دانلود کن!
