نام کتاب: Heterogeneity In Statistical Genetics – How To Assess, Address, And Account For Mixtures In Association Studies
نویسنده: Derek Gordon و Stephen J. Finch و Wonkuk Kim
ویرایش: ۱
سال انتشار: ۲۰۲۱
کد ISBN کتاب: ۳۰۳۰۶۱۱۲۰۵, ۹۷۸۳۰۳۰۶۱۱۲۰۰,
فرمت: PDF
تعداد صفحه: ۳۵۲
حجم کتاب: ۶ مگابایت
کیفیت کتاب: OCR
انتشارات: Springer
Description About Book Heterogeneity In Statistical Genetics – How To Assess, Address, And Account For Mixtures In Association Studies From Amazon
Heterogeneity, or mixtures, are ubiquitous in genetics. Even for data as simple as mono-genic diseases, populations are a mixture of affected and unaffected individuals. Still, most statistical genetic association analyses, designed to map genes for diseases and other genetic traits, ignore this phenomenon.
In this book, we document methods that incorporate heterogeneity into the design and analysis of genetic and genomic association data. Among the key qualities of our developed statistics is that they include mixture parameters as part of the statistic, a unique component for tests of association. A critical feature of this work is the inclusion of at least one heterogeneity parameter when performing statistical power and sample size calculations for tests of genetic association.
We anticipate that this book will be useful to researchers who want to estimate heterogeneity in their data, develop or apply genetic association statistics where heterogeneity exists, and accurately evaluate statistical power and sample size for genetic association through the application of robust experimental design.
درباره کتاب Heterogeneity In Statistical Genetics – How To Assess, Address, And Account For Mixtures In Association Studies ترجمه شده از گوگل
ناهمگنی یا مخلوط در ژنتیک همه گیر است. حتی برای داده هایی به سادگی بیماری های تک ژنتیکی ، جمعیت مخلوطی از افراد مبتلا و بدون تأثیر است. هنوز هم ، بیشتر تجزیه و تحلیل های انجمن ژنتیکی آماری ، طراحی شده برای نقشه برداری از ژن ها برای بیماری ها و سایر صفات ژنتیکی ، این پدیده را نادیده می گیرند.
در این کتاب ، ما روش هایی را که ناهمگنی را در طراحی و تجزیه و تحلیل داده های ارتباط ژنتیکی و ژنومی دارند ، مستند می کنیم. از جمله ویژگی های کلیدی آمار توسعه یافته ما این است که آنها شامل پارامترهای مخلوط به عنوان بخشی از آمار ، یک جز منحصر به فرد برای آزمایشات ارتباط است. یکی از ویژگی های مهم این کار گنجاندن حداقل یک پارامتر ناهمگنی هنگام انجام قدرت آماری و محاسبات اندازه نمونه برای آزمایشات ارتباط ژنتیکی است.
ما پیش بینی می کنیم که این کتاب برای محققانی که می خواهند ناهمگنی را در داده های خود تخمین بزنند ، آمار ارتباط ژنتیکی را در مواردی که ناهمگنی وجود دارد ، بسازند یا از آن استفاده کنند و قدرت آماری و اندازه نمونه را برای ارتباط ژنتیکی با استفاده از یک طراحی آزمایشی قوی ارزیابی کنیم.
[box type=”info”]
جهت دسترسی به توضیحات این کتاب در Amazon اینجا کلیک کنید.
در صورت خراب بودن لینک کتاب، در قسمت نظرات همین مطلب گزارش دهید.