دانلود کتاب Nonlinear Time Series Analysis, 2018

آوریل 4, 2021

نام کتاب: Nonlinear Time Series Analysis

نویسنده: Ruey S. Tsay و Rong Chen

ویرایش: ۱

سال انتشار: ۲۰۱۸

کد ISBN کتاب: ۹۷۸۱۱۱۹۲۶۴۰۶۴,

فرمت: PDF

تعداد صفحه: ۵۱۰

حجم کتاب: ۱۰ مگابایت

کیفیت کتاب: OCR

انتشارات: Wiley

Description About Book Nonlinear Time Series Analysis From Amazon

A comprehensive resource that draws a balance between theory and applications of nonlinear time series analysis Nonlinear Time Series Analysis offers an important guide to both parametric and nonparametric methods, nonlinear state-space models, and Bayesian as well as classical approaches to nonlinear time series analysis. The authors–noted experts in the field–explore the advantages and limitations of the nonlinear models and methods and review the improvements upon linear time series models. The need for this book is based on the recent developments in nonlinear time series analysis, statistical learning, dynamic systems and advanced computational methods. Parametric and nonparametric methods and nonlinear and non-Gaussian state space models provide a much wider range of tools for time series analysis. In addition, advances in computing and data collection have made available large data sets and high-frequency data. These new data make it not only feasible, but also necessary to take into consideration the nonlinearity embedded in most real-world time series. This vital guide: – Offers research developed by leading scholars of time series analysis – Presents R commands making it possible to reproduce all the analyses included in the text – Contains real-world examples throughout the book – Recommends exercises to test understanding of material presented – Includes an instructor solutions manual and companion website Written for students, researchers, and practitioners who are interested in exploring nonlinearity in time series, Nonlinear Time Series Analysis offers a comprehensive text that explores the advantages and limitations of the nonlinear models and methods and demonstrates the improvements upon linear time series models.

درباره کتاب Nonlinear Time Series Analysis ترجمه شده از گوگل

یک منبع جامع که تعادل بین تئوری و کاربردهای تجزیه و تحلیل سریهای زمانی غیرخطی را ایجاد می کند ، تجزیه و تحلیل سریهای غیرخطی یک راهنمای مهم برای روشهای پارامتریک و غیرپارامتری ، مدلهای حالت غیرخطی فضایی و روشهای بیزی و همچنین کلاسیک برای تجزیه و تحلیل سریهای زمانی غیرخطی ارائه می دهد. نویسنده– صاحب نظران متخصص در این زمینه – مزایا و محدودیت های مدل ها و روش های غیرخطی را کشف کرده و بهبودهای مدل های سری زمانی خطی را بررسی می کنند. نیاز به این کتاب براساس تحولات اخیر در تجزیه و تحلیل سری های زمانی غیرخطی ، یادگیری آماری ، سیستم های پویا و روش های پیشرفته محاسباتی است. روشهای پارامتریک و غیرپارامتری و مدلهای فضای حالت غیرخطی و غیرگاوسی طیف وسیع تری از ابزار را برای تجزیه و تحلیل سریهای زمانی ارائه می دهند. علاوه بر این ، پیشرفت در محاسبات و جمع آوری داده ها مجموعه داده های بزرگ و داده های با فرکانس بالا را در دسترس قرار داده است. این داده های جدید توجه به غیرخطی بودن نهفته در بیشتر مجموعه های زمانی دنیای واقعی را نه تنها عملی می کند بلکه ضروری می کند. این راهنمای حیاتی: – ارائه می دهد تحقیقات توسعه یافته توسط محققان برجسته تجزیه و تحلیل سری زمانی – ارائه دستورات R ایجاد امکان تولید همه تجزیه و تحلیل موجود در متن – شامل نمونه های واقعی در سراسر کتاب – تمریناتی را برای آزمایش درک مطلب ارائه شده توصیه می کند – شامل یک کتابچه راهنمای راه حل و وب سایت همراه با مربیان است که برای دانشجویان ، محققان و پزشکان علاقه مند به کاوش غیرخطی در سری های زمانی نوشته شده است ، تجزیه و تحلیل سری غیرخطی متنی جامع ارائه می دهد که مزایا و محدودیت های مدل ها و روش های غیرخطی را بررسی می کند و پیشرفت ها را نشان می دهد بر اساس مدلهای سری زمانی خطی.