دانلود کتاب Singular Spectrum Analysis For Time Series, 2nd ed, 2020

مارس 28, 2021

نام کتاب: Singular Spectrum Analysis For Time Series

نویسنده: Nina Zhigljavsky Anatoly Golyandina

ویرایش: ۲

سال انتشار: ۲۰۲۰

کد ISBN کتاب: ۹۷۸۳۶۶۲۶۲۴۳۶۴, ۳۶۶۲۶۲۴۳۶۲,

فرمت: PDF

تعداد صفحه: ۱۵۶

حجم کتاب: ۴ مگابایت

کیفیت کتاب: OCR

انتشارات: Springer-Verlag Berlin An

Description About Book Singular Spectrum Analysis For Time Series From Amazon

This book gives an overview of singular spectrum analysis (SSA). SSA is a technique of time series analysis and forecasting combining elements of classical time series analysis, multivariate statistics, multivariate geometry, dynamical systems and signal processing. SSA is multi-purpose and naturally combines both model-free and parametric techniques, which makes it a very special and attractive methodology for solving a wide range of problems arising in diverse areas. Rapidly increasing number of novel applications of SSA is a consequence of the new fundamental research on SSA and the recent progress in computing and software engineering which made it possible to use SSA for very complicated tasks that were unthinkable twenty years ago. In this book, the methodology of SSA is concisely but at the same time comprehensively explained by two prominent statisticians with huge experience in SSA. The book offers a valuable resource for a very wide readership, including professional statisticians, specialists in signal and image processing, as well as specialists in numerous applied disciplines interested in using statistical methods for time series analysis, forecasting, signal and image processing. The second edition of the book contains many updates and some new material including a thorough discussion on the place of SSA among other methods and new sections on multivariate and multidimensional extensions of SSA.

درباره کتاب Singular Spectrum Analysis For Time Series ترجمه شده از گوگل

این کتاب به بررسی اجمالی تجزیه و تحلیل طیف منفرد (SSA) می پردازد. SSA یک تکنیک تجزیه و تحلیل سری زمانی و پیش بینی ترکیب عناصر تحلیل سری کلاسیک کلاسیک ، آمار چند متغیره ، هندسه چند متغیره ، سیستم های دینامیکی و پردازش سیگنال است. SSA چند منظوره است و به طور طبیعی هر دو تکنیک بدون مدل و پارامتر را با هم ترکیب می کند ، که آن را به یک روش بسیار خاص و جذاب برای حل طیف گسترده ای از مشکلات ناشی از مناطق مختلف تبدیل می کند. افزایش سریع تعداد برنامه های جدید SSA نتیجه تحقیقات بنیادی جدید در مورد SSA و پیشرفت اخیر در محاسبات و مهندسی نرم افزار است که استفاده از SSA را برای کارهای بسیار پیچیده ای که بیست سال پیش غیر قابل تصور بود امکان پذیر کرده است. در این کتاب ، روش SSA به طور خلاصه اما در عین حال به طور جامع توسط دو آماریست برجسته با تجربه عظیم در SSA توضیح داده شده است. این کتاب منبع ارزشمندی را برای خوانندگان بسیار گسترده ، از جمله آماردانان حرفه ای ، متخصصان پردازش سیگنال و تصویر و همچنین متخصصان در رشته های کاربردی متعدد علاقه مند به استفاده از روش های آماری برای تجزیه و تحلیل سری های زمانی ، پیش بینی ، سیگنال و پردازش تصویر ، ارائه می دهد. چاپ دوم این کتاب شامل به روزرسانی ها و برخی مطالب جدید از جمله بحث کاملی در مورد جایگاه SSA در میان سایر روش ها و بخش های جدید در مورد پسوندهای چند متغیره و چند بعدی SSA است.