نام کتاب: Pandas 1.X Cookbook – Practical Recipes For Scientific Computing, Time Series Analysis, And Exploratory Data Analysis Using Python
نویسنده: Matt Harrison و Theodore Petrou
ویرایش: ۲
سال انتشار: ۲۰۲۰
کد ISBN کتاب: ۱۸۳۹۲۱۳۱۰۸, ۹۷۸۱۸۳۹۲۱۳۱۰۶,
فرمت: PDF
تعداد صفحه: ۶۲۶
حجم کتاب: ۵ مگابایت
کیفیت کتاب: OCR
انتشارات: Packt Publishing
Description About Book Pandas 1.X Cookbook – Practical Recipes For Scientific Computing, Time Series Analysis, And Exploratory Data Analysis Using Python From Amazon
Use the power of pandas to solve most complex scientific computing problems with ease. Revised for pandas 1.x.
Key Features
• This is the first book on pandas 1.x
• Practical, easy to implement recipes for quick solutions to common problems in data using pandas
• Master the fundamentals of pandas to quickly begin exploring any dataset
Book Description
The pandas library is massive, and it’s common for frequent users to be unaware of many of its more impressive features. The official pandas documentation, while thorough, does not contain many useful examples of how to piece together multiple commands as one would do during an actual analysis. This book guides you, as if you were looking over the shoulder of an expert, through situations that you are highly likely to encounter.
This new updated and revised edition provides you with unique, idiomatic, and fun recipes for both fundamental and advanced data manipulation tasks with pandas. Some recipes focus on achieving a deeper understanding of basic principles, or comparing and contrasting two similar operations. Other recipes will dive deep into a particular dataset, uncovering new and unexpected insights along the way. Many advanced recipes combine several different features across the pandas library to generate results.
What you will learn
• Master data exploration in pandas through dozens of practice problems
• Group, aggregate, transform, reshape, and filter data
• Merge data from different sources through pandas SQL-like operations
• Create visualizations via pandas hooks to matplotlib and seaborn
• Use pandas, time series functionality to perform powerful analyses
• Import, clean, and prepare real-world datasets for machine learning
• Create workflows for processing big data that doesn’t fit in memory
Who this book is for
This book is for Python developers, data scientists, engineers, and analysts. Pandas is the ideal tool for manipulating structured data with Python and this book provides ample instruction and examples. Not only does it cover the basics required to be proficient, but it goes into the details of idiomatic pandas.
درباره کتاب Pandas 1.X Cookbook – Practical Recipes For Scientific Computing, Time Series Analysis, And Exploratory Data Analysis Using Python ترجمه شده از گوگل
از قدرت پانداها برای حل پیچیده ترین مشکلات محاسبات علمی با سهولت استفاده کنید. تجدید نظر شده برای پانداها ۱٫x.
ویژگی های کلیدی
• این اولین کتاب در مورد پانداها ۱٫x است
• دستورالعمل های عملی ، آسان برای حل سریع مشکلات معمول در داده ها با استفاده از پانداها
• به اصول پانداها تسلط داشته باشید تا به سرعت کاوش در هر مجموعه داده را شروع کنید
توضیحات کتاب
کتابخانه pandas بسیار گسترده است ، و معمولاً این امر در مورد کاربران مکرر است که از بسیاری از ویژگی های چشمگیر آن بی اطلاع هستند. اسناد رسمی پانداها ، اگرچه دقیق ، حاوی مثالهای مفیدی درباره چگونگی جمع کردن چندین دستور نیست همانطور که در هنگام تجزیه و تحلیل واقعی انجام می شود. این کتاب شما را راهنمایی می کند ، گویی که بیش از شانه یک متخصص به دنبال آن هستید ، از طریق موقعیت هایی که به احتمال زیاد با آنها روبرو می شوید.
این نسخه جدید به روز شده و اصلاح شده دستورالعمل های منحصر به فرد ، اصطلاحی و سرگرم کننده ای برای کارهای اساسی و پیشرفته دستکاری داده ها با پانداها در اختیار شما قرار می دهد. بعضی از دستور العمل ها دستیابی به درک عمیق از اصول اساسی یا مقایسه و تقابل دو عمل مشابه است. دستورالعمل های دیگر در یک مجموعه داده خاص فرو می روند و بینش جدید و غیر منتظره ای را در این راه کشف می کنند. بسیاری از دستورالعمل های پیشرفته چندین ویژگی مختلف را در کتابخانه pandas ترکیب می کنند تا نتیجه بگیرند.
آنچه خواهید آموخت
• از طریق ده ها مشکل تمرینی ، به کاوش داده ها در پانداها بپردازید
• داده ها را گروه بندی ، تجمیع ، تغییر شکل ، تغییر شکل داده و فیلتر کنید
• داده ها را از طریق منابع مختلف از طریق عملیات SQL مانند pandas ادغام کنید
• ایجاد تجسم از طریق قلاب های pandas به matplotlib و در دریا
• از پاندا ، قابلیت های سری زمانی برای انجام تجزیه و تحلیل های قدرتمند استفاده کنید
• مجموعه داده های واقعی را برای یادگیری ماشین وارد ، تمیز و آماده کنید
• ایجاد گردش کار برای پردازش داده های بزرگ که در حافظه جای نمی گیرند
این کتاب برای چه کسانی است
این کتاب برای توسعه دهندگان ، دانشمندان داده ، مهندسان و تحلیلگران پایتون است. Pandas ابزاری ایده آل برای دستکاری داده های ساخت یافته با پایتون است و این کتاب دستورالعمل ها و مثالهای کافی را ارائه می دهد. این نه تنها اصول اولیه لازم برای مهارت را پوشش می دهد ، بلکه جزئیات پانداهای اصطلاحی را نیز در بر می گیرد.
[box type=”info”] جهت دسترسی به توضیحات این کتاب در Amazon اینجا کلیک کنید.
با خرید اشتراک، بدون محدودیت، کتاب دانلود کن!