دانلود کتاب Nonlinear System Identification – Narmax Methods In The Time, Frequency, And Spatio-Temporal Domains, 2013

دسامبر 8, 2019

نام کتاب: Nonlinear System Identification – Narmax Methods In The Time, Frequency, And Spatio-Temporal Domains

نویسنده: Stephen A. Billings

ویرایش: ۱

سال انتشار: ۲۰۱۳

کد ISBN کتاب: ۱۱۱۹۹۴۳۵۹۰, ۹۷۸۱۱۱۹۹۴۳۵۹۴

فرمت: PDF

تعداد صفحه: ۵۷۴

انتشارات: Wiley

Description About Book Nonlinear System Identification – Narmax Methods In The Time, Frequency, And Spatio-Temporal Domains From Amazon

Nonlinear System Identification: NARMAX Methods in the Time, Frequency, and Spatio-Temporal Domains describes a comprehensive framework for the identification and analysis of nonlinear dynamic systems in the time, frequency, and spatio-temporal domains. This book is written with an emphasis on making the algorithms accessible so that they can be applied and used in practice.

Includes coverage of:
The NARMAX (nonlinear autoregressive moving average with exogenous inputs) modelThe orthogonal least squares algorithm that allows models to be built term by term where the error reduction ratio reveals the percentage contribution of each model termStatistical and qualitative model validation methods that can be applied to any model classGeneralised frequency response functions which provide significant insight into nonlinear behavioursA completely new class of filters that can move, split, spread, and focus energyThe response spectrum map and the study of sub harmonic and severely nonlinear systemsAlgorithms that can track rapid time variation in both linear and nonlinear systemsThe important class of spatio-temporal systems that evolve over both space and timeMany case study examples from modelling space weather, through identification of a model of the visual processing system of fruit flies, to tracking causality in EEG data are all included
to demonstrate how easily the methods can be applied in practice and to show the insight that the algorithms reveal even for complex systems
NARMAX algorithms provide a fundamentally different approach to nonlinear system identification and signal processing for nonlinear systems. NARMAX methods provide models that are transparent, which can easily be analysed, and which can be used to solve real problems.

This book is intended for graduates, postgraduates and researchers in the sciences and engineering, and also for users from other fields who have collected data and who wish to identify models to help to understand the dynamics of their systems.

درباره کتاب Nonlinear System Identification – Narmax Methods In The Time, Frequency, And Spatio-Temporal Domains ترجمه شده از گوگل

غیر خطی سیستم شناسایی: روش NARMAX در زمان، فرکانس، و فضا-زمانی دامنه یک چارچوب جامع برای شناسایی و تجزیه و تحلیل سیستم های دینامیکی غیرخطی در زمان، فرکانس و دامنه فضا-زمانی را توصیف میکند. این کتاب با تاکید بر ساخت الگوریتم های در دسترس به طوری که آنها می تواند استفاده شود و مورد استفاده در عمل نوشته شده است.

شامل پوشش:
NARMAX (خود کاهشی غیر خطی میانگین متحرک با ورودی های اگزوژن) modelThe متعامد حداقل الگوریتم مربع است که اجازه می دهد تا مدل به جمله به جمله که در آن نسبت کاهش خطا حاکی از نقش درصد از هر مدل termStatistical و روش های اعتبار سنجی مدل کیفی است که می تواند به هر مدل به کار گرفته شود ساخته شده است classGeneralised توابع پاسخ فرکانسی است که ارائه دهنده بینش قابل توجهی به غیر خطی behavioursA کلاس کاملا جدید از فیلتر است که می تواند حرکت کند، تقسیم، گسترش، و تمرکز energyThe نقشه طیف پاسخ و مطالعه systemsAlgorithms زیر هارمونیک و به شدت غیر خطی است که می تواند تغییر زمان سریع در هر دو خطی پیگیری و غیر خطی systemsThe دسته مهم از سیستم های فضا-زمانی است که در طول هر دو فضا و مورد timeMany نمونه مطالعه تکامل از مدل سازی آب و هوا فضا، از طریق شناسایی یک مدل از سیستم های پردازش تصویری از مگس های میوه، به ردیابی علیت در داده های EEG همه گنجانده
نشان دهد که چگونه به راحتی روش را می توان در عمل اعمال می شود و برای نشان دادن بینش است که الگوریتم های آشکار حتی برای سیستم های پیچیده
الگوریتم NARMAX یک رویکرد اساسا متفاوت برای شناسایی سیستم های غیر خطی و پردازش سیگنال برای سیستم های غیر خطی ارائه می کنند. روش NARMAX ارائه مدل های که شفاف است، که به راحتی می توانید تجزیه و تحلیل، و است که می تواند مورد استفاده قرار گیرد برای حل مشکلات واقعی است.

این کتاب برای فارغ التحصیلان، فوق لیسانس و محققان در علوم و مهندسی، و نیز برای کاربران از زمینه های دیگر که اطلاعات جمع آوری شده اند و کسانی که مایل به شناسایی مدل به کمک به درک پویایی سیستم های خود در نظر گرفته شده.