نام کتاب: Machine Learning In Medicine – A Complete Overview
نویسنده: Ton J. Cleophas و Aeilko H. Zwinderman
ویرایش: ۲
سال انتشار: ۲۰۲۰
کد ISBN کتاب: ۹۷۸۳۰۳۰۳۳۹۷۰۸
فرمت: EPUB
تعداد صفحه: ۵۴۱
انتشارات: Springer International Publishing
Description About Book Machine Learning In Medicine – A Complete Overview From Amazon
The current book is the first publication of a complete overview of machine learning methodologies for the medical and health sector. It was written as a training companion and as a must-read, not only for physicians and students, but also for any one involved in the process and progress of health and health care. In eighty chapters eighty different machine learning methodologies are reviewed, in combination with data examples for self-assessment. Each chapter can be studied without the need to consult other chapters.
The amount of data stored in the world’s databases doubles every 20 months, and clinicians, familiar with traditional statistical methods, are at a loss to analyze them. Traditional methods have, indeed, difficulty to identify outliers in large datasets, and to find patterns in big data and data with multiple exposure / outcome variables. In addition, analysis-rules for surveys and questionnaires, which are currently common methods of data collection, are, essentially, missing. Fortunately, the new discipline, machine learning, is able to cover all of these limitations.
So far medical professionals have been rather reluctant to use machine learning. Also, in the field of diagnosis making, few doctors may want a computer checking them, are interested in collaboration with a computer or with computer engineers. Adequate health and health care will, however, soon be impossible without proper data supervision from modern machine learning methodologies like cluster models, neural networks and other data mining methodologies.
Each chapter starts with purposes and scientific questions. Then, step-by-step analyses, using data examples, are given. Finally, a paragraph with conclusion, and references to the corresponding sites of three introductory textbooks, previously written by the same authors, is given.
درباره کتاب Machine Learning In Medicine – A Complete Overview ترجمه شده از گوگل
این کتاب در حال حاضر از انتشار اولین مروری کامل از روش های یادگیری ماشین برای بخش پزشکی و بهداشتی است. آن را به عنوان یک همراه و همدم آموزش و به عنوان نوشته شده بود که باید خواندن، نه تنها برای پزشکان و دانشجویان، بلکه برای هیچکس درگیر در فرایند و پیشرفت بهداشت، درمان و مراقبت های بهداشتی. در هشتاد فصل هشتاد روش های یادگیری ماشین مختلف بررسی، در ترکیب با نمونه داده ها را برای خود ارزیابی است. هر فصل را می توان بدون نیاز به مشورت فصل های دیگر مطالعه قرار گرفت.
مقدار داده های ذخیره شده در پایگاه داده در جهان دو برابر هر ۲۰ ماه، و پزشکان با روش های آماری سنتی آشنا، در از دست دادن به آنها تجزیه و تحلیل. روش های سنتی دارند، در واقع، مشکل به شناسایی نقاط دورافتاده در مجموعه داده های بزرگ، و برای پیدا کردن الگوهای بزرگ داده و داده ها با متغیرهای قرار گرفتن در معرض / نتیجه های متعدد. علاوه بر این، تجزیه و تحلیل قوانین برای نظرسنجی ها و پرسشنامه، که در حال حاضر از روش های متداول جمع آوری داده ها، می، در اصل، گم شده است. خوشبختانه، رشته های جدید، یادگیری ماشین، قادر به پوشش تمام این محدودیت است.
تا کنون متخصصان پزشکی شده اند و نه به یادگیری ماشین استفاده تمایلی بوده است. همچنین، در زمینه تشخیص، تعداد کمی از پزشکان ممکن است بخواهید یک کامپیوتر چک کردن آنها، با یک کامپیوتر و یا با مهندسین کامپیوتر علاقمند به همکاری هستند. بهداشتی مناسب و مراقبت های بهداشتی، با این حال، به زودی غیر ممکن است بدون نظارت داده مناسب از روش های یادگیری ماشین مدرن مانند مدل های خوشه ای، شبکه های عصبی و دیگر روش های داده کاوی است.
هر فصل با اهداف و پرسش های علمی شروع می شود. سپس، تجزیه و تحلیل گام به گام، با استفاده از نمونه داده ها، داده می شود. در نهایت، یک پاراگراف با نتیجه گیری و منابع به سایت های مربوطه را از سه کتاب درسی مقدماتی، که قبلا توسط نویسندههمان نوشته شده است، داده شده است.
[box type=”info”]
جهت دسترسی به توضیحات این کتاب در Amazon اینجا کلیک کنید.
در صورت خراب بودن لینک کتاب، در قسمت نظرات همین مطلب گزارش دهید.
با خرید اشتراک، بدون محدودیت، کتاب دانلود کن!
