نام کتاب: Probabilistic Foundations Of Statistical Network Analysis
نویسنده: Crane و Harry
ویرایش: ۱
سال انتشار: ۲۰۱۸
کد ISBN کتاب: ۹۷۸۱۱۳۸۵۸۵۹۹۷, ۱۱۳۸۵۸۵۹۹۸, ۹۷۸۱۱۳۸۶۳۰۱۵۴, ۱۱۳۸۶۳۰۱۵۲,
فرمت: PDF
تعداد صفحه: ۲۳۶
حجم کتاب: ۳ مگابایت
کیفیت کتاب: OCR
انتشارات: CRC Press
Description About Book Probabilistic Foundations Of Statistical Network Analysis From Amazon
Probabilistic Foundations of Statistical Network Analysis presents a fresh and insightful perspective on the fundamental tenets and major challenges of modern network analysis. Its lucid exposition provides necessary background for understanding the essential ideas behind exchangeable and dynamic network models, network sampling, and network statistics such as sparsity and power law, all of which play a central role in contemporary data science and machine learning applications. The book rewards readers with a clear and intuitive understanding of the subtle interplay between basic principles of statistical inference, empirical properties of network data, and technical concepts from probability theory. Its mathematically rigorous, yet non-technical, exposition makes the book accessible to professional data scientists, statisticians, and computer scientists as well as practitioners and researchers in substantive fields. Newcomers and non-quantitative researchers will find its conceptual approach invaluable for developing intuition about technical ideas from statistics and probability, while experts and graduate students will find the book a handy reference for a wide range of new topics, including edge exchangeability, relative exchangeability, graphon and graphex models, and graph-valued Levy process and rewiring models for dynamic networks.
The author’s incisive commentary supplements these core concepts, challenging the reader to push beyond the current limitations of this emerging discipline. With an approachable exposition and more than 50 open research problems and exercises with solutions, this book is ideal for advanced undergraduate and graduate students interested in modern network analysis, data science, machine learning, and statistics.
Harry Crane is Associate Professor and Co-Director of the Graduate Program in Statistics and Biostatistics and an Associate Member of the Graduate Faculty in Philosophy at Rutgers University. Professor Crane’s research interests cover a range of mathematical and applied topics in network science, probability theory, statistical inference, and mathematical logic. In addition to his technical work on edge and relational exchangeability, relative exchangeability, and graph-valued Markov processes, Prof. Crane’s methods have been applied to domain-specific cybersecurity and counterterrorism problems at the Foreign Policy Research Institute and RAND’s Project AIR FORCE.
درباره کتاب Probabilistic Foundations Of Statistical Network Analysis ترجمه شده از گوگل
مبانی احتمالی تجزیه و تحلیل شبکه آماری ، دیدگاه تازه و روشنگری در اصول اساسی و چالش های عمده تحلیل شبکه مدرن ارائه می دهد. نمایشگاه شفاف آن زمینه لازم را برای درک ایده های اساسی در پشت مدل های شبکه قابل تبادل و پویا ، نمونه برداری از شبکه و آمار شبکه مانند قانون پراکندگی و قدرت فراهم می کند ، که همه اینها نقشی اساسی در برنامه های معاصر علم داده و یادگیری ماشین دارند. این کتاب با درک روشن و شهودی از تأثیر متقابل بین اصول اساسی استنباط آماری ، خصوصیات تجربی داده های شبکه و مفاهیم فنی از تئوری احتمال ، به خوانندگان پاداش می دهد. نمایشگاه ریاضی دقیق ، در عین حال غیر فنی ، این کتاب را برای دانشمندان حرفه ای داده ، آمار شناسان و دانشمندان علوم رایانه و همچنین پزشکان و محققان در زمینه های اساسی قابل دسترسی می کند. تازه واردان و محققان کم quantی ، رویکرد مفهومی آن را برای رشد شهود در مورد ایده های فنی از نظر آماری و احتمالاتی بسیار ارزشمند می دانند ، در حالی که کارشناسان و دانشجویان تحصیلات تکمیلی این کتاب را به عنوان مرجعی مفید برای طیف گسترده ای از موضوعات جدید ، از جمله تبادل لبه ، تبادل نسبی ، مدل های graphon و graphex ، و فرآیند Levy و مدل های سیم کشی مجدد برای Graph-value.
تفسیر مشتاقانه نویسندهاین مفاهیم اصلی را تکمیل می کند ، خواننده را به چالش می کشد تا از محدودیت های فعلی این رشته در حال ظهور فراتر رود. این کتاب با موضوعی قابل دسترسی و بیش از ۵۰ مسئله تحقیق آزاد و تمرین با راه حل ، برای دانشجویان کارشناسی ارشد و کارشناسی ارشد پیشرفته علاقه مند به تجزیه و تحلیل شبکه مدرن ، علوم داده ، یادگیری ماشین و آمار ایده آل است.
هری کرین دانشیار و مدیر مشترک برنامه تحصیلات تکمیلی آمار و آمار زیستی و عضو دانشیار دانشکده تحصیلات تکمیلی فلسفه در دانشگاه راتگرز است. علایق تحقیقاتی پروفسور کرین محدوده ای از مباحث ریاضی و کاربردی در علوم شبکه ، نظریه احتمالات ، استنباط آماری و منطق ریاضی را پوشش می دهد. علاوه بر کار فنی وی در زمینه تبادل پذیری لبه ای و رابطه ای ، تبادل پذیری نسبی و فرایندهای مارکوف با ارزش نمودار ، از روش های پروفسور کرین برای امنیت سایبری خاص و مشکلات ضد تروریسم در انستیتوی تحقیقات سیاست خارجی و پروژه AIR FORCE RAND استفاده شده است.
[box type=”info”]
جهت دسترسی به توضیحات این کتاب در Amazon اینجا کلیک کنید.
در صورت خراب بودن لینک کتاب، در قسمت نظرات همین مطلب گزارش دهید.
با خرید اشتراک، بدون محدودیت، کتاب دانلود کن!
