نام کتاب: Statistical Methods In Psychiatry And Related Fields – Longitudinal, Clustered, And Other Repeated Measures Data
نویسنده: Ralitza Gueorguieva
ویرایش: ۱
سال انتشار: ۲۰۱۸
کد ISBN کتاب: ۱۴۹۸۷۴۰۷۶۶, ۹۷۸۱۴۹۸۷۴۰۷۶۰, ۹۷۸۱۳۱۵۱۵۱۵۲۶, ۱۳۱۵۱۵۱۵۲۹,
فرمت: PDF
تعداد صفحه: ۳۷۰
حجم کتاب: ۹ مگابایت
کیفیت کتاب: OCR
انتشارات: Chapman And Hall/CRC
Description About Book Statistical Methods In Psychiatry And Related Fields – Longitudinal, Clustered, And Other Repeated Measures Data From Amazon
Data collected in psychiatry and related fields are complex because outcomes are rarely directly observed, there are multiple correlated repeated measures within individuals, there is natural heterogeneity in treatment responses and in other characteristics in the populations. Simple statistical methods do not work well with such data. More advanced statistical methods capture the data complexity better, but are difficult to apply appropriately and correctly by investigators who do not have advanced training in statistics.
This book presents, at a non-technical level, several approaches for the analysis of correlated data: mixed models for continuous and categorical outcomes, nonparametric methods for repeated measures and growth mixture models for heterogeneous trajectories over time. Separate chapters are devoted to techniques for multiple comparison correction, analysis in the presence of missing data, adjustment for covariates, assessment of mediator and moderator effects, study design and sample size considerations. The focus is on the assumptions of each method, applicability and interpretation rather than on technical details.
The intended audience are applied researchers with minimal knowledge of statistics, although the book could also benefit collaborating statisticians. The book, together with the online materials, is a valuable resource aimed at promoting the use of appropriate statistical methods for the analysis of repeated measures data.
درباره کتاب Statistical Methods In Psychiatry And Related Fields – Longitudinal, Clustered, And Other Repeated Measures Data ترجمه شده از گوگل
داده های جمع آوری شده در روانپزشکی و رشته های مرتبط پیچیده هستند زیرا نتایج به ندرت مستقیماً مشاهده می شوند ، اقدامات تکراری متعدد مرتبط با هم در افراد وجود دارد ، ناهمگنی طبیعی در پاسخ های درمانی و سایر ویژگی ها در جمعیت وجود دارد. روش های آماری ساده با چنین داده هایی کارایی خوبی ندارند. روش های آماری پیشرفته تر ، پیچیدگی داده ها را بهتر به دست می آورند ، اما به سختی و به طور صحیح توسط محققانی که آموزش پیشرفته ای در زمینه آمار ندارند ، به کار می رود.
این کتاب ، در سطح غیر فنی ، چندین روش برای تجزیه و تحلیل داده های همبسته را ارائه می دهد: مدل های مخلوط برای نتایج مداوم و طبقه ای ، روش های غیرپارامتری برای اندازه گیری های مکرر و مدل های مخلوط رشد برای مسیرهای ناهمگن در طول زمان. فصل های جداگانه به تکنیک های اصلاح مقایسه چندگانه ، تجزیه و تحلیل در حضور داده های از دست رفته ، تنظیم برای متغیرها ، ارزیابی اثرات واسطه و ناظر ، طراحی مطالعه و ملاحظات اندازه نمونه اختصاص یافته است. تمرکز بر مفروضات هر روش ، کاربرد و تفسیر است تا جزئیات فنی.
مخاطبان مورد نظر محققان کاربردی با حداقل دانش در مورد آمار هستند ، اگرچه این کتاب همچنین می تواند به سود آماری همکاری کند. این کتاب ، همراه با مطالب آنلاین ، یک منبع ارزشمند با هدف ارتقا the استفاده از روش های آماری مناسب برای تجزیه و تحلیل داده های اندازه گیری مکرر است.
[box type=”info”]
جهت دسترسی به توضیحات این کتاب در Amazon اینجا کلیک کنید.
در صورت خراب بودن لینک کتاب، در قسمت نظرات همین مطلب گزارش دهید.
با خرید اشتراک، بدون محدودیت، کتاب دانلود کن!
