دانلود کتاب Machine Learning For Time Series Forecasting With Python, 2020

مارس 28, 2021

نام کتاب: Machine Learning For Time Series Forecasting With Python

نویسنده: Francesca Lazzeri

ویرایش: ۱

سال انتشار: ۲۰۲۰

کد ISBN کتاب: ۹۷۸۱۱۱۹۶۸۲۳۶۳, ۹۷۸۱۱۱۹۶۸۲۳۷۰, ۹۷۸۱۱۱۹۶۸۲۳۸۷, ۲۰۲۰۹۴۷۴۰۳,

فرمت: PDF

تعداد صفحه: ۲۲۴

حجم کتاب: ۳ مگابایت

کیفیت کتاب: OCR

انتشارات: Wiley

Description About Book Machine Learning For Time Series Forecasting With Python From Amazon

Learn how to apply the principles of machine learning to time series modeling with this indispensable resource

Machine Learning for Time Series Forecasting with Python is an incisive and straightforward examination of one of the most crucial elements of decision-making in finance, marketing, education, and healthcare: time series modeling.

Despite the centrality of time series forecasting, few business analysts are familiar with the power or utility of applying machine learning to time series modeling. نویسندهFrancesca Lazzeri, a distinguished machine learning scientist and economist, corrects that deficiency by providing readers with comprehensive and approachable explanation and treatment of the application of machine learning to time series forecasting.

Written for readers who have little to no experience in time series forecasting or machine learning, the book comprehensively covers all the topics necessary to:
• Understand time series forecasting concepts, such as stationarity, horizon, trend, and seasonality
• Prepare time series data for modeling
• Evaluate time series forecasting models’ performance and accuracy
• Understand when to use neural networks instead of traditional time series models in time series forecasting

Machine Learning for Time Series Forecasting with Python is full real-world examples, resources and concrete strategies to help readers explore and transform data and develop usable, practical time series forecasts.

Perfect for entry-level data scientists, business analysts, developers, and researchers, this book is an invaluable and indispensable guide to the fundamental and advanced concepts of machine learning applied to time series modeling.

درباره کتاب Machine Learning For Time Series Forecasting With Python ترجمه شده از گوگل

بیاموزید که چگونه اصول یادگیری ماشین را در مدل سازی سری های زمانی با این منبع ضروری به کار بگیرید

یادگیری ماشینی برای پیش بینی سری زمانی با پایتون یک بررسی صریح و مستقیم از یکی از مهمترین عناصر تصمیم گیری در امور مالی ، بازاریابی ، آموزش و مراقبت های بهداشتی است: مدل سازی سری های زمانی.

با وجود مرکزیت پیش بینی سری های زمانی ، تعداد کمی از تحلیل گران تجارت با قدرت یا سودمندی استفاده از یادگیری ماشین در مدل سازی سری های زمانی آشنا هستند. نویسندهFrancesca Lazzeri ، یک دانشمند و اقتصاددان برجسته یادگیری ماشین ، با ارائه توضیحات و توضیحات جامع و نزدیک به خوانندگان در مورد کاربرد یادگیری ماشین در پیش بینی سری های زمانی ، این کمبود را اصلاح می کند.

این کتاب برای خوانندگانی که تجربه کمی در تجربه پیش بینی سری زمانی یا یادگیری ماشینی دارند ، نوشته شده است و به طور جامع تمام مباحث لازم برای:
• مفاهیم پیش بینی سری زمانی ، مانند ایستایی ، افق ، روند و فصلی را درک کنید
• داده های سری زمانی را برای مدل سازی آماده کنید
• عملکرد و دقت مدل های پیش بینی سری زمانی را ارزیابی کنید
• بفهمید که چه زمان از شبکه های عصبی به جای مدل های سری زمانی سنتی در پیش بینی سری زمانی استفاده کنید

یادگیری ماشینی برای پیش بینی سری های زمانی با پایتون مثالهای کامل واقعی ، منابع و استراتژی های مشخصی است که به خوانندگان کمک می کند داده ها را کشف و تغییر شکل دهند و پیش بینی های سری زمانی کاربردی و کاربردی را ایجاد کنند.

این کتاب که برای دانشمندان سطح بالای داده ، تحلیل گران تجارت ، توسعه دهندگان و محققان مناسب است ، یک راهنمای بسیار مهم و ضروری برای مفاهیم اساسی و پیشرفته یادگیری ماشین است که در مدل سازی سری های زمانی استفاده می شود.