دانلود کتاب Spectral Analysis For Univariate Time Series, 2nd ed, 2020

مارس 28, 2021

نام کتاب: Spectral Analysis For Univariate Time Series

نویسنده: Donald B. Percival و Andrew T. Walden

ویرایش: ۲

سال انتشار: ۲۰۲۰

کد ISBN کتاب: ۹۷۸۱۱۰۷۰۲۸۱۴۲,

فرمت: PDF

تعداد صفحه: ۷۸۰

حجم کتاب: ۱۳ مگابایت

کیفیت کتاب: OCR

انتشارات: Cambridge University Press

Description About Book Spectral Analysis For Univariate Time Series From Amazon

Spectral analysis is widely used to interpret time series collected in diverse areas. This book covers the statistical theory behind spectral analysis and provides data analysts with the tools needed to transition theory into practice. Actual time series from oceanography, metrology, atmospheric science and other areas are used in running examples throughout, to allow clear comparison of how the various methods address questions of interest. All major nonparametric and parametric spectral analysis techniques are discussed, with emphasis on the multitaper method, both in its original formulation involving Slepian tapers and in a popular alternative using sinusoidal tapers. The authors take a unified approach to quantifying the bandwidth of different nonparametric spectral estimates. An extensive set of exercises allows readers to test their understanding of theory and practical analysis. The time series used as examples and R language code for recreating the analyses of the series are available from the book’s website.

درباره کتاب Spectral Analysis For Univariate Time Series ترجمه شده از گوگل

تجزیه و تحلیل طیفی به طور گسترده ای برای تفسیر مجموعه های زمانی جمع آوری شده در مناطق مختلف مورد استفاده قرار می گیرد. این کتاب نظریه آماری پشت تجزیه و تحلیل طیفی را پوشش می دهد و ابزارهای لازم برای انتقال تئوری به عمل را برای تحلیلگران داده ارائه می دهد. از سری های زمانی واقعی از اقیانوس شناسی ، هواشناسی ، علوم جوی و سایر مناطق در نمونه های در حال اجرا استفاده می شود ، تا مقایسه صحیحی از چگونگی پرداختن به روش های مختلف به س ofالات مورد علاقه امکان پذیر باشد. تمام تکنیک های اصلی تجزیه طیفی غیرپارامتری و پارامتری مورد بحث قرار گرفته اند ، با تأکید بر روش چند رسانه ای ، هم در فرمول بندی اصلی آن شامل taper های Slepian و هم در یک گزینه محبوب با استفاده از taper سینوسی. نویسندهیک رویکرد واحد برای تعیین کمیت پهنای باند برآورد طیفی مختلف غیر پارامتری در پیش گرفته اند. مجموعه گسترده ای از تمرینات به خوانندگان اجازه می دهد تا درک خود را از تئوری و تجزیه و تحلیل عملی آزمایش کنند. سری های زمانی که به عنوان مثال و کد زبان R برای بازآفرینی تحلیل مجموعه ها استفاده شده است ، از وب سایت کتاب موجود است.