دانلود کتاب Li L., Group Search Optimization for Applications in Structural Design, 2011

Civil engineering structures such as buildings, bridges, stadiums, and offshore structures play an import role in our daily life. However, constructing these structures requires lots of budget. Thus, how to cost-efficiently design structures satisfying all required design constraints is an important factor to structural engineers. Traditionally, mathematical gradient-based optimal techniques have been applied to the design of optimal structures. While, many practical engineering optimal problems are very complex and hard to solve by traditional method. In the past few decades, swarm intelligence algorithms, which were inspired by the social behaviour of natural animals such as fish schooling and bird flocking, were developed  because they do not require conventional mathematical assumptions and thus possess better global search abilities than the traditional optimization algorithms and  have attracted more and more attention.

These intelligent based algorithms are very suitable for continuous and discrete design variable problems such as ready-made structural members and have been vigorously applied to various structural design problems and obtained good results. This book gathers the authors’ latest research work related with particle swarm optimizer algorithm and group search optimizer algorithm as well as their application to structural optimal design. The readers can understand the full spectrum of the algorithms and apply the algorithms to their own research problems.

سازه های ساختمانی مانند ساختمان ها، پل ها، استادیوم ها و سازه های دریایی نقش مهمی در زندگی روزمره ما ایفا می کنند. با این حال، ساخت این ساختارها نیاز به مقدار زیادی بودجه دارد. بدین ترتیب، چگونگی ساختن ساختارهای طراحی با صرفهجویی در مصرف تمام محدودیتهای طراحی مورد نیاز، عامل مهمی برای مهندسان سازه است. به طور سنتی، روش های بهینه ریاضی مبتنی بر شیب در طراحی سازه های بهینه استفاده شده است. در حالی که بسیاری از مشکلات بهینه در مهندسی عملی بسیار پیچیده و سخت است که با روش سنتی حل شود. در چند دهه گذشته، الگوریتم های هوش روان، که از رفتار اجتماعی حیوانات طبیعی مانند آموزش ماهی و پرنده پرنده الهام شده بودند، بوجود آمدند زیرا آنها نیازی به پیش فرض های ریاضی معمولی ندارند و در نتیجه، توانایی های جستجو جهانی بهتر از الگوریتم های بهینه سازی سنتی دارند و توجه بیشتری به خود جلب کرده است.

این الگوریتم های مبتنی بر هوشمند بسیار مناسب برای مشکلات متغیر طراحی مداوم و گسسته مانند اعضای ساختاری آماده هستند و به شدت به مشکلات طراحی ساختاری اعمال شده و نتایج خوبی به دست آورده اند. این کتاب آخرین نوشتار نویسندهرا در مورد الگوریتم بهینه ساز ذرات ذرات و الگوریتم بهینه ساز گروه جستجو و همچنین کاربرد آنها در طراحی مطلوب ساختاری جمع می کند. خوانندگان می توانند طیف کاملی از الگوریتم ها را درک کنند و الگوریتم های خود را به مشکلات تحقیقاتی خود اعمال کنند.