نام کتاب: Sparse Adaptive Filters for Echo Cancellation
نویسنده: Jacob Benesty, Constantin Paleologu, Silviu Ciochina
ویرایش: ۱
سال انتشار: ۲۰۱۰
فرمت: PDF
تعداد صفحه: ۱۲۴
انتشارات: Morgan and Claypool انتشاراتs
Description About Sparse Adaptive Filters for Echo Cancellation From Amazon
درباره کتاب Sparse Adaptive Filters for Echo Cancellation ترجمه شده از گوگل
فیلترهای تطبیقی با تعداد زیادی ضرایب معمولاً در هر دو شبکه و لغو اکو صوتی درگیر هستند. در نتیجه ، بهبود نرخ همگرایی و ردیابی الگوریتم های معمولی مورد استفاده برای این برنامه ها مهم است. این می تواند با بهره گیری از شخصیت پراکنده مسیرهای اکو حاصل شود. شناسایی پاسخهای پراکنده پراکنده ، عمدتا در دهه گذشته با توسعه الگوریتم های به اصطلاح “متناسب” – مورد بررسی قرار گرفت. هدف از این کتاب ارائه مهمترین فیلترهای انطباقی پراکنده است که برای لغو اکو تولید شده است. علاوه بر یک بررسی جامع از الگوریتم های متناسب با نوع متناسب ، ما همچنین برخی از آخرین تحولات موجود در این زمینه را ارائه می دهیم و برخی از راه حل های جدید را برای بهبود عملکرد بیشتر ، به عنوان مثال ، نسخه های اندازه متغیر مرحله ای و الگوریتم های طرح ریزی متناسب با رمان متناسب ارائه می دهیم. یک مطالعه تجربی نیز به منظور مقایسه بسیاری از فیلترهای سازگار پراکنده در سناریوهای مختلف لغو اکو ارائه شده است. فهرست مطالب: مقدمه / اندازه گیری پراکنده / اندازه گیری عملکرد / فیلترهای تطبیقی وینر و اساسی / فیلترهای تطبیقی متناسب با نوع NLMS / الگوریتم های گرادیان نمایی / الگوریتم های گرادیان نمایی / موجی قانون PNLMS و سایر الگوریتم های نوع PNLMS / متغیرهای متغیر مرحله / PNLMS / الگوریتم های طرح ریزی متناسب Affine / مطالعه تجربی
[box type=”info”]
جهت دسترسی به توضیحات این کتاب در Amazon اینجا کلیک کنید.
در صورت خراب بودن لینک کتاب، در قسمت نظرات همین مطلب گزارش دهید.
با خرید اشتراک، بدون محدودیت، کتاب دانلود کن!
