دانلود کتاب Statistical Models In Toxicology, 2020

نام کتاب: Statistical Models In Toxicology

نویسنده: Mehdi Razzaghi

ویرایش: ۱

سال انتشار: ۲۰۲۰

کد ISBN کتاب: ۱۴۹۸۷۷۲۵۷۹, ۹۷۸۱۴۹۸۷۷۲۵۷۰

فرمت: PDF

تعداد صفحه: ۲۸۶

انتشارات: Chapman And Hall/CRC

Description About Book Statistical Models In Toxicology From Amazon


Statistical Models in Toxicology presents an up-to-date and comprehensive account of statistical theory topics that occur in toxicology. The attention given by statisticians to the problem of health risk estimation for environmental and occupational exposures in the last few decades has created excitement and optimism among both statisticians and toxicologists. The development of modern statistical techniques with solid mathematical foundations in the twentieth century and the advent of modern computers in the latter part of the century gave way to the development of many statistical models and methods to describe toxicological processes and attempts to solve the associated problems. Not only have the models enjoyed a high level of elegance and sophistication mathematically, but they are widely used by industry and government regulatory agencies.

Features:

Focuses on describing the statistical models in environmental toxicology that facilitate the assessment of risk mainly in humans. The properties and shortfalls of each model are discussed, and its impact in the process of risk assessment is examined.

Discusses models that assess the risk of mixtures of chemicals.

Presents statistical models that are developed for risk estimation in different aspects of environmental toxicology including cancer and carcinogenic substances.

Includes models for developmental and reproductive toxicity risk assessment, risk assessment in continuous outcomes, and developmental neurotoxicity.

Contains numerous examples and exercises.

Statistical Models in Toxicology introduces a wide variety of statistical models that are currently utilized for dose-response modeling and risk analysis. These models are often developed based on design and regulatory guidelines of toxicological experiments. The book is suitable for practitioners or it can be used as a textbook for advanced undergraduate or graduate students of mathematics and statistics.

درباره کتاب Statistical Models In Toxicology ترجمه شده از گوگل


مدل های آماری در سم شناسی ارائه تا به روز و حساب جامع از موضوعات تئوری آماری که در سم شناسی رخ می دهد. توجه به مشکل برآورد خطر سلامت برای مواجهه شغلی و زیست محیطی در چند دهه گذشته داده شده توسط کارشناسان آمار هیجان و خوش بینی در میان هر دو آمار و ارقام و سمشناسان ایجاد کرده است. توسعه روش های آماری مدرن با پایه ریاضی جامد در قرن بیستم و ظهور رایانه های مدرن در بخش دوم از قرن راه را برای توسعه بسیاری از مدل های آماری و روش برای توصیف فرآیندهای سم شناسی و تلاش برای حل مشکلات مرتبط است. نه تنها به مدل برخوردار از سطح بالایی از ظرافت و پیچیدگی ریاضی، اما آنها به طور گسترده ای در صنعت و دولت سازمان های نظارتی استفاده می شود.

امکانات:

تمرکز بر روی توصیف مدل های آماری در سم شناسی محیط زیست که تسهیل در ارزیابی خطر به طور عمده در انسان است. خواص و کمبود هر یک از مدل مورد بحث قرار گرفته، و تاثیر آن در روند ارزیابی ریسک بررسی می شود.

در مورد مدل های که ارزیابی خطر مخلوط مواد شیمیایی.

ارائه مدل های آماری که برای برآورد خطر در ابعاد مختلف سم شناسی محیط زیست از جمله سرطان و مواد سرطان زا است.

شامل مدل های ارزیابی رشد و باروری خطر سمیت، ارزیابی ریسک در نتایج مستمر، و عصبی رشد و نمو.

شامل مثال ها و تمرین های متعدد است.

مدل های آماری در سم شناسی معرفی طیف گسترده ای از مدل های آماری که در حال حاضر برای مدل سازی دز-پاسخ و تجزیه و تحلیل خطر استفاده شده است. این مدل ها اغلب بر اساس طراحی و دستورالعمل های تنظیمی از آزمایش سم شناسی توسعه یافته است. این کتاب مناسب برای پزشکان است و یا می توان آن را به عنوان یک کتاب درسی برای کارشناسی یا کارشناسی ارشد دانش آموزان پیشرفته ریاضیات و آمار استفاده می شود.

[box type=”info”]  جهت دسترسی به توضیحات این کتاب در Amazon اینجا کلیک کنید.

یک پیشنهاد عالی!
با خرید اشتراک، بدون محدودیت، کتاب دانلود کن!
بازنویسی متن پایان نامه و مقاله بازنویسی متن پایان نامه و مقاله

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *