دانلود کتاب Robust Statistics – Theory And Methods With R, 2nd ed, 2019

مارس 28, 2021

نام کتاب: Robust Statistics – Theory And Methods With R

نویسنده: Maronna و Ricardo A و Martin R.D. و Yohai V.J.

ویرایش: ۲

سال انتشار: ۲۰۱۹

کد ISBN کتاب: ۹۷۸۱۱۱۹۲۱۴۶۵۶, ۱۱۱۹۲۱۴۶۵۳, ۹۷۸۱۱۱۹۲۱۴۶۶۳, ۱۱۱۹۲۱۴۶۶۱, ۹۷۸۱۱۱۹۲۱۴۶۷۰, ۱۱۱۹۲۱۴۶۷X, 9781119214687,

فرمت: PDF

تعداد صفحه: ۴۵۴

حجم کتاب: ۲ مگابایت

کیفیت کتاب: اسکن

انتشارات: Wiley

Description About Book Robust Statistics – Theory And Methods With R From Amazon

A new edition of this popular text on robust statistics, thoroughly updated to include new and improved methods and focus on implementation of methodology using the increasingly popular open-source software R.

Classical statistics fail to cope well with outliers associated with deviations from standard distributions. Robust statistical methods take into account these deviations when estimating the parameters of parametric models, thus increasing the reliability of fitted models and associated inference. This new, second edition of Robust Statistics: Theory and Methods (with R) presents a broad coverage of the theory of robust statistics that is integrated with computing methods and applications. Updated to include important new research results of the last decade and focus on the use of the popular software package R, it features in-depth coverage of the key methodology, including regression, multivariate analysis, and time series modeling. The book is illustrated throughout by a range of examples and applications that are supported by a companion website featuring data sets and R code that allow the reader to reproduce the examples given in the book.

Unlike other books on the market, Robust Statistics: Theory and Methods (with R) offers the most comprehensive, definitive, and up-to-date treatment of the subject. It features chapters on estimating location and scale; measuring robustness; linear regression with fixed and with random predictors; multivariate analysis; generalized linear models; time series; numerical algorithms; and asymptotic theory of M-estimates.

Explains both the use and theoretical justification of robust methods
Guides readers in selecting and using the most appropriate robust methods for their problems
Features computational algorithms for the core methods
Robust statistics research results of the last decade included in this 2nd edition include: fast deterministic robust regression, finite-sample robustness, robust regularized regression, robust location and scatter estimation with missing data, robust estimation with independent outliers in variables, and robust mixed linear models.

Robust Statistics aims to stimulate the use of robust methods as a powerful tool to increase the reliability and accuracy of statistical modelling and data analysis. It is an ideal resource for researchers, practitioners, and graduate students in statistics, engineering, computer science, and physical and social sciences.

درباره کتاب Robust Statistics – Theory And Methods With R ترجمه شده از گوگل

نسخه جدید این متن پرطرفدار در مورد آمار قوی ، کاملاً به روز شده که شامل روشهای جدید و بهبود یافته است و بر اجرای روش با استفاده از نرم افزار منبع باز R به طور فزاینده محبوب تمرکز دارد.

آمار کلاسیک به خوبی از پس کنار آمدن با انحراف از توزیع استاندارد بر نمی آید. روش های آماری قوی هنگام تخمین پارامترهای مدل های پارامتریک ، این انحرافات را در نظر می گیرند ، در نتیجه قابلیت اطمینان مدل های نصب شده و استنباط همراه را افزایش می دهند. این ویرایشجدید و دوم آمارهای قوی: تئوری و روش ها (با تحقیق) پوشش گسترده ای از نظریه آمارهای قوی را ارائه می دهد که با روش ها و برنامه های محاسباتی تلفیق شده است. به روز شده و شامل نتایج مهم مهم تحقیقاتی دهه اخیر و تمرکز بر استفاده از بسته نرم افزاری محبوب R است ، این شامل پوشش عمیق روش اصلی ، از جمله رگرسیون ، تجزیه و تحلیل چند متغیره و مدل سازی سری های زمانی است. این کتاب با طیف وسیعی از مثالها و برنامه هایی که توسط یک وب سایت همراه با مجموعه داده ها و کد R پشتیبانی می شوند ، به تصویر کشیده شده است که به خواننده اجازه می دهد نمونه های ذکر شده در کتاب را تولید کند.

برخلاف سایر کتاب های موجود در بازار ، آمار قوی: نظریه و روش ها (با R) جامع ترین ، قطعی ترین و به روزترین برخورد با موضوع را ارائه می دهد. این فصل در برآورد محل و مقیاس. اندازه گیری قدرت رگرسیون خطی با پیش بینی های ثابت و تصادفی. تجزیه و تحلیل چند متغیره مدلهای خطی تعمیم یافته؛ سری زمانی؛ الگوریتم های عددی و نظریه مجانبی تخمین M.

هم استفاده و هم توجیه نظری روشهای قوی را توضیح می دهد
خوانندگان را در انتخاب و استفاده از مناسبترین روشهای قوی برای مشکلاتشان راهنمایی می کند
دارای الگوریتم های محاسباتی برای روش های اصلی
نتایج تحقیقات آماری قوی دهه گذشته که در این ویرایشدوم گنجانده شده است شامل: رگرسیون قوی قطعی سریع ، استحکام نمونه محدود ، رگرسیون منظم قوی ، مکان محکم و برآورد پراکندگی با داده های از دست رفته ، برآورد قوی با فاصله های مستقل در متغیرها و خطی قوی مخلوط مدل ها.

Robust Statistics با هدف تحریک استفاده از روش های قوی به عنوان ابزاری قدرتمند جهت افزایش قابلیت اطمینان و دقت مدل سازی آماری و تجزیه و تحلیل داده ها است. این یک منبع ایده آل برای محققان ، پزشکان و دانشجویان تحصیلات تکمیلی در زمینه های آمار ، مهندسی ، علوم کامپیوتر و علوم فیزیکی و اجتماعی است.