نام کتاب: Probability And Statistics For Computer Scientists
نویسنده: Michael Baron
ویرایش: ۳
سال انتشار: ۲۰۱۹
کد ISBN کتاب: ۹۷۸۱۱۳۸۰۴۴۴۸۷, ۱۱۳۸۰۴۴۴۸۲,
فرمت: PDF
تعداد صفحه: ۴۸۷
حجم کتاب: ۸ مگابایت
کیفیت کتاب: OCR
انتشارات: Chapman and Hall
Description About Book Probability And Statistics For Computer Scientists From Amazon
Praise for the Second ویرایش:
“The author has done his homework on the statistical tools needed for the particular challenges computer scientists encounter… [He] has taken great care to select examples that are interesting and practical for computer scientists. … The content is illustrated with numerous figures, and concludes with appendices and an index. The book is erudite and … could work well as a required text for an advanced undergraduate or graduate course.” —Computing Reviews
Probability and Statistics for Computer Scientists, Third ویرایشhelps students understand fundamental concepts of Probability and Statistics, general methods of stochastic modeling, simulation, queuing, and statistical data analysis; make optimal decisions under uncertainty; model and evaluate computer systems; and prepare for advanced probability-based courses. Written in a lively style with simple language and now including R as well as MATLAB, this classroom-tested book can be used for one- or two-semester courses.
Features:
Axiomatic introduction of probability
Expanded coverage of statistical inference and data analysis, including estimation and testing, Bayesian approach, multivariate regression, chi-square tests for independence and goodness of fit, nonparametric statistics, and bootstrap
Numerous motivating examples and exercises including computer projects
Fully annotated R codes in parallel to MATLAB
Applications in computer science, software engineering, telecommunications, and related areas
In-Depth yet Accessible Treatment of Computer Science-Related Topics
Starting with the fundamentals of probability, the text takes students through topics heavily featured in modern computer science, computer engineering, software engineering, and associated fields, such as computer simulations, Monte Carlo methods, stochastic processes, Markov chains, queuing theory, statistical inference, and regression. It also meets the requirements of the Accreditation Board for Engineering and Technology (ABET).
About the نویسنده
Michael Baron is David Carroll Professor of Mathematics and Statistics at American University in Washington D. C. He conducts research in sequential analysis and optimal stopping, change-point detection, Bayesian inference, and applications of statistics in epidemiology, clinical trials, semiconductor manufacturing, and other fields. M. Baron is a Fellow of the American Statistical Association and a recipient of the Abraham Wald Prize for the best paper in Sequential Analysis and the Regents Outstanding Teaching Award. M. Baron holds a Ph.D. in statistics from the University of Maryland. In his turn, he supervised twelve doctoral students, mostly employed on academic and research positions.
درباره کتاب Probability And Statistics For Computer Scientists ترجمه شده از گوگل
ستایش نسخه دوم:
“نویسندهتکالیف خود را در مورد ابزارهای آماری مورد نیاز برای چالشهای خاصی که دانشمندان کامپیوتر با آن روبرو هستند انجام داده است … [وی] در انتخاب نمونه هایی که برای دانشمندان علوم کامپیوتر جالب و کاربردی است بسیار احتیاط کرده است. … ارقام ، و با پیوست ها و فهرست به پایان می رسد. این کتاب معتبر است و … می تواند به عنوان یک متن مورد نیاز برای یک دوره کارشناسی ارشد یا کارشناسی ارشد پیشرفته کار کند. ” — بررسی رایانه
احتمال و آمار برای دانشمندان رایانه ، چاپ سوم به دانش آموزان کمک می کند تا مفاهیم اساسی احتمال و آمار ، روش های کلی مدل سازی تصادفی ، شبیه سازی ، صف بندی و تجزیه و تحلیل داده های آماری را درک کنند. تصمیم گیری بهینه تحت عدم اطمینان سیستم های رایانه ای را مدلسازی و ارزیابی کنید. و برای دوره های پیشرفته مبتنی بر احتمال آماده شوید. این کتاب که با کلاس آزمایش شده است و به سبک زنده و با زبانی ساده نوشته شده و اکنون شامل R و همچنین MATLAB است ، می تواند برای دوره های یک یا دو ترم مورد استفاده قرار گیرد.
امکانات:
معرفی بدیهی احتمال
پوشش گسترده استنباط آماری و تجزیه و تحلیل داده ها ، از جمله برآورد و آزمایش ، روش بیزی ، رگرسیون چند متغیره ، آزمون های مجذور کای برای استقلال و خوب بودن تناسب ، آمار غیر پارامتری و بوت استرپ
مثالها و تمرینهای انگیزشی متعددی از جمله پروژه های رایانه ای
کدهای R کاملاً حاوی حاشیه MATLAB
برنامه های کاربردی در علوم کامپیوتر ، مهندسی نرم افزار ، ارتباطات از راه دور و مناطق مرتبط
درمان عمیق و در عین حال قابل دسترسی مباحث مرتبط با علوم کامپیوتر
با شروع احتمالات ، متن دانش آموزان را از طریق موضوعاتی که در علوم کامپیوتر مدرن ، مهندسی کامپیوتر ، مهندسی نرم افزار و زمینه های مرتبط با آن برجسته شده است ، مانند شبیه سازی های رایانه ای ، روش های مونت کارلو ، فرایندهای تصادفی ، زنجیره های مارکوف ، نظریه صف ، استنباط آماری ، و رگرسیون. همچنین الزامات شورای اعتباربخشی مهندسی و فناوری (ABET) را برآورده می کند.
درباره نویسنده
مایکل بارون استاد ریاضیات و آمار دیوید کارول در دانشگاه آمریکایی در واشنگتن دی سی است. وی تحقیقاتی را در زمینه تجزیه و تحلیل متوالی و توقف بهینه ، تشخیص نقطه تغییر ، استنباط بیزی و کاربردهای آمار در اپیدمیولوژی ، آزمایشات بالینی ، ساخت نیمه هادی و سایر زمینه ها انجام می دهد. . م. بارون عضو انجمن آماری آمریکا و دریافت کننده جایزه آبراهام والد برای بهترین مقاله در تجزیه و تحلیل پی در پی و جایزه برجسته آموزش Regents است. M. Baron دکترای خود را دارد. در آمار از دانشگاه مریلند. وی به نوبه خود بر دوازده دانشجوی دکترا نظارت کرد که عمدتاً در سمت های علمی و پژوهشی استخدام می شدند.
[box type=”info”]
جهت دسترسی به توضیحات این کتاب در Amazon اینجا کلیک کنید.
در صورت خراب بودن لینک کتاب، در قسمت نظرات همین مطلب گزارش دهید.
با خرید اشتراک، بدون محدودیت، کتاب دانلود کن!
