نام کتاب: Principles Of System Identification – Theory And Practice
نویسنده: Tangirala و Arun K
ویرایش: ۱
سال انتشار: ۲۰۱۴
کد ISBN کتاب: ۹۷۸۱۴۳۹۸۹۵۹۹۳, ۱۴۳۹۸۹۵۹۹۶
فرمت: PDF
تعداد صفحه: ۸۶۴
انتشارات: Crc Press
Description About Book Principles Of System Identification – Theory And Practice From Amazon
Master Techniques and Successfully Build Models Using a Single Resource
Vital to all data-driven or measurement-based process operations, system identification is an interface that is based on observational science, and centers on developing mathematical models from observed data. Principles of System Identification: Theory and Practice is an introductory-level book that presents the basic foundations and underlying methods relevant to system identification. The overall scope of the book focuses on system identification with an emphasis on practice, and concentrates most specifically on discrete-time linear system identification.
Useful for Both Theory and Practice
The book presents the foundational pillars of identification, namely, the theory of discrete-time LTI systems, the basics of signal processing, the theory of random processes, and estimation theory. It explains the core theoretical concepts of building (linear) dynamic models from experimental data, as well as the experimental and practical aspects of identification. The author offers glimpses of modern developments in this area, and provides numerical and simulation-based examples, case studies, end-of-chapter problems, and other ample references to code for illustration and training.
Comprising 26 chapters, and ideal for coursework and self-study, this extensive text:
Provides the essential concepts of identification
Lays down the foundations of mathematical descriptions of systems, random processes, and estimation in the context of identification
Discusses the theory pertaining to non-parametric and parametric models for deterministic-plus-stochastic LTI systems in detail
Demonstrates the concepts and methods of identification on different case-studies
Presents a gradual development of state-space identification and grey-box modeling
Offers an overview of advanced topics of identification namely the linear time-varying (LTV), non-linear, and closed-loop identification
Discusses a multivariable approach to identification using the iterative principal component analysis
Embeds MATLAB® codes for illustrated examples in the text at the respective points
Principles of System Identification: Theory and Practice presents a formal base in LTI deterministic and stochastic systems modeling and estimation theory; it is a one-stop reference for introductory to moderately advanced courses on system identification, as well as introductory courses on stochastic signal processing or time-series analysis.The MATLAB scripts and SIMULINK models used as examples and case studies in the book are also available on the author’s website: http://arunkt.wix.com/homepage#!textbook/c397
درباره کتاب Principles Of System Identification – Theory And Practice ترجمه شده از گوگل
تکنیک های استاد و موفقیت مدل های ساخت با استفاده از یک منبع تنها
حیاتی برای تمام عملیات داده محور و یا فرآیند مبتنی بر اندازه گیری، شناسایی سیستم یک رابط است که در علم مشاهده بر اساس است، و مراکز در حال توسعه مدل ریاضی از داده های مشاهده شده. اصول سیستم شناسایی: نظریه و عمل یک کتاب در سطح مقدماتی است که ارائه پایه های اساسی و روش های مربوط به شناسایی سیستم های اساسی است. دامنه کلی از این کتاب در شناسایی سیستم با تاکید بر عمل، و کنسانتره در گسسته در زمان شناسایی سیستم خطی تمرکز بیشتر به طور خاص.
مفید برای هر دو تئوری و عمل
این کتاب از ارکان بنیادین شناسایی، یعنی، نظریه گسسته در زمان سیستم های LTI، اصول اولیه پردازش سیگنال، تئوری فرآیندهای تصادفی، و نظریه برآورد. این مفاهیم اصلی نظری ساخت مدل های (خطی) پویا از داده های تجربی، و همچنین به عنوان تجربی و جنبه های عملی شناسایی توضیح می دهد. نویسندهارائه می دهد نگاه اجمالی از پیشرفت های جدید در این زمینه، و نمونه های عددی و مبتنی بر شبیه سازی، مطالعات موردی، پایان فصل مشکلات، و دیگر مراجع کافی برای کد برای تصویر سازی و آموزش فراهم می کند.
شامل ۲۶ فصل و ایده آل برای ترم و مطالعه شخصی، این متن گسترده:
فراهم می کند مفاهیم اساسی از شناسایی
میسازد پایین پایه های ریاضی سیستم، فرآیندهای تصادفی، و برآورد در زمینه شناسایی
در مورد نظریه مربوط به مدل های ناپارامتری و پارامتری برای سیستم های LTI قطعی به علاوه تصادفی در جزئیات
نشان می دهد که مفاهیم و روش های شناسایی در مورد-مطالعات مختلف
ارائه یک پیشرفت تدریجی از شناسایی فضای حالت و مدل سازی خاکستری جعبه
به خلاصه ای از مباحث پیشرفته شناسایی یعنی خطی متغیر با زمان (LTV)، غیر خطی، و شناسایی حلقه بسته
در مورد یک رویکرد چند متغیره به شناسایی با استفاده از تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی تکراری
کدهای جاسازی MATLAB® برای نمونه نشان داده شده در متن در نقاط مربوطه
اصول سیستم شناسایی: نظریه و عمل ارائه پایگاه رسمی در سیستمهای LTI قطعی و غیرقطعی مدل سازی و نظریه برآورد؛ آن را به یک مرجع یک مرحله ای برای مقدماتی به دوره های نسبتا پیشرفته در شناسایی سیستم، و همچنین دوره های مقدماتی در پردازش سیگنال و یا سری زمانی اسکریپت تصادفی analysis.The MATLAB SIMULINK و مدل به عنوان نمونه و مطالعات موردی در کتاب استفاده می شود نیز در دسترس هستند در وب سایت نویسنده: http://arunkt.wix.com/homepage#!textbook/c397
[box type=”info”]
جهت دسترسی به توضیحات این کتاب در Amazon اینجا کلیک کنید.
در صورت خراب بودن لینک کتاب، در قسمت نظرات همین مطلب گزارش دهید.
با خرید اشتراک، بدون محدودیت، کتاب دانلود کن!
