دانلود کتاب Machine Learning Using R – With Time Series And Industry-Based Use Cases In R, 2019

آوریل 11, 2021

نام کتاب: Machine Learning Using R – With Time Series And Industry-Based Use Cases In R

نویسنده: Karthik Ramasubramanian و Abhishek Singh

ویرایش: ۱

سال انتشار: ۲۰۱۹

کد ISBN کتاب: ۹۷۸۱۴۸۴۲۴۲۱۴۸,

فرمت: PDF

تعداد صفحه: ۷۱۲

حجم کتاب: ۱۸ مگابایت

کیفیت کتاب: OCR

انتشارات: Apress

Description About Book Machine Learning Using R – With Time Series And Industry-Based Use Cases In R From Amazon

Examine the latest technological advancements in building a scalable machine-learning model with big data using R. This second edition shows you how to work with a machine-learning algorithm and use it to build a ML model from raw data. You will see how to use R programming with TensorFlow, thus avoiding the effort of learning Python if you are only comfortable with R.

As in the first edition, the authors have kept the fine balance of theory and application of machine learning through various real-world use-cases which gives you a comprehensive collection of topics in machine learning. New chapters in this edition cover time series models and deep learning.

What You’ll Learn
Understand machine learning algorithms using R
Master the process of building machine-learning models
Cover the theoretical foundations of machine-learning algorithms
See industry focused real-world use cases
Tackle time series modeling in R
Apply deep learning using Keras and TensorFlow in R
Who This Book is For

Data scientists, data science professionals, and researchers in academia who want to understand the nuances of machine-learning approaches/algorithms in practice using R.

درباره کتاب Machine Learning Using R – With Time Series And Industry-Based Use Cases In R ترجمه شده از گوگل

آخرین پیشرفت های تکنولوژیکی در ساخت یک مدل یادگیری ماشین مقیاس پذیر با داده های بزرگ را با استفاده از R. بررسی کنید. این ویرایشدوم نحوه کار با الگوریتم یادگیری ماشین و استفاده از آن برای ساختن مدل ML از داده های خام را به شما نشان می دهد. خواهید دید که چگونه از برنامه نویسی R با TensorFlow استفاده کنید ، بنابراین اگر فقط با R راحت نیستید از تلاش برای یادگیری پایتون جلوگیری می کنید.

همانطور که در چاپ اول ، نویسندهتعادل عالی نظریه و کاربرد یادگیری ماشین را از طریق موارد مختلف استفاده در دنیای واقعی حفظ کرده اند که به شما مجموعه کاملی از مباحث یادگیری ماشین را می دهد. فصل های جدید در این نسخه شامل مدل های سری زمانی و یادگیری عمیق است.

آنچه خواهید آموخت
با استفاده از R الگوریتم های یادگیری ماشین را بفهمید
بر روند ساخت مدل های یادگیری ماشین تسلط پیدا کنید
مبانی نظری الگوریتم های یادگیری ماشین را پوشش دهید
موارد استفاده در دنیای واقعی را با تمرکز بر صنعت مشاهده کنید
مقابله با مدل سازی سری های زمانی در R
با استفاده از Keras و TensorFlow in R یادگیری عمیق را اعمال کنید
این کتاب برای چه کسانی است

دانشمندان داده ، متخصصان علوم داده و محققان دانشگاهی که می خواهند تفاوت های ظریف رویکردها / الگوریتم های یادگیری ماشین را در عمل با استفاده از R درک کنند.