نام کتاب: Parametric Statistical Change Point Analysis – With Applications To Genetics, Medicine, And Finance
نویسنده: Jie Chen و Arjun K. Gupta
ویرایش: ۲
سال انتشار: ۲۰۱۲
کد ISBN کتاب: ۰۸۱۷۶۴۸۰۰۳,
فرمت: PDF
تعداد صفحه: ۲۷۳
حجم کتاب: ۳ مگابایت
کیفیت کتاب: OCR
انتشارات: Birkhäuser Basel
Description About Book Parametric Statistical Change Point Analysis – With Applications To Genetics, Medicine, And Finance From Amazon
This revised and expanded second edition is an in-depth study of the change point problem from a general point of view, as well as a further examination of change point analysis of the most commonly used statistical models. Change point problems are encountered in such disciplines as economics, finance, medicine, psychology, signal processing, and geology, to mention only several. More recently, change point analysis has been found in extensive applications related to analyzing biomedical imaging data, array Comparative Genomic Hybridization (aCGH) data, and gene expression data.
The exposition throughout the work is clear and systematic, with a great deal of introductory material included. Different models are presented in each chapter, including gamma and exponential models, rarely examined thus far in the literature. Extensive examples throughout the text emphasize key concepts and different methodologies used, namely the likelihood ratio criterion as well as the Bayesian and information criterion approaches. New examples of change point analysis in modern molecular biology and other fields such as finance and air traffic control are added in this second edition. Also included are two new chapters on change points in the hazard function and other practical change point models such as the epidemic change point model and a smooth-and-abrupt change point model. An up-to-date comprehensive bibliography and two indices round out the work.
درباره کتاب Parametric Statistical Change Point Analysis – With Applications To Genetics, Medicine, And Finance ترجمه شده از گوگل
این ویرایشدوم تجدید نظر شده و گسترش یافته ، مطالعه عمیقی از مسئله تغییر نقطه از دیدگاه کلی و همچنین بررسی بیشتر تحلیل نقطه تغییر متداول ترین مدل های آماری است. مشکلات مربوط به تغییر در رشته هایی مانند اقتصاد ، امور مالی ، پزشکی ، روانشناسی ، پردازش سیگنال و زمین شناسی وجود دارد که فقط به چندین مورد اشاره می شود. اخیراً ، تجزیه و تحلیل نقطه تغییر در برنامه های گسترده ای مربوط به تجزیه و تحلیل داده های تصویربرداری پزشکی ، داده های ترکیبی مقایسه ای ژنومیک آرایه (aCGH) و داده های بیان ژن پیدا شده است.
نمایشگاه در کل کار ، کاملاً واضح و منظم است ، و مقدمه زیادی در آن گنجانده شده است. مدلهای مختلفی در هر فصل ارائه شده است ، از جمله مدلهای گاما و نمایی ، که بندرت در ادبیات بررسی شده است. مثالهای گسترده در سراسر متن بر مفاهیم اصلی و روشهای مختلف مورد استفاده ، یعنی معیار نسبت احتمال و همچنین رویکردهای معیار بیزی و اطلاعاتی تأکید دارند. نمونه های جدید تجزیه و تحلیل نقطه تغییر در زیست شناسی مولکولی مدرن و سایر زمینه ها مانند امور مالی و کنترل ترافیک هوایی در این نسخه دوم اضافه شده است. همچنین شامل دو فصل جدید در مورد نقاط تغییر در عملکرد خطر و سایر مدلهای نقطه تغییر عملی مانند مدل تغییر نقطه اپیدمی و مدل تغییر تغییر ناگهانی و ناگهانی می باشد. یک کتابشناسی جامع به روز و دو شاخص کار را جمع بندی می کنند.
[box type=”info”]
جهت دسترسی به توضیحات این کتاب در Amazon اینجا کلیک کنید.
در صورت خراب بودن لینک کتاب، در قسمت نظرات همین مطلب گزارش دهید.
با خرید اشتراک، بدون محدودیت، کتاب دانلود کن!
