نام کتاب: Personalized Psychiatry – Big Data Analytics In Mental Health
نویسنده: Ives Cavalcante Passos و Benson Mwangi و Flávio Kapczinski
ویرایش: ۱
سال انتشار: ۲۰۱۹
کد ISBN کتاب: ۹۷۸۳۰۳۰۰۳۵۵۲۵, ۹۷۸۳۰۳۰۰۳۵۵۳۲,
فرمت: PDF
تعداد صفحه: ۱۸۰
حجم کتاب: ۳ مگابایت
کیفیت کتاب: OCR
انتشارات: Springer International Publishing
Description About Book Personalized Psychiatry – Big Data Analytics In Mental Health From Amazon
This book integrates the concepts of big data analytics into mental health practice and research.
Mental disorders represent a public health challenge of staggering proportions. According to the most recent Global Burden of Disease study, psychiatric disorders constitute the leading cause of years lost to disability. The high morbidity and mortality related to these conditions are proportional to the potential for overall health gains if mental disorders can be more effectively diagnosed and treated. In order to fill these gaps, analysis in science, industry, and government seeks to use big data for a variety of problems, including clinical outcomes and diagnosis in psychiatry. Multiple mental healthcare providers and research laboratories are increasingly using large data sets to fulfill their mission. Briefly, big data is characterized by high volume, high velocity, variety and veracity of information, and to be useful it must be analyzed, interpreted, and acted upon. As such, focus has to shift to new analytical tools from the field of machine learning that will be critical for anyone practicing medicine, psychiatry and behavioral sciences in the 21st century. Big data analytics is gaining traction in psychiatric research, being used to provide predictive models for both clinical practice and public health systems. As compared with traditional statistical methods that provide primarily average group-level results, big data analytics allows predictions and stratification of clinical outcomes at an individual subject level.
Personalized Psychiatry – Big Data Analytics in Mental Health provides a unique opportunity to showcase innovative solutions tackling complex problems in mental health using big data and machine learning. It represents an interesting platform to work with key opinion leaders to document current achievements, introduce new concepts as well as project the future role of big data and machine learning in mental health.
درباره کتاب Personalized Psychiatry – Big Data Analytics In Mental Health ترجمه شده از گوگل
این کتاب مفاهیم تجزیه و تحلیل داده های بزرگ را در عمل و تحقیقات بهداشت روان ادغام می کند.
اختلالات روانی نشان دهنده یک چالش بهداشت عمومی با ابعاد سرسام آور است. طبق آخرین مطالعه جهانی بار بیماری ، اختلالات روانپزشکی علت اصلی سالهای از دست رفته به دلیل ناتوانی است. اگر اختلالات روانی به طور مثرتری قابل تشخیص و درمان باشد ، میزان بالای مرگ و میر مربوط به این شرایط متناسب با پتانسیل دستیابی به سلامت کلی است. به منظور پر کردن این شکاف ها ، تجزیه و تحلیل در علوم ، صنعت و دولت به دنبال استفاده از داده های بزرگ برای انواع مشکلات ، از جمله نتایج بالینی و تشخیص در روانپزشکی است. چندین ارائه دهنده خدمات بهداشت روان و آزمایشگاه های تحقیقاتی به طور فزاینده ای از مجموعه داده های بزرگ برای انجام مأموریت خود استفاده می کنند. به طور خلاصه ، داده های بزرگ با حجم زیاد ، سرعت زیاد ، تنوع و صحت اطلاعات مشخص می شوند و برای مفید بودن آنها باید تحلیل ، تفسیر و عمل شود. به همین ترتیب ، تمرکز باید روی ابزارهای تحلیلی جدیدی از زمینه یادگیری ماشین باشد ، که برای هر کسی که در قرن بیست و یکم پزشکی ، روانپزشکی و علوم رفتاری را تمرین می کند بسیار مهم خواهد بود. تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در حال جلب توجه در تحقیقات روانپزشکی است ، که برای ارائه مدل های پیش بینی برای هر دو روش بالینی و سیستم های بهداشت عمومی استفاده می شود. در مقایسه با روشهای آماری سنتی که نتایج متوسطاً سطح گروه را ارائه می دهند ، تجزیه و تحلیل داده های بزرگ امکان پیش بینی و طبقه بندی نتایج بالینی را در سطح موضوعی فردی فراهم می کند.
روانپزشکی شخصی – تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در سلامت روان فرصتی منحصر به فرد برای نمایش راه حل های نوآورانه مقابله با مشکلات پیچیده در سلامت روان با استفاده از داده های بزرگ و یادگیری ماشین فراهم می کند. این یک بستر جالب برای کار با رهبران اصلی نظر برای مستند کردن دستاوردهای فعلی ، معرفی مفاهیم جدید و همچنین طرح نقش آینده داده های بزرگ و یادگیری ماشین در سلامت روان است.
[box type=”info”]
جهت دسترسی به توضیحات این کتاب در Amazon اینجا کلیک کنید.
در صورت خراب بودن لینک کتاب، در قسمت نظرات همین مطلب گزارش دهید.
با خرید اشتراک، بدون محدودیت، کتاب دانلود کن!
