نام کتاب: Screening – Methods For Experimentation In Industry, Drug Discovery, And Genetics
نویسنده: Douglas C. Montgomery و Cheryl L. Jennings و Angela Dean و Susan Lewis
ویرایش: ۱
سال انتشار: ۲۰۰۶
کد ISBN کتاب: ۹۷۸۰۳۸۷۲۸۰۱۳۴, ۹۷۸۰۳۸۷۲۸۰۱۴۱,
فرمت: PDF
تعداد صفحه: ۳۳۲
حجم کتاب: ۳ مگابایت
کیفیت کتاب: OCR
انتشارات: Springer-Verlag New York
Description About Book Screening – Methods For Experimentation In Industry, Drug Discovery, And Genetics From Amazon
The process of discovery in science and technology may require investigation of a large number of features, such as factors, genes or molecules. In Screening, statistically designed experiments and analyses of the resulting data sets are used to identify efficiently the few features that determine key properties of the system under study.
This book brings together accounts by leading international experts that are essential reading for those working in fields such as industrial quality improvement, engineering research and development, genetic and medical screening, drug discovery, and computer simulation of manufacturing systems or economic models. Our aim is to promote cross-fertilization of ideas and methods through detailed explanations, a variety of examples and extensive references.
Topics cover both physical and computer simulated experiments. They include screening methods for detecting factors that affect the value of a response or its variability, and for choosing between various different response models. Screening for disease in blood samples, for genes linked to a disease and for new compounds in the search for effective drugs are also described. Statistical techniques include Bayesian and frequentist methods of data analysis, algorithmic methods for both the design and analysis of experiments, and the construction of fractional factorial designs and orthogonal arrays.
The material is accessible to graduate and research statisticians, and to engineers and chemists with a working knowledge of statistical ideas and techniques. It will be of interest to practitioners and researchers who wish to learn about useful methodologies from within their own area as well as methodologies that can be translated from one area to another.
Angela Dean is Professor of Statistics at The Ohio State University, USA. She is a Fellow of the American Statistical Association, the Institute of Mathematical Statistics, and an elected member of the International Statistical Institute. Her research focuses on the construction of efficient designs for factorial experiments in industry and marketing. She is co-author of the textbook Design and Analysis of Experiments and has served on the editorial boards of the Journal of the Royal Statistical Society and Technometrics.
Susan Lewis is a Professor of Statistics at the University of Southampton, UK, and Deputy Director of the Southampton Statistical Sciences Research Institute. She has research interests in screening, design algorithms and the design and analysis of experiments in industry. She was awarded the Greenfield Industrial Medal by the Royal Statistical Society in 2005. She has served the Society as a Vice-President and a Member of Council, as well as a former Editor of the Journal of the Royal Statistical Society, Series C (Applied Statistics).
درباره کتاب Screening – Methods For Experimentation In Industry, Drug Discovery, And Genetics ترجمه شده از گوگل
فرآیند کشف در علم و فناوری ممکن است نیاز به بررسی تعداد زیادی از ویژگی ها مانند عوامل ، ژن ها یا مولکول ها داشته باشد. در غربالگری ، آزمایشات تجزیه و تحلیل آماری و تجزیه و تحلیل مجموعه داده های حاصله برای شناسایی کارآمد چند ویژگی که ویژگی های کلیدی سیستم مورد مطالعه را تعیین می کند ، مورد استفاده قرار می گیرد.
این کتاب گزارشات متخصصان برجسته بین المللی را گردآوری می کند که برای کسانی که در زمینه هایی مانند بهبود کیفیت کتابصنعتی ، تحقیق و توسعه مهندسی ، غربالگری ژنتیک و پزشکی ، کشف داروها و شبیه سازی کامپیوتری سیستم های تولید یا مدل های اقتصادی کار می کنند ، ضروری است. هدف ما ترویج بارورسازی متقابل ایده ها و روش ها از طریق توضیحات مفصل ، مثالهای متنوع و مراجع گسترده است.
موضوعات شامل آزمایشات شبیه سازی شده فیزیکی و کامپیوتری است. آنها شامل روشهای غربالگری برای تشخیص عواملی هستند که بر ارزش پاسخ یا تغییرپذیری آن تأثیر می گذارد و برای انتخاب بین مدلهای مختلف پاسخ مختلف. غربالگری بیماری در نمونه های خون ، ژن های مرتبط با بیماری و ترکیبات جدید در جستجوی داروهای م alsoثر نیز شرح داده شده است. تکنیک های آماری شامل روش های بیزی و فرکانسیستی تجزیه و تحلیل داده ها ، روش های الگوریتمی برای طراحی و تجزیه و تحلیل آزمایش ها و ساخت طرح های فاکتوریل کسری و آرایه های متعامد است.
این مطالب در دسترس است برای آمارشناسان فارغ التحصیل و پژوهشگر ، و مهندسان و شیمی دانان با دانش عملی از ایده ها و تکنیک های آماری. برای پزشکان و محققانی که مایلند در مورد روش های مفید از داخل منطقه خود و همچنین روش هایی که می توانند از یک منطقه به منطقه دیگر ترجمه شوند ، آشنا شوند ، بسیار جالب خواهد بود.
آنجلا دین استاد آمار در دانشگاه ایالتی اوهایو ، ایالات متحده است. او عضو انجمن آمار آمریکا ، م Instituteسسه آمار ریاضی و عضو منتخب م Instituteسسه بین المللی آمار است. تحقیقات وی بر ساخت طرح های کارآمد برای آزمایش های فاکتوریل در صنعت و بازاریابی متمرکز است. او یکی از نویسندهکتاب درسی طراحی و تجزیه و تحلیل آزمایشات است و در هیئت تحریریه مجله انجمن آمار و فناوری سلطنتی خدمت کرده است.
سوزان لوئیس پروفسور آمار در دانشگاه ساوتهمپتون انگلستان و معاون م Instituteسسه تحقیقات علوم آماری ساوتهمپتون است. او دارای علایق تحقیقاتی در زمینه غربالگری ، الگوریتم های طراحی و طراحی و تجزیه و تحلیل آزمایشات در صنعت است. وی در سال ۲۰۰۵ توسط انجمن آمار سلطنتی به مدال صنعتی گرینفیلد اعطا شد. او به عنوان نایب رئیس و عضو شورای و همچنین سردبیر سابق مجله انجمن آمار سلطنتی ، سری C (کاربردی آمار).
[box type=”info”]
جهت دسترسی به توضیحات این کتاب در Amazon اینجا کلیک کنید.
در صورت خراب بودن لینک کتاب، در قسمت نظرات همین مطلب گزارش دهید.
با خرید اشتراک، بدون محدودیت، کتاب دانلود کن!
